Wissenschaftler nutzen Quantenverschränkung zur Erzeugung perfekter Zufallszahlen
Forscher am ETH Zürich haben ein Verfahren entwickelt, mit dem sie mithilfe der Quantenphysik „perfekte" Zufallszahlen erzeugen können.
Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Forscher am ETH Zürich haben ein Verfahren entwickelt, mit dem sie mithilfe der Quantenphysik „perfekte" Zufallszahlen erzeugen können.
- Dieser technologische Durchbruch hat das Potenzial, Verschlüsselungssysteme und digitale Sicherheitstools erheblich zu stärken.
- Das Entwicklungsteam hat das System mit zwei supraleitenden Quantenchips realisiert, die über einen 30 Meter langen, gekühlten Schlauch miteinander verbunden sind.
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Kernpunkt
Forscher am ETH Zürich haben ein Verfahren entwickelt, mit dem sie mithilfe der Quantenphysik „perfekte" Zufallszahlen erzeugen können.
Warum relevant
Dabei beeinflussen Messungen an einem Qubit ein anderes Qubit instantan über große Distanzen hinweg.
Einordnung
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Dabei beeinflussen Messungen an einem Qubit ein anderes Qubit instantan über große Distanzen hinweg. Zufallszahlen sind für eine Vielzahl, darunter Verschlüsselung, digitale Identitäten, Lotterien, Blockchain-Systeme und sichere Kommunikationswege.
Selbst moderne Zufallszahlengeneratoren weisen jedoch winzige Verzerrungen auf, bei denen bestimmte Zahlen etwas häufiger auftreten als andere. Für die meisten Anwendungen sind diese Unvollkommenheiten vernachlässigbar.
In der Kryptographie kann aber selbst die geringste Abweichung Schwachstellen schaffen, die Angreifer ausnutzen könnten. „Die Suche nach perfekter Zufälligkeit" mag seltsam klingen, doch es ist nahezu unmöglich, eine perfekte Münze oder einen perfekten Würfel herzustellen", so Renato Renner, Professor am Institut für Physik der ETH Zürich. „Egal wie symmetrisch und glatt ein Würfel gefertigt ist: Nach einem Wurf zeigt immer eine seiner sechs Seiten etwas häufiger nach oben." Die Forscher betonten, dass selbst Quanten-Zufallszahlengeneratoren, die auf Photonen und Strahlteilern basieren, nicht vollständig frei sind.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Interesting Engineering
- Canonical
- https://interestingengineering.com/science/eth-zurich-perfect-quantum-randomness
- Quell-URL
- https://interestingengineering.com/science/eth-zurich-perfect-quantum-randomness
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