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Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests zu Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.

18. April 2026 Jake Roach Live Redaktion
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests zu Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.

Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Das liegt d Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests zu Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.

Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Das liegt daran, dass es die einzige nicht-Gaming-Anwendung ist, die derzeit das Intel Binary Optimization Tool, oder iBOT, unterstützt, welches ein Binärfile modifiziert, um es für eine bestimmte Intel-Architektur zu optimieren.

Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Eine Woche später veröffentlichte Geekbench seine

Eine Woche später veröffentlichte Geekbench seine Ergebnisse nach der Untersuchung dessen, was iBOT im Hintergrund tut, und führte einen Anstieg von bis zu 30 % bei bestimmten Workloads auf neu vektorisierte Befehle zurück.

Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Insgesamt verzeichnete Geekbench mit Version 6.3, ausgeführt auf dem MSI Prestige 16 AI+ mit einem Intel Core Ultra 9 386H, einen Anstieg von 5,5 % sowohl bei der Single- als auch bei der Multi-Thread-Leistung.

Diese Ergebnisse unterscheiden sich nicht wesentlich von dem, was wir bei Tests von iBOT mit den 270K Plus und 250K Plus gesehen haben.

Leistung und Energieausbeute

Einige der Untertests von Geekbench zeigten keinen Leistungszuwachs, aber einige verzeichneten überdurchschnittliche Leistungssteigerungen, nämlich die Objekterkennung mit einem Anstieg von 24,6 % und die HDR-Verarbeitung mit einem Anstieg von 28,5 %. Geekbench entschied sich, den HDR-Untertest genauer zu untersuchen, um herauszufinden, was vor sich ging.

Mit aktiviertem iBOT verzeichnete Geekbench eine Reduzierung der Gesamtinstruktionen um 14 % und einen Rückgang der Skalarinstruktionen um 62 %. Allerdings verzeichnete es einen Anstieg der Vektorinstruktionen um 1.366 %.

Um zu sehen, welche Instruktionen ausgeführt wurden, nutzte Geekbench Intel's Software Development Emulator, oder SDE.

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Quelle
Tom's Hardware
Originaltitel
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
Canonical
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