AMD testet MI450 GPUs und spricht mit Kunden über MI500: Fokus liegt auf KI-Inferenz

Mehrere Unternehmen haben bereits die Implementierung der AMD MI450 Serie ätigt, darunter OpenAI und Meta, die Multi-Gigawatt-Vereinbarungen unterzeichnet haben. Auch Anthropic soll planen, die MI400 Serie zu nutzen, um seine KI-Recheninfrastruktur zu betreiben. Wir haben mit der Bereitstellung von MI450 GPUs für führende Kunden begonnen und planen, die Helios-Serienlieferungen in der zweiten Jahreshälfte zu steigern.

Mit dem Nherrcken der Produktion steigt die Nachfrage nach MI450 GPUs weiter an. Die Prognosen unserer wichtigsten Kunden bersteigen nun unsere anfnglichen Planungen, und eine wachsende Zahl neuer Kunden beteiligt sich an gro angelegten Deployments, einschlielich zustzlicher Multi-Gigawatt-Mglichkeiten. Dr. Lisa Su  AMD CEO.

Was das Kundeninteresse an den MI450 AI GPUs und dem Helios AI Rack betrifft, gibt es groes Interesse, einige Namen haben wir bereits genannt. AMD arbeitet bereits intensiv mit den Kunden zusammen, was das Unternehmen als deep co-engineering bezeichnet. Die Nachfrage hat bereits die internen Erwartungen, die fr 2027 geplant waren.

Daher wird MI450 voraussichtlich bei einem

Daher wird MI450 voraussichtlich bei einem erheblichen Umfang fr Trainings- und Inferenz-Workloads eingesetzt, wobei die grten Deployments auf der Inferenzseite erfolgen werden, da Agentic AI die neue ra der KI anfhrt. Wir sind daher sehr begeistert von MI450 und Helios. Wir verzeichnen auch ein signifikantes Kundeninteresse an diesen Produkten.

Wir haben sicherlich über unsere großen Partnerschaften mit OpenAI und Meta gesprochen, und diese laufen sehr gut. Wir schätzen die tiefgehende Co-Engineering-Arbeit, die dort geleistet wurde. Wenn wir uns die Gesamtheit, nennen wir es, basierend auf unserer aktuellen Sichtbarkeit ansehen, wie die Prognosen bei all unseren Kunden aussehen, sehen wir tatsächlich Werte, die über unseren ursprünglichen Planungen für 2027 liegen.

Und ich denke, das Erfreuliche ist, dass wir eine Breite, die sehr daran interessiert sind, MI450 Series Nodes in großem Maßstab einzusetzen. Diese sind sowohl für Trainings- als auch für Inferenz-Workloads geeignet, obwohl die größten Einsatzgebiete für die Inferenz sind. Angesichts all dessen und des Umfangs des neuen Kundeninteresses sehen wir einen Weg, unsere ursprünglichen Ziele von über 80 % zu übertreffen.

Dies bezieht sich natürlich auf den

Dies bezieht sich natürlich auf den Zeitrahmen 2027. Wenn wir mit Kunden sprechen, sprechen wir über MI355. Wir sehen dort viel positives Interesse, wissen Sie. Bei MI450 und Helios erwarten wir signifikante Großprojekte. Viele Kunden arbeiten außerdem intensiv mit uns an der MI500-Serie und den damit verbundenen Möglichkeiten.

Die Produktreihe der AMD Instinct MI450 basiert auf der CDNA 5 Architektur und weist folgende Highlights auf: Die offiziellen Kennzahlen listen das MI400 als Produkt mit 40 PFLOP (FP4) und 20 PFLOP (FP8) auf. Dies verdoppelt die Rechenleistung der MI350-Serie, die ein beliebtes Produkt für KI-Rechenzentren ist. Neben der Rechenleistung wird AMD für seine Instinct MI400 Serie auch HBM4-Speicher nutzen.

Der neue Chip bietet einen Anstieg der Speicherkapazität um 50 % von 288 GB HBM3e auf 432 GB HBM4. Der HBM4-Standard bietet eine massive Bandbreite von 19,6 TB/s, was mehr als doppelt so viel ist wie die 8 TB/s der MI350-Serie. Die GPU verfügt außerdem über eine Skalierungsbandbreite von 300 GB/s pro GPU, daher stehen in der nächsten Generation ße Dinge bevor.

AMD positioniert seine Instinct MI450 GPUs

AMD positioniert seine Instinct MI450 GPUs gegenüber NVIDIAs Vera Rubin, und der hochrangige Vergleich sieht ungefähr wie folgt aus: Für die MI400-Serie wird es zwei Produkte geben. Das erste ist die Instinct MI455X, die für Workloads im Bereich skalierbares KI-Training und -Inferenz konzipiert ist. Das andere ist die MI430X, die für HPC- und Sovereign AI-Workloads bestimmt ist.

Dieses Modell verfügt über hardwarebasierte FP64-Fähigkeiten, hybride Compute-Funktionen (CPU+GPU) und denselben HBM4-Speicher wie die MI455X. Ich freue mich darauf, mehr über unsere Instinct GPUs der nächsten Generation, EPYC-Prozessoren, die Helios RackScale-Plattform und unser wachsendes Kundenengagement auf unserer „Advancing AI“-Veranstaltung im Juli zu.

AMD wird auf seiner bevorstehenden „Advancing AI“-Veranstaltung im Juli weitere Details zum Helios Rack vorstellen. AMD gewinnt im AI-Beschleuniger-Markt stark an Dynamik, da seine MI450 GPUs in Kunden-Sampling eingetreten sind und für große Bereitstellungen in der zweiten Hälfte von 2026 bereitstehen.

Die MI450-Serie verzeichnet aufgrund der starken

Die MI450-Serie verzeichnet aufgrund der starken Nachfrage ßen Akteuren wie OpenAI, Meta und höchstwahrscheinlich auch Anthropic – und übertrifft damit die anfänglichen Prognosen für 2027 – ein erhebliches Interesse sowohl bei Trainings- als auch bei Inferenz-Workloads.

Mit deutlichen Verbesserungen bei HBM4-Speicher, der Rechenleistung und den Rack-Skalierungsfähigkeiten positioniert die Plattform AMD als wettbewerbsfähige Alternative zu NVIDIA. Das frühe Interesse an der nächsten Generation, der MI500-Serie, stärkt zudem die langfristigen Aussichten. Über den Autor: Hassan Mujtaba ist ausgebildeter Software-Ingenieur und leidenschaftlicher PC-Enthusiast.

Er ist Senior Editor für den Hardware-Bereich bei Wccftech. Mit jahrelanger Branchenerfahrung spezialisiert er sich auf tiefgehende technische Analysen nächsten Generation, Motherboards und Kühllösungen. Seine Arbeit umfasst nicht nur die Berichterstattung über kommende Technologien, sondern auch umfangreiche praktische Tests und Benchmarks. Sie Wccftech auf Google, um mehr Feed zu erhalten.