Neue Technologie senkt Risiken beim Schnellladen und verlängert die Lebensdauer von E-Auto-Akkus um 23 %
Forscher der Chalmers University Technology Schweden haben eine knstliche Intelligenz-Methode entwickelt, die die Lebensdauer 23 Prozent verlngert.

Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Forscher der Chalmers University Technology Schweden haben eine knstliche Intelligenz-Methode entwickelt, die die Lebensdauer 23 Prozent verlngert.
- Das System passt den Schnellladevorgang an den spezifischen Gesundheitszustand und die Chemie der Batterie an, ohne die Gesamtladezeit zu erhhen.
- Die Umsetzung dieser nderung erfordert lediglich ein Update der Batteriemanagement-Software des Fahrzeugs, was sie zu einer potenziell zugnglichen Lsung fr bestehende Elektrofahrzeuge macht.
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Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Forscher der Chalmers University Technology Schweden haben eine knstliche Intelligenz-Methode entwickelt, die die Lebensdauer 23 Prozent verlngert.
Warum relevant
Die Verfgbarkeit Faktor Verbraucher und Unternehmen, insbesondere Betreiber, Taxis und Autofahrer, die lange Strecken zurcklegen.
Einordnung
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Derzeit betrgt die geschtzte Lebensdauer zwischen acht und 15 Jahren. Die Verfgbarkeit Faktor Verbraucher und Unternehmen, insbesondere Betreiber, Taxis und Autofahrer, die lange Strecken zurcklegen.
Für diese Anwendungen zwar notwendig, ist das häufige Schnellladen bekanntlich schädlich für die Batteriezellen und beschleunigt den Alterungsprozess Laufe der Zeit.
KI-gestützte Anpassung mittels Reinforcement Learning Bestehende Ladevorgabe verwenden unabhängig davon, ob eine Batterie neu ist oder mehrere Jahre alt, stets dieselben Strom- und Spannungswerte.
Technischer Hintergrund
Dieses Fehlen einer Anpassung erhöht das Risiko, einem Prozess, bei dem metallisches Lithium an der Elektrode ausfällt, statt korrekt gespeichert zu werden. „Dies kann die Kapazität verringern und die Sicherheit beeinträchtigen, Unebenheiten in der Lithiumstruktur im schlimmsten Fall zu einem Kurzschluss führen können", so die Forscher in einer Pressemitteilung.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Interesting Engineering
- Canonical
- https://interestingengineering.com/energy/ev-battery-life-extended-charge-time
- Quell-URL
- https://interestingengineering.com/energy/ev-battery-life-extended-charge-time
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