Wissenschaftler entwickeln lebende KI mit echten Gehirnzellen

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Die Arbeit wurde gemeinsam, Assistenzprofessor für Elektrotechnik und Informatik sowie am Omenn-Darling Bioengineering Institute, James Sturm, Stephen R. Forrest Professor für Elektrotechnik und Informatik, und Kumar Mritunjay, einem Postdoktoranden für Elektrotechnik und Informatik, geleitet.

Das Projekt wurde zunächst entwickelt, um grundlegende Fragen der Neurowissenschaften zu untersuchen, doch das Team erkannte später, dass es auch dazu beitragen kann, eine der größten Herausforderungen der modernen KI zu bewältigen: den Energieverbrauch. „Der eigentliche Flaschenhals für KI in naher Zukunft ist der Energieverbrauch", sagte Fu. "Unser Gehirn verbraucht nur einen winzigen Bruchteil – etwa ein Millionstel – der Leistung, die heutige KI-Systeme für ähnliche Aufgaben benötigen." Mritunjay, Erster Autor der Studie, erklärte, dass Systeme dieser Art, sogenannte dreidimensionale biologische neuronale Netze, "nicht nur dabei helfen, die Rechenprinzipien des Gehirns zu entschlüsseln, sondern auch zum Verständnis und möglicherweise zur Behandlung neurologischer Erkrankungen beitragen können." Referenz: „A three-dimensional micro-instrumented neural network device", James C.

Sturm und Tian-Ming Fu, 23. April 2026, Nature Electronics.

DOI: 10.1038/s41928-026-01608-1 Förderung durch die Princeton Alliance for Collaborative Research and Innovation, die Princeton Catalysis Initiative, Innovationszuschüsse der School of Engineering and Applied Science sowie Start-up-Mittel der Fakultät über das Department of Electrical and Computer Engineering und das Omenn–Darling Bioengineering Institute der Princeton University.