DroneDog bietet KI-gestützte Patrouillen und Asset-Tracking für Baustellen

Einordnung fuer Autofahrer

Für die Überwachung integriert das System hochauflösende elektrooptische und thermische Kameras, unterstützt durch einen optischen Zoom.

Diese Sensoren ermöglichen eine Echtzeitüberwachung unter einer Vielzahl, darunter wenig Licht, Nebel und verdeckte Umgebungen, während Bord-KI und maschinelle Lernklassifikatoren dabei helfen, potenzielle Bedrohungen zu identifizieren und zu kennzeichnen.

Laut Asylon unterstützt DroneDog auch automatisiertes Patrouillieren, entweder über vorprogrammierte Routen oder bei Bedarf im Falle ällen.

Technischer Hintergrund

Das System wird durch Cloud-Konnektivität und einen erweiterbaren Nutzlastanschluss weiter verbessert, der die Integration zusätzlicher Hardware oder Sensoren basierend auf den betrieblichen Anforderungen ermöglicht.

Die menschliche Aufsicht bleibt durch die Integration mit einem Robotic Security Operations Center Teil des Workflows, wo entfernte Analysten die Aktivitäten überwachen, Alarme verifizieren und bei Bedarf Gegenmaßnahmen anleiten, wodurch eine kontinuierliche Überwachung neben den autonomen Funktionen gewährleistet wird, berichtet Electrek.

Smarte Sicherheitsnetzwerke Robotische Sicherheit schreitet Anwendung voran, wobei Roboter, Drohnen und KI nun aktiv eingesetzt werden. Laut Asylon hat sich der Fokus effektive Integration verlagert, um bestehende Systeme zu verbessern, die Effizienz zu steigern und Reibungsverluste zu reduzieren.

Technik und Auswirkungen

Asylon positioniert seinen Ansatz um Software und nicht nur um Hardware. Seine Plattform, DroneIQ, ist darauf ausgelegt, Roboteranlagen, feste Überwachungssysteme und menschliche Bediener in einer einheitlichen Umgebung zu vernetzen.

Anstatt als eigenständige Werkzeuge zu funktionieren, werden Roboter zu einem Teil eines koordinierten Sicherheitsnetzwerks. Moderne Sicherheitsumgebungen verlassen sich auf mehrere Systeme, darunter Kameras, Alarmanlagen und Zugangskontrollen.

Während Roboter Mobilität hinzufügen und die Sichtbarkeit erweitern, kämpfen viele Einsatzorte aufgrund fragmentierter Daten und getrennter Arbeitsabläufe.

DroneIQ begegnet dem Problem, indem es

DroneIQ begegnet dem Problem, indem es als zentrale Koordinationsschicht oder als Datenbrücke fungiert, die sich mit bestehenden Plattformen integriert und einen konsistenten Informationsfluss sowie eine Entscheidungsfindung ermöglicht.

Die Plattform nutzt KI und maschinelles Lernen, die auf Hunderttausenden, um die Bedrohungserkennung und -reaktion im Laufe der Zeit zu verbessern.

Sie unterstützt automatisierte Patrouillen, Echtzeit-Videoanalyse und autonome Alarmreaktion, während die menschliche Aufsicht durch Fernbedienungen oder interne Teams aufrechterhalten wird.

Je nach Schätzungen wird das DroneDog- und DogHouse-System – das auf dem Basispreis Höhe von $74.500 aufgebaut ist – voraussichtlich über $150.000 kosten, zuzüglich zusätzlicher Kosten für die menschliche Überwachung über Lohnbuchhaltung oder Abonnementdienste, berichtet Electrek.