Japan eröffnet erstes Labor, in dem humanoide Roboter und autonome Systeme Experimente durchführen.

Im letzten Monat haben Forscher der Hokkaido-Universität in Japan FLUID entwickelt, einen quelloffenen, 3D-gedruckten Roboter, der kostengünstige und anpassbare Laborautomatisierung für Materialsynthese und fortgeschrittene Experimente ermöglicht. Robotik-Labor-Arbeitskräfte Das Robotiklabor ist darauf ausgelegt, Aufgaben der medizinischen Forschung zu automatisieren, die traditionell übernommen wurden.

Das am Yushima-Campus des Instituts für Wissenschaft Tokio gelegene Zentrum, das Robotics Innovation Center, verfügt derzeit über zehn Roboter und kein Personal vor Ort. Dazu gehört der humanoide Maholo LabDroid, der zwei robotergestützte Arme nutzt, um empfindliche Laborverfahren wie das Übertragen genauer Reagenzienmengen und den Umgang mit temperaturgeregelten Geräten durchzuführen, so Japan Today.

Die Roboter sind zudem in der Lage, programmierte Zellkulturaufgaben automatisch auszuführen und den Bedarf an manueller Intervention bei wiederholten experimentellen Arbeiten zu verringern.

Die Universität plant, die Anzahl der

Die Universität plant, die Anzahl der Roboter an der Einrichtung bis 2040 auf rund 2.000 zu erhöhen, als Teil eines langfristigen Vorhabens, den gesamten Forschungsprozess – experimentellen Verifizierung – nahezu vollständig zu automatisieren.

Diese Initiative setzt sich vor dem Hintergrund ein, dass Forschungseinrichtungen mit wachsenden Personalmangel und steigendem Druck konfrontiert sind, menschliche Fehler im Laborbetrieb zu minimieren. Maholo wurde bereits in einem in Kobe ansässigen, auf Augenheilkunde spezialisierten Krankenhaus eingesetzt, wo es klinische Forschung mit induzierten pluripotenten Stammzellen und automatisierten Zellkulturarbeiten unterstützt.

Ferner haben Forscher, die mit diesen Operationen verbunden sind, dem neuen Robotikzentrum beigetreten, berichtet Japan Today. Humanoid-Labore nehmen zu.

Kürzlich führte die US-amerikanische Biotechnologiefirma Insilico

Kürzlich führte die US-amerikanische Biotechnologiefirma Insilico Medicine den ersten zweibeinigen humanoiden Roboter in ihr KI-gestütztes automatisiertes Labor für Arzneimittelforschung ein und damit einen bedeutenden Schritt hin zu vollständig autonomen Biotechnologie-Forschungseinrichtungen.

Das als „Supervisor" bezeichnete humanoide System wurde entwickelt, um Daten für embodied artificial intelligence systems zu erfassen und zu generieren, die die Handlungen und Entscheidungsprozesse menschlicher Laborwissenschaftler nachbilden können. Der Roboter wird zunächst Aufgaben wie die Überwachung des Labors, Telepräsenz-Operationen, das Tracking äten sowie die Unterstützung bei geführten Touren übernehmen.

Langfristig plant das Unternehmen, dass humanoide Systeme fortschrittlichere Laborfunktionen übernehmen, wie Pipettieren, die Verwaltung wissenschaftlicher Geräte. Diese Entwicklung unterstreicht den wachsenden Trend, Robotik mit generativer KI zu verbinden, um die Forschungseffizienz zu steigern und die pharmazeutische Entdeckung zu beschleunigen.

Die meisten heutigen Laborgeräte sind für

Die meisten heutigen Laborgeräte sind für den menschlichen Bedienung ausgelegt, was eine vollständige Automatisierung auch in Einrichtungen erschwert, die bereits autonome geführte Fahrzeuge einsetzen. Humanoide Roboter könnten diese Lücke schließen, indem sie direkt mit bestehenden Werkzeugen und Instrumenten interagieren, ohne dass eine grundlegende Neugestaltung der Infrastruktur erforderlich ist.

Nach Einschätzung könnte die Integration humanoider Roboter mit agentenbasierten KI-Systemen den Bedarf an ständiger menschlicher Aufsicht verringern und gleichzeitig die Konsistenz des Arbeitsablaufs sowie die Produktivität verbessern.

Die umfassendere KI-Plattform des Unternehmens nutzt bereits tiefe generative Modelle, Reinforcement Learning, Transformer und andere Machine-Learning-Technologien, um biologische Zielstrukturen zu identifizieren und neuartige molekulare Strukturen für die Arzneimittelentwicklung sowie anwendungsbezogene Nachhaltigkeitslösungen zu entwerfen.