Intel bringt Xeon 600 Chips auf den Markt und kündigt neue vPro Panther Lake CPUs an – die „brandneue“ vPro Plattform setzt voll auf KI

Nach ihrer Enthüllung letzten Monat hat Intel offiziell seine Xeon 600 Workstation-CPU-Reihe auf den Markt gebracht.

Die zuvor als Granite Rapids-WS bekannte Reihe umfasst 11 SKUs, von denen fünf in verpackten Einzelhand Nach ihrer Enthüllung letzten Monat hat Intel offiziell seine Xeon 600 Workstation-CPU-Reihe auf den Markt gebracht.

Die zuvor als Granite Rapids-WS bekannte Reihe umfasst 11 SKUs, von denen fünf in verpackten Einzelhandelsgeräten erhältlich sein werden.

Die Chips unterstützen Intels aktualisierte vPro-Plattform

Die Chips unterstützen Intels aktualisierte vPro-Plattform sowie eine Reihe von Panther Lake Chips, die nun für den geschäftlichen Einsatz mit vPro zertifiziert sind.

Intel hat keine neuen Benchmarks für seine Xeon 600 CPUs veröffentlicht und stützt sich weiterhin auf die Behauptung einer bis zu 61 % schnelleren Multithread-Leistung und einer bis zu 9 % besseren Single-Thread-Leistung im Vergleich zu den Chips der letzten Generation, den Sapphire Rapids-WS.

Die Nachricht ist, dass die Xeon 600 CPUs ab einem Preis von $499 und bis zu $7.699 erhältlich sind. Dies beinhaltet OEM-Systeme, verpackte Einzelhandelsgeräte und Motherboards mit dem neuen W890-Chipsatz; Intel weist jedoch darauf hin, dass man bei einzelnen Einzelhändlern bezüglich der Verfügbarkeit spezifischer SKUs nachfragen müsse.

Zur Zusammenfassung: Xeon 600 werden auf

Zur Zusammenfassung: Xeon 600 werden auf dem neuen W890-Chipsatz unterstützt und unterstützen bis zu 4 TB ECC-Speicher in acht Kanälen mit bis zu 8000 MT/s. Die Plattform unterstützt außerdem bis zu 128 PCIe 5 Lanes.

Für die Chips selbst skalieren sie auf bis zu 86 Scores unter Verwendung der Redwood Cove Mikroarchitektur. Die Xeon 600 Chips verwenden ausschließlich das P-Core-Design mit Unterstützung für Hyper-Threading.

Sie verfügen außerdem über Intel AMX in jedem Core mit Unterstützung für FP16-Anweisungen zur Beschleunigung von KI-Workloads sowie AVX-512-Unterstützung.