Was du mit Pokémon Go getan hast, wurde für viel mehr genutzt, als du denkst
Das Problem ist, dass Niantic Mai 2025 ein separates KI-Unternehmen namens Niantic Spatial gegründet hat.

Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Das Problem ist, dass Niantic Mai 2025 ein separates KI-Unternehmen namens Niantic Spatial gegründet hat.
- Daten sind Gold für KI-Unternehmen, und das Unternehmen hat seinen Vorrat – einen riesigen Haufen von 30 Milliarden Bildern, die auf Statuen, Schaufenster und zufällige kleine Wahrzeichen gerichtet waren – genutzt, um eine Datenbank der realen Welt aufzubauen.
- Diese Datenbank ist nun ein visuelles Positionsbestimmungssystem (VPS).
SvyTech-Check
Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Das Problem ist, dass Niantic Mai 2025 ein separates KI-Unternehmen namens Niantic Spatial gegründet hat.
Warum relevant
Niantic Spatial sagt, dass seine Version einen Standort auf wenige Zentimeter genau bestimmen kann.
Einordnung
SvyTech ordnet die Meldung aus SlashGear als Teil des Themenfelds Technologie ein und verweist auf den Originalartikel, damit Leser Fakten, Quelle und Kontext nachvollziehen koennen.
Niantic Spatial sagt, dass seine Version einen Standort auf wenige Zentimeter genau bestimmen kann. Tatsächlich hat das Unternehmen bereits einen Kunden gewonnen.
Coco Robotics ist ein Startup, das kleine, mit Rädern angetriebene Roboter baut, die Sie möglicherweise kürzlich auf College-Campus und Bürgersteigen in Bewegung gesehen haben. Diese Roboter sind ungefähr so groß wie ein großer Kühlbehälter und werden für Lebensmittellieferungen gebaut, mit einer maximalen Tragfähigkeit ßen Pizzen.
Das Unternehmen betreibt sie bereits in Miami, Chicago, Helsinki, Los Angeles und Jersey City. Über die gesamte Flotte hinweg haben sie bereits über eine halbe Million Lieferungen abgeschlossen.
Wie Niantic es geschafft hat Niantic
Wie Niantic es geschafft hat Niantic Ein Großteil dessen, warum dies funktioniert, liegt darin, wie Niantic seine Spieler über die Jahre hinweg dazu angeregt hat, sich zu verhalten. Im Jahr 2020 führte das Spiel eine Funktion namens AR Mapping ein.
Es vergab im Spiel Belohnungen an Spieler, die bereit waren, kurze 360-Grad-Videos ihrer lokalen PokéStops (festgelegte reale Wahrzeichen) aufzunehmen. Diese Scans erfassten jeden Winkel und jede Höhe des vorstellbaren Gebiets und erstellten 3D-Schnappschüsse davon.
Und weil Hunderte Millionen weiterhin besuchten, lieferten sie indirekt Niantic mit Fotos jedes Ortes unter einer Vielzahl ältnissen. Niantic konnte diese umfangreichen Daten nutzen, um sein VPS-System zu verfeinern.
VPS funktioniert anders, denn im Gegensatz
VPS funktioniert anders, denn im Gegensatz zu GPS, das Ihren Standort, verfolgt es, indem es die Gebäude und Wahrzeichen um Sie herum betrachtet, was es viel genauer macht. GPS hat hingegen Schwierigkeiten, wenn es in Städten allein arbeitet, da Funksignale äuden abprallen und sich gegenseitig stören.
Seine beste Genauigkeit weicht immer noch um einige Meter ab, was weit entfernt davon ist, um sich auf einem Bürgersteig zu zurechtzufinden, der nicht breiter als wenige Fuß ist. Genau diese Herausforderung steht vor Cocos Bots.
Jede Einheit trägt nun vier hüfthöhe Kameras, die ständig scannen, was um sie herum ist, während sie sich bewegen. Coco-CEO Zach Rash sagt, dass die Partnerschaft helfen sollte, die Bots autonom direkt vor der Tür eines Kunden zu positionieren.
Technik und Auswirkungen
All dies ist eine ziemlich gute Erinnerung daran, dass Daten, die für einen Grund gesammelt werden, selten in ihrer ursprünglichen Bahn bleiben. Ein Beispiel sind CAPTCHA-Tests, die seit langem verdächtigt werden, nebenbei KI-Vision-Modelle zu trainieren.
Aber um ehrlich zu sein, hat Niantic gesagt, dass seine Scan-Funktionen seit 2019 streng opt-in sind und dass es transparent darüber ist, wie Spielerdaten verwendet werden.
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Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- SlashGear
- Originaltitel
- If You Played Pokémon Go, Your Activity Was Used For Way More Than You Think
- Canonical
- https://www.slashgear.com/2153473/delivery-robots-trained-by-pokemon-go-app-users/
- Quell-URL
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