Erste Untersuchung am Menschen bestätigt die Sicherheit einer auf Graphen basierenden Gehirn-Schnittstelle

„Der Abschluss der Patientenaufnahme in dieser ersten Studie am Menschen markiert einen wichtigen Schritt für INBRAIN und das Feld der Neurotechnologie“, sagte Carolina Aguilar, CEO und Mitgründerin.

„Graphen hat das Potenzial, grundlegend zu verändern, wie wir mit dem Gehirn interagieren, indem es eine höhere Auflösung, sicherere und intelligentere BCI-Systeme ermöglicht“, fügte Aguilar hinzu.

Neuronale Kartierung INBRAINs Graphenelektroden stellen einen großen Fortschritt in der neuronalen Technologie dar. Die derzeit verwendeten Standardelektroden sind oft zu starr und klobig, um klare Daten für Operationen zu erfassen.

Was die Studie zeigt

Andererseits bieten Graphenelektroden ein großes Upgrade für die Gehirnchirurgie. Graphen wird oft als „Wunderwerkstoff“ aus einer einzigen Schicht.

Mit seiner Flexibilität umschließt es die mikroskopischen Falten des Gehirns wie eine Hightech-Folie. Die neu entwickelte Graphen-Neuronenschnittstelle ist ultra-dünn und flexibel.

Präzision ist in der Neurochirurgie, wo selbst ein einziger Millimeter darüber entscheiden kann, ob ein Patient die Fähigkeit zu sprechen oder sich zu bewegen behält.

Technik und Auswirkungen

Das Gerät verwendet empfindliches Kohlenstoff statt Metall, um Signale zu übertragen, die viel klarer und präziser sind und Chirurgen ermöglichen, die Gehirnaktivität in Echtzeit mit weitaus größerer Detailgenauigkeit zu kartieren und zu verstehen.

In dieser Studie wurde INBRAINs Graphen-Schnittstelle während Hirntumoroperationen getestet, um ihre Sicherheit und Leistung im Vergleich zu Standard-Chirurgietools zu bewerten.

Während das Hauptziel darin bestand sicherzustellen, dass das Gerät sicher ist, wurde in der Studie auch getestet, wie gut es Signale erfasst, wie stabil es ist und wie einfach es in eine standardmäßige Operationssaal-Einrichtung passt.

Was die Studie zeigt

Interessanterweise erwies sich das Gerät als äußerst erfolgreich und zeigte bei allen acht Patienten keine Sicherheitsbedenken oder Ausfälle.

90-tägige NachbeobachtungsphaseÜber die Sicherheit hinaus demonstrierte die Technologie ihr Potenzial während wachen Operationen, bei denen sie erfolgreich hochauflösende Gehirnsignale aufzeichnete, als Patienten Aufgaben wie das Benennen ührten.

„Diese Studie zeigt, dass Graphen sicher mit dem menschlichen Gehirn interagieren und neuronale Signale mit außergewöhnlicher Treue und Auflösung erfassen kann, um präzise Muster zu dekodieren, die Metalle kaum sehen können“, sagte Dr.

Was die Studie zeigt

Kostas Kostarelos, Mitbegründer wissenschaftlicher Prüfer der Studie. Die Studie, eine Zusammenarbeit zwischen der University of Manchester und dem Northern Care Alliance NHS Foundation Trust, betritt nun ihre 90-tägige Nachbeobachtungsphase.

Da mit vollständigen Ergebnissen später in diesem Jahr zu rechnen ist, wird das Zeitalter intelligenter BCI-Therapeutika langsam zu einer klinischen Realität. INBRAIN zielt darauf ab, BCI-Systeme der nächsten Generation zu kommerzialisieren, die die chirurgische Genauigkeit verbessern und neue Behandlungsmöglichkeiten für neurologische Störungen bieten.

Obwohl sich diese Studie auf Hirntumore konzentriert, reichen die Implikationen weit darüber hinaus. Berichten zufolge kombiniert INBRAIN die Fähigkeiten, um ein System zu schaffen, das über die bloße Aufzeichnung – es versteht sie tatsächlich.

Mit einer bereits laufenden neuen Partnerschaft an der Mayo Clinic entwickelt sich diese Technologie schnell zu einer potenziellen dauerhaften Lösung für Parkinson und Epilepsie.