xAI-Gründer und Mitbegründer investiert 1,1 Milliarden Dollar in das neue Startup River AI

Durch die neuen Investitionen erreichte das in Palo Alto ansässige Startup eine Bewertung 5 Milliarden Dollar. Babuschkin, der zuvor bei Google DeepMind und OpenAI an entscheidenden Projekten tätig war, zielt darauf ab, die Art und Weise, wie KI-Modelle trainiert werden, grundlegend zu verändern.

Anstatt allgemeine Zweck-Modelle anzubieten, baut das Startup eine Infrastruktur auf, die es Unternehmen und Einzelpersonen ermöglicht, über Open-Source-Modelle volle Eigentumsrechte und Kontrolle zu erlangen.

Zeit- und Kostenvorteile beim Modelltraining River AI bietet Entwicklern eine API an, die die Möglichkeit zur verstärkten Lernen (RL) und zur Feinabstimmung mittels LoRA (Low-Rank Adaptation) auf Open-Source-Modellen ermöglicht. Laut Unternehmensdaten können komplexe verstärkende Lernprozesse ohne den Einsatz 15 bis abgeschlossen werden.

Technik und Auswirkungen

Dieser Ansatz spart im Vergleich zu geschlossenen Alternativen 2 bis 4 Mal so viel Kosten. Die Gebührenstruktur auf der Dienstleistungsplattform basiert auf jedem verarbeiteten Million-Tokens und eliminiert so die Kosten für inaktive GPU-Ressourcen.