Cornell-Universität entwickelt Mikrochip, der in ihrer eigenen Sprache spricht
Forscher der Cornell University haben einen neuartigen Mikrochip entwickelt, der mit Mikrowellenphysik direkt auf Signalebene arbeitet und damit Datenströme mit bis zu Gigabit pro Sekunde Geschwindigkeit bei weniger als 200 Milliwatt Verbrauch verarbeitet. Diese Technologie nutzt ein eigenes Mikrowellen-Symbolcodierungssystem, das ähnlich wie Token-Systeme in großen Sprachmodellen funktioniert, um die Datenmenge beispielsweise bei Satellitenbildern um das Achte zu reduzieren und gleichzeitig eine hardwarebasierte Sicherheit zu gewährleisten.
Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Forscher der Cornell University haben einen neuartigen Mikrochip entwickelt, der mit Mikrowellenphysik direkt auf Signalebene arbeitet und damit Datenströme mit bis zu Gigabit pro Sekunde Geschwindigkeit bei weniger als 200 Milliwatt Verbrauch verarbeitet.
- Diese Technologie nutzt ein eigenes Mikrowellen-Symbolcodierungssystem, das ähnlich wie Token-Systeme in großen Sprachmodellen funktioniert, um die Datenmenge beispielsweise bei Satellitenbildern um das Achte zu reduzieren und gleichzeitig eine hardwarebasierte Sicherheit zu gewährleisten.
- Mikrowellen-Intelligenz: Ein Chip, der in seiner eigenen Sprache spricht Forscher der Cornell University haben einen neuartigen Mikrochip entwickelt, der mit Mikrowellenphysik ultra-schnelle Daten- und drahtlose Kommunikationssignale verarbeiten kann und dabei weniger als 200 Milliwatt Energie verbraucht.
SvyTech-Check
Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Forscher der Cornell University haben einen neuartigen Mikrochip entwickelt, der mit Mikrowellenphysik direkt auf Signalebene arbeitet und damit Datenströme mit bis zu Gigabit pro Sekunde Geschwindigkeit bei...
Warum relevant
Die entwickelte Technologie integriert die analoge Wellenphysik direkt in den Verarbeitungsprozess und eliminiert Verzögerungen bei der Datenübertragung nahezu vollständig.
Einordnung
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Laut der in der Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlichten Studie hat diese neue Hardware ein Mikrowellen-Symbolcodierungssystem entwickelt, das dem Token-System in großen Sprachmodellen ähnelt, und damit eine eigene spezielle Datensprache geschaffen.
Die entwickelte Technologie integriert die analoge Wellenphysik direkt in den Verarbeitungsprozess und eliminiert Verzögerungen bei der Datenübertragung nahezu vollständig.
Reduziert die Datenmenge im Satellitenkommunikation um das Achte Die vom Forschungsteam unter der Leitung Apsel entwickelte Architektur überspringt traditionelle digitale Verarbeitungsschritte und arbeitet direkt auf Ebene der Mikrowellensignaldimensionen.
Technik, Energie und Einsatz
Das System erzeugt bei der Verarbeitung ömen mit einer Geschwindigkeit konstanten Null- und Eins-Bits mehr, sondern probabilistische Bits (p-Bits), deren Werte je nach eingehenden Daten schwanken.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- interestingengineering.com
- Originaltitel
- Cornell Üniversitesi Kendi Dilini Konuşan Mikrodalga Çip Geliştirdi
- Canonical
- https://svytech.de/artikel/cornell-universitat-entwickelt-mikrochip-der-in-ihrer-eigenen-sprache-spricht
- Quell-URL
- https://interestingengineering.com/science/us-microwave-brain-chip-faster-satellites
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