AMD-Chefin Lisa Su entkräftet GPU-Konkurrenzangst: Agentic AI treibt CPU-Nachfrage zusätzlich

AMDs Chef begann das Telefonkonferenzgespräch mit einer Darstellung der Auswirkungen der KI auf das Cloud-Computing-Geschäft ihres Unternehmens.

Su erklärte, dass „die KI der Haupttreiber des Wachstums im Quartal war, da jeder große Cloud-Anbieter sein Epic-Footprint ausbaute, um eine breite Palette ützen – bis hin zu Head-Roles für Beschleuniger und neuartige agentenbasierte Anwendungen." Head-Roles bezeichnen spezialisierte Rechencluster in einem Rechenzentrum, die für die Verwaltung ührung anderer erster Ordnungsaufgaben verantwortlich sind, um die verbleibenden Rechenressourcen zu steuern.

Wie Tan teilte auch Su mit, dass agentenbasierte KI den Bedarf an CPUs im Serverbereich steigert. Nach ihren Worten: „Steigende und agentenbasierte KI-Arbeitslasten erhöhen den Bedarf an Server-CPU-Rechenleistung, da diese Aufgaben zusätzliche CPU-Verarbeitung für Orchestrierung, Datenübertragung und parallele Ausführung erfordern, darüber hinaus fungieren sie als Head-Roles für GPUs und Beschleuniger.

Moegliche Anwendungen

Infolgedessen beobachten wir sowohl eine stärkere Nachfrage in der nahen Zukunft als auch eine vertiefte Zusammenarbeit mit Kunden bei der langfristigen Kapazitätsplanung." Auf Basis dieser Erkenntnisse geht das Management davon aus, dass der adressierbare Gesamtmarkt (TAM) für Server-CPU-Chips nun mit einem jährlichen Wachstum von 35 % expandieren wird und bis 2020 ein Volumen von 120 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Die vorherige Schätzung jährlichen Wachstum von 18 %. In einer jüngsten Analyse war die Investmentbank UBS noch optimistischer und prognostizierte einen TAM von 170 Milliarden US-Dollar bis 2030. Bei unserem Financial Analyst Day im November haben wir ein jährliches Server-CPU-Marktwachstum 18 % für die kommenden drei bis fünf Jahre vorgestellt.

Bei der Frage, ob die zusätzliche Nachfrage nach CPUs den bestehenden GPU-Markt eher verdrängen oder ergänzen würde, ist Su der Auffassung, dass es sich um eine Ergänzung handelt. Sie bezeichnet die CPU-Nachfrage als „wesentlich additiv zum GPU-TAM" und begründet dies damit, dass Beschleuniger (Accelerators) erforderlich sind, um die Grundmodelle und die Agenten zu betreiben, die ihrerseits CPU-Aufgaben auslösen („spawn").

Leistung und Energieausbeute

Nach ihrer Einschätzung ist das Verhältnis diesem Szenario. „Wenn Sie beispielsweise ein Gigawatt Rechenleistung installieren, steigt der Anteil der CPU an diesem Gigawatt. In der Branche wird viel über das Verhältnis ", sagte sie.

Allerdings skizzierte Su auch, dass die Nachfrage nach CPUs die nach GPUs langfristig überholen könnte, falls agentenbasierte KI an Popularität gewinnt: „Es ist sehr schwierig, dies genau vorherzusagen, aber wir sehen definitiv einen Wandel: Während das Verhältnis der Vergangenheit primär als Host-Knoten in Konfigurationen wie 1:4 oder 1:8 ausgelegt war, verschiebt sich dies nun zunehmend in Richtung eines 1:1-Verhältnisses.

Man kann sich sogar vorstellen, dass bei einer großen Anzahl GPUs erforderlich sein könnten." Bisher sei jedoch, laut Su, der wesentliche Fortschritt darin zu sehen, dass „jeder jetzt gleichzeitig über CPUs plant und nachdenkt, wie er über den Einsatz seiner Beschleuniger nachdenkt – und das ist eine gute Entwicklung." Zum Autor: Ramish ist ein erfahrener Technologieautor und Redakteur mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung.

Er spezialisiert sich auf Halbleiterfertigung

Er spezialisiert sich auf Halbleiterfertigung und Marktanalysen. Mit einem Hintergrund in Finanzwesen und Supply-Chain-Management – durch einen Bachelor in Finance und einen Micromaster in Supply-Chain-Management vom MIT – kombiniert Ramish finanzielle Strenge mit tiefgreifendem Branchenwissen, um präzise und autoritative Berichterstattung zu liefern.

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