Autonomer Riffrobot kartiert versteckte marine Hotspots durch Analyse von Fischrufen

Was die Studie zeigt

Die Fischdichte in diesem Gebiet war nahezu 25-mal höher als in den umliegenden Regionen, was durch akustische und visuelle Daten bestätigt wurde. „Durch die Kombination dieser Datenströme kann der Roboter entfernte Aktivitäten akustisch erfassen und diese anschließend mit nahen visuellen Beobachtungen verifizieren", sagte der Forscher Seth McCammon.

Verfolgung versteckten Rifflebens Das System nutzt zudem Verhaltenshinweise üsselarten, um ökologisch bedeutsame Bereiche zu lokalisieren. In einer Demonstration verfolgte es die Bewegungsmuster, um Zonen hoher biologischer Bedeutung zu identifizieren.

Der Roboter konnte akustische Unterwasserschallquellen aus Entfernungen 80 Metern erfolgreich verfolgen und autonom aus einer Distanz 30 Metern auf Riff-Hotspots zusteuern. Forscher zufolge ermöglicht dieser Ansatz die kontinuierliche Kartierung ökosystemen, die sonst schwer zu untersuchen sind.

Technik und Auswirkungen

Schließlich planen das Team weltweit Flotten solcher Roboter, um die Gesundheit der Riffe zu überwachen und den Naturschutz zu unterstützen, während die Ozeane weiter erwärmen und Ökosysteme degradieren. „Da Korallenriffe unvorhersehbaren Herausforderungen ausgesetzt sind, benötigen wir intelligentere und schnellere Methoden, um zu verstehen, wo das Leben noch besteht und warum – damit Naturschützer und Ressourcenmanager ihre Aufmerksamkeit dort konzentrieren können, wo sie am dringendsten benötigt wird", sagte leitender Forscher Yogesh Girdhar.

Forscher zufolge könnte dieser Ansatz die langfristige Überwachung, indem er die Abhängigkeit eine kontinuierliche, hochauflösende Kartierung ökosystemen ermöglicht, die mit konventionellen Methoden allein schwer, zeitaufwändig und kostspielig zu untersuchen sind. Die Studie wurde in Science Robotics veröffentlicht.