DDR5 MRDIMM-Speichermodule erreichen Taktraten von 16.000 MT/s

Technischer Hintergrund

In den Server-Plattformen mit dem Codenamen Florence, die AMD in der Zukunft mit der Zen 7-Architektur auf den Markt bringen wird, wird erwartet, dass Renesas'第三代 MRDIMM-Lösungen mit einer Geschwindigkeit von 16.000 MT/s weit verbreitet eingesetzt werden.

Dank dieser Plattform knnen Systeme ohne radikale nderungen am Mainboard-Design ber die bestehenden DDR5-Slots einen deutlich hheren Speicherleistung erreichen. Die Hersteller beschleunigen das Rennen um die zweite Generation. Whrend die Vorbereitungen fr die dritte Generation laufen, konzentrieren sich die Hersteller derzeit auf die Produktion fr MRDIMM.

Marken wie Innodisk haben bereits mit der Auflistung DDR5-MRDIMM-Modulen mit einer Geschwindigkeit von 12.800 MT/s begonnen. Diese Module zeichnen sich durch technische Details wie eine Betriebsspannung von 1,1 V, eine Leiterplattenhhe von 31,24 Millimetern und einen Betriebstemperaturbereich zwischen 0 C und 95 C aus.

Technischer Hintergrund

Micron bereitet eigene Lsungen der zweiten Generation vor, die mit Speicherchips mit einer Kapazitt von 24 Gb arbeiten, Konfigurationen mit einer Speicherkapazitt 96 GB ermglichen, eine Latenz von CL58 aufweisen und Geschwindigkeiten von 14.400 MT/s erreichen.

Im Vergleich zu herkmmlichen DDR5-8000-RDIMM-Modulen versprechen diese Module eine Bandbreitensteigerung 80 %.

Infrastruktur-Transformation erleichtert Die MRDIMM-Technologie ermöglicht Rechenzentren, ihre bestehenden Investitionen zu erhalten und gleichzeitig Leistungssteigerungen zu erzielen, da sie eine physikalische Kompatibilität mit den Standard-DDR5-Sockeln aufweist.

MRDIMM-Lösungen verlängern die Lebensdauer bestehender DDR5-Plattformen

MRDIMM-Lösungen verlängern die Lebensdauer bestehender DDR5-Plattformen und reduzieren damit den unmittelbaren Bedarf der Rechenzentren an einem Wechsel auf den DDR6-Standard.

Obwohl die Arbeiten zur DDR6-Speichertechnologie in der Branche ununterbrochen voranschreiten, spielen diese neuen Zwischenlösungen eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Effizienz bestehender Infrastrukturen.

Unternehmen können so hohe Kosten vermeiden, die mit einem Wechsel auf einen neuen Speicherstandard einhergehen, und dennoch die hohe Bandbreite erreichen, die für KI-Arbeitslasten erforderlich ist.