Microsoft präsentierts Quantenchip mit Qubits, die bis zu 20 Sekunden stabil bleiben

Majorana 2 baut auf dem Ansatz der topologischen Quantenberechnung auf, den Microsoft mit Majorana 1 im Jahr 2025 eingeführt hat.

Der neue Chip verwendet ein aktualisiertes Material-Stack und deutlich stabilere Qubits, die die grundlegenden Bausteine ägt die durchschnittliche Lebensdauer eines Qubits in Majorana 2 nun 20 Sekunden, wobei einige Qubits bis zu einer Minute halten.

Dies stellt einen erheblichen Fortschritt gegenber der vorherigen Generation dar und knnte dazu beitragen, eine der grten Herausforderungen im Bereich des Quantencomputings zu bewltigen: die Aufrechterhaltung fragiler Quantenzustnde ber einen Zeitraum, der fr ntzliche Berechnungen ausreicht.

Technik, Energie und Einsatz

Langlebigere Quantenzustnde Das Unternehmen gab an, dass Majorana 2 diese Zuverlssigkeit durch nderungen im Materialdesign erreicht.

Whrend Majorana 1 aluminiumbasierte Supraleiter verwendete, nutzt der neue Chip Blei, ein Material, das sich besser eignet, um Qubits vor ueren Strungen zu schtzen, die Fehler verursachen knnen. Wir mssen jedes Jahr Verbesserungen vornehmen, die uns nher an die Lieferung eines Computers heranfhren, den wir fr Bedeutung halten", sagte Chetan Nayak, technischer Fellow bei Microsoft. Wir mssen weiter auf diesem Roadmap marschieren, um dieses Ziel zu erreichen, aber wo stehen wir im Vergleich zum letzten Jahr?" „Wir sind 1.000-mal besser", sagte Microsoft.

Die verbesserte Qubit-Stabilität, kombiniert mit Betriebsgeschwindigkeiten im Mikrosekundenbereich und extrem kleinen Qubit-Abmessungen, habe das Vertrauen des Unternehmens verstärkt, bis Ende des Jahrzehnts einen skalierbaren Quantencomputer zu realisieren. Zudem betonte das Unternehmen die Rolle Beschleunigung der Entwicklung.

Technik und Auswirkungen

Die Plattform nutzt autonome KI-Agenten, um Forschern bei Aufgaben zu unterstützen, die und Arbeitsabläufen bis hin zur Analyse die Entdeckung.

Laut Microsoft hat sein Quantenteam agentic AI eingesetzt, um komplexe Messungen zu automatisieren, Fertigungsprozesse zu optimieren, jahrzehntelange Forschungsdaten zu analysieren und zuvor unbemerkte Probleme aufzudecken, die die Geräteleistung beeinträchtigten. „Agentic AI hat fast alles, was wir tun, durchdrungen – es ist einfach zu einem sehr natürlichen Bestandteil unseres Arbeitsablaufs geworden", sagte Nayak.

Das Unternehmen erklärte, dass KI-Agenten Forschern dabei helfen können, Informationen über mehrere wissenschaftliche Disziplinen hinweg zu verarbeiten, Hypothesen zu generieren und Muster zu identifizieren, die für Menschen schwer zu erkennen sind.

Technik und Auswirkungen

Microsoft kündigte zudem die allgemeine Verfügbarkeit, wodurch Organisationen KI-Agenten für wissenschaftliche und ingenieurwissenschaftliche Forschung einsetzen können. Das Unternehmen hat zudem eine Vorschauversion der Microsoft Discovery App eingeführt, die Einzelpersonen mit einem GitHub Copilot-Konto lokal herunterladen und ausführen können.

Diese Ankündigung erfolgt im Wettlauf der Technologieunternehmen, die Quantencomputing für reale Anwendungen wie die Arzneimittelforschung, Materialwissenschaft, Energieerzeugung und Logistikoptimierung praktikabel machen wollen.

Die Forschungsergebnisse zur Qubit-Leistung 2 unter dem Titel „20 Second Parity Lifetime in an InAs-Pb Device" sind über Microsoft verfügbar.