Goldman Sachs setzt auf KI-Agenten-Boom bis 2040, warnt aber vor Datenrisiken

Moegliche Anwendungen

Der gestiegene Nutzungsgrad und der höhere Anteil agentenbasierter Lösungen werden durch Anwendungsfälle in Bereichen wie Lieferkettenmanagement, Programmierung und Recht vorangetrieben, bei denen Agenten Abfragen ohne Ermüdungsrisiko ausführen und eine Maschine-zu-Maschine-Kommunikation ermöglichen.

Die Bank ist noch optimistischer bezüglich des Jahres 2040 und geht davon aus, dass bis dahin der Einsatz agentenbasierter KI den Tokenverbrauch um das 55-fache steigern wird.

Sie ist der Ansicht, dass Anwendungsfälle für agentenbasierte KI in Unternehmen sich derzeit noch in der Frühphase befinden, da weniger als ein Viertel der Unternehmen diese Technologie bereits nutzt.

Einordnung fuer Autofahrer

Darüber hinaus weisen laut Goldman Sachs diejenigen Unternehmen, die die Technologie derzeit einsetzen, darauf hin, dass sie noch nicht auf einen vollständig autonomen Modus umgestellt haben.

Was die Kosten betrifft, so geht die Bank davon aus, dass die neuesten Chips solche wie Trainium die Kosten pro Token-Berechnung jährlich um bis zu 60 % bis 70 % senken. Auf dieser Basis argumentiert Goldman Sachs, dass die Bruttomargen zum ersten Halbjahr dieses Jahres positiv werden können.

Gleichzeitig warnt sie davor, dass Risiken wie schlechte Daten zu einem hohen Ressourcenverbrauch ohne angemessene Renditen führen können. Über den Autor: Ramish ist ein erfahrener Technologieautor und Redakteur mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung. Er spezialisiert sich auf die Halbleiterfertigung und Marktanalysen.

Technik und Auswirkungen

Mit einem Hintergrund in Finanzen und Supply-Chain-Management – durch einen Bachelor in Finance und einen Micromaster in Supply-Chain Management – verbindet Ramish finanzielle Strenge mit tiefgreifendem Branchenwissen, um präzise und autoritative Berichterstattung zu liefern.

Sie Wccftech auf Google, um weitere unserer Nachrichtenabdeckungen in Ihren Feeds zu erhalten.