Studie warnt: Zu viel Schlaf kann den Körper schneller altern lassen

Die Ergebnisse zeigen ferner einen Zusammenhang zwischen ungesunden Schlafmustern und einem breiten Spektrum. „Vorherige Studien haben ergeben, dass der Schlaf eng mit dem Alterungsprozess und der pathologischen Belastung des Gehirns verbunden ist." Unsere Studie geht einen Schritt weiter und zeigt, dass sowohl zu wenig als auch zu viel Schlaf mit einem schnelleren Alterungsprozess in nahezu jedem Organ einhergehen.

Dies stützt die Annahme, dass der Schlaf für die Aufrechterhaltung der Organfunktion innerhalb eines koordinierten Netzwerks aus Gehirn und Körper, einschließlich des metabolischen Gleichgewichts und eines gesunden Immunsystems", sagt Studienleiter Junhao Wen, Assistenzprofessor für Radiologie an der Columbia University Vagelos School of Medicine.

Die Forschung wurde in Nature veröffentlicht. Wissenschaftler setzen zunehmend biologische Alterungsuhrwerke ein, um abzuschätzen, ob eine Person schneller oder langsamer altert als für ihr Alter erwartet. Diese Werkzeuge basieren auf maschinellem Lernen und biologischen Messungen, wie beispielsweise Proteinen, die in Blutproben nachgewiesen werden.

Was die Studie zeigt

Organ-spezifisches Altern und personalisierte Gesundheitsinformationen Obwohl viele Alterungsuhrwerke den Körper als Ganzes betrachten, können sich verschiedene Organe mit unterschiedlicher Geschwindigkeit altern. Ein bekanntes Beispiel hierfür ist das beschleunigte Altern der Eierstöcke, das mit der weiblichen Fruchtbarkeit zusammenhängt.

Wens Team hat sich darauf konzentriert, altersspezifische Uhren für einzelne Organe zu entwickeln, die möglicherweise personalisierte Einblicke in die Gesundheit bieten. „Alle sind Fähigkeit, das Risiko für Krankheiten und Sterblichkeit vorherzusagen, begeistert," sagt Wen. „Aber für mich ist die spannendere Frage, ob wir Altersuhren mit einem Lebensstilfaktor verknüpfen können, der im Laufe der Zeit verändert werden kann, um das Altern zu verlangsamen." Schlaf wurde zum idealen Untersuchungsgebiet, da Forscher seine Bedeutung für die allgemeine Gesundheit zunehmend anerkennen. „Ich bin ebenfalls ein leichter Schläfer und machte mir Sorgen über die Auswirkungen auf mich selbst," sagt Wen.

Maschinelles Lernen enthüllt die Auswirkungen des Schlafs auf das Altern der Organe. Um die Altersuhren zu entwickeln, analysierten die Forscher Daten 500.000 Teilnehmern im UK Biobank. Sie verwendeten maschinelles Lernen, um biologische Marker zu identifizieren, die mit dem Altern spezifischer Organe verbunden sind.

Technik und Auswirkungen

Die Modelle integrierten Daten aus medizinischen Bildgebungsverfahren, organspezifische Proteine sowie Moleküle, die im Blut gefunden werden. „In der Leber haben wir beispielsweise eine mit Proteindaten konstruierte Uhr des Alterns, eine mit metabolischen Daten und eine mit Bilddaten," sagt Wen. „Dies ermöglicht es uns zu untersuchen, ob der Schlaf eindeutig mit Alterungsuhrn aus mehreren Omics- und molekularen Ebenen assoziiert ist." Das Team vergab daraufhin die berichtete Schlafdauer der Teilnehmer mit biologischen Altersmessungen aus 23 Alterungsuhrn, die 17 Organsysteme umfassen.

Über den gesamten Körper hinweg stellten die Forscher ein U-förmiges Muster fest: Personen, die weniger als 6 oder mehr als schliefen, zeigten Anzeichen eines beschleunigten Alterns, während die gesündesten Alterungsverläufe bei Personen beobachtet wurden, die zwischen 6,4 und 7, pro Nacht schliefen.

Die Ergebnisse beweisen nicht, dass die Schlafdauer direkt dazu führt, dass Organe schneller oder langsamer altern, deuten aber darauf hin, dass sowohl unzureichender als auch übermäßiger Schlaf auf eine insgesamt schlechtere Gesundheit hindeuten kann.

Was die Studie zeigt

Die Ergebnisse stützen zudem die Annahme, dass der Schlaf das gesamte Gehirn-Körper-System beeinflusst und nicht nur das Gehirn allein. Ein kurzer Schlaf war stark mit Depressionen und Angststörungen verbunden, was mit früheren Forschungsergebnissen zu Schlaf und psychischer Gesundheit übereinstimmt.

Auch ein zu geringer Schlaf wurde mit Adipositas, Typ-2-Diabetes, Bluthochdruck, ischämischer Herzerkrankung und Herzrhythmusstörungen in Verbindung gebracht.

Sowohl ein zu kurzer als auch ein zu langer Schlaf waren mit chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD), Asthma und Verdauungsstörungen, einschließlich Gastritis und gastroösophagealem Reflux (GERD), assoziiert. „Das breite Gehirn-Körper-Muster ist wichtig, weil es uns zeigt, dass die Schlafdauer ein tief in unserer gesamten Physiologie verankertes Element ist, das weitreichende Auswirkungen auf den gesamten Körper hat", sagte Wen.

Was die Studie zeigt

Verschiedene Schlafmuster können Depressionen möglicherweise über separate neuronale Wege beeinflussen. Die organspezifischen Alterungsuhrwerke könnten den Forschern zudem helfen, besser zu verstehen, wie der Schlaf mit bestimmten Erkrankungen, einschließlich Depressionen im hohen Alter, zusammenhängt.

Obwohl die Studie nicht klären konnte, ob Schlafstörungen die Depression im hohen Alter verursachen oder ob Depressionen den Schlaf beeinflussen, verwendeten die Forscher eine „Mediationsanalyse", um zu untersuchen, ob biologische Uhren des Alterns helfen, den Zusammenhang zwischen Schlafdauer und Depression zu erklären.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass kurze Schlafdauer die Depression im hohen Alter direkt beeinflussen kann, während lange Schlafdauer die Depression möglicherweise über biologische Wege beeinflusst, die mit dem Altern sind. „Dies hat weitreichende Implikationen für zukünftige Schlafmanagementstrategien und Therapien", sagt Wen. „Unsere Studie legt nahe, dass zwischen Personen mit langer und kurzer Schlafdauer unterschiedliche biologische Wege bestehen, die zum gleichen Ergebnis – der Depression im hohen Alter – führen, und wir sollten sie nicht auf die gleiche Weise behandeln." Referenz: „Sleep chart of biological ageing clocks in middle and late life", Cliodhna Kate O'Toole, Zhiyuan Song, Filippos Anagnostakis, Zhijian Yang, Ye Ella Tian, Michael R.

Technik und Auswirkungen

Duggan, Chunrui Zou, Yue Leng, Yi Cai, Wenjia Bai, Cynthia H. Y. Fu, Michael S. Rafii, Paul Aisen, Gao Wang, Philip L. De Jager, Jian Zeng, Hamilton Se-Hwee Oh, Xia Zhou, Keenan A. Walker, Daniel W. Belsky, Andrew Zalesky, Eleanor M. Simonsick, Susan M. Resnick, Luigi Ferrucci, Christos Davatzikos und Junhao Wen, 13. Mai 2026, Nature.

DOI: 10.1038/s41586-026-10524-5 Diese Studie wurde vom NIH/National Institutes of Health finanziert.