Sonys autonomer Roboter besiegt Profi-Tischtennisspieler

Sony AI hat mit Project Ace einen großen Meilenstein in der Robotik enthüllt, einem autonomen System, das mit Elite-Tischtennisspielern mithalten kann.

Die Ankündigung markiert einen seltenen Durchbruch in der physischen Sony AI hat mit Project Ace einen großen Meilenstein in der Robotik enthüllt, einem autonomen System, das mit Elite-Tischtennisspielern mithalten kann. Die Ankündigung markiert einen seltenen Durchbruch in der physischen KI.

Roboter dominierten lange Zeit digitale Spiele.

Echte Sportarten blieben jedoch aufgrund

Echte Sportarten blieben jedoch aufgrund von Geschwindigkeit und Unvorhersehbarkeit unerreichbar.

Ace ändert das. Jahrelang zeichnete sich KI in virtuellen Umgebungen wie Schach und Rennsimulationen aus.

Die physische Interaktion stellte ein schwierigeres Problem dar. Sie erfordert blitzschnelle Wahrnehmung, Planung und Bewegung.

Ace baut auf frühere Arbeiten wie

Ace baut auf frühere Arbeiten wie Gran Turismo Sophy auf. Dieses System beherrschte Hochgeschwindigkeitsrennen in Simulationen.

Ace bringt eine ähnliche Intelligenz in die physische Welt. Sony AI kombinierte fortschrittliche Sensoren, Reinforcement Learning und Präzisionsrobotik.

Das System verfolgt sich schnell bewegende Objekte und reagiert in Millisekunden. Tischtennis fordert diese Grenzen.

Der Sport erfordert Geschwindigkeit, Spin-Kontrolle

Der Sport erfordert Geschwindigkeit, Spin-Kontrolle und schnelle Anpassungsfähigkeit.

„Diese Forschung hat gezeigt, dass ein autonomer Roboter tatsächlich in einem wettbewerbsorientierten Sport gewinnen kann und die Reaktionszeit und Entscheidungsfindung von Menschen in einem physischen Raum erreicht oder übertrifft“, sagte Peter Dürr, Director of Sony AI in Zürich und Projektleiter für Ace.

„Tischtennis ist ein Spiel von enormer Komplexität, das blitzschnelle Entscheidungen sowie Geschwindigkeit und Kraft erfordert.

Mögliche Anwendungen

Dieser Forschungserfolg unterstreicht das Potenzial physischer KI-Agenten, Echtzeit-Interaktionstasks auszuführen, und stellt einen bedeutenden Schritt bei der Schaffung von Robotern mit breiteren Anwendungen in schnellen, präzisen und echtzeitnahen menschlichen Interaktionen dar.“ Für extreme Geschwindigkeit entwickelt.

Ace stützt sich auf ein dichtes Sensorsystem. Es verwendet neun Hochgeschwindigkeitskameras, um die 3D-Position des Balls zu verfolgen.

Zusätzliche ereignisbasierte Sensoren erfassen Spin und Winkelgeschwindigkeit in Echtzeit. Das System kombiniert dies mit Reinforcement Learning.

Es stützt sich nicht auf feste

Es stützt sich nicht auf feste Regeln. Stattdessen passt es sich während des Spiels an.

Dies ermöglicht flexible Reaktionen auf unvorhersehbare Schläge. Der Roboter verwendet außerdem Hochgeschwindigkeitsaktuatoren für präzise Bewegungen.

Diese ermöglichen schnelle Rückschnellen auch unter extremen Topfbedingungen. Ingenieure haben das System so konzipiert, dass es mit Grenzfällen umgehen kann.

Mögliche Anwendungen

Dazu gehören Netzdurchbiegungen und ungewöhnliche Ballbahnen. Sony AI evaluierte Ace nach den Regeln des International Table Tennis Federation gegen Profis.

Der Roboter traf auf fünf Elite- und zwei Profispieler. Ace gewann drei von fünf Matches gegen Elite-Spieler.

Er zeigte auch wettbewerbsfähige Leistungen gegen Profis. Der Roboter bewältigte Spins bis zu 450 rad/s mit über 75 % Rückschnellraten.

Er erzielte 16 direkte Punkte bei

Er erzielte 16 direkte Punkte bei den Aufschlägen. Menschliche Gegner erzielten acht.

Nachfolgende Matches Ende 2025 und Anfang 2026 zeigten weitere Fortschritte. Ace besiegte mehrere professionelle Spieler und verbesserte die Rallyegeschwindigkeit und Platzierung der Schläge.

„Diese Ergebnisse demonstrieren zum ersten Mal das Potenzial physischer KI-Agenten, menschliche Experten bei interaktiven, Echtzeit-Aufgaben zu übertreffen“, so die Erkenntnisse von Sony AI. Peter Stone, Chief Scientist bei Sony AI, betonte die breiteren Implikationen.

„Dieser Durchbruch ist viel größer als

„Dieser Durchbruch ist viel größer als der Tischtennis“, sagte er. „Er stellt einen Meilenstein in der KI-Forschung dar und zeigt zum ersten Mal, dass ein KI-System in komplexen, sich schnell ändernden realen Umgebungen, die Präzision und Geschwindigkeit erfordern, wahrnehmen, argumentieren und effektiv handeln kann.

Sobald KI unter diesen Bedingungen auf einem Expertenniveau menschlicher Leistung arbeiten kann, öffnet dies die Tür zu einer völlig neuen Klasse von realen Anwendungen, die bisher unerreichbar waren.“ Der Erfolg signalisiert einen Wandel in der Robotik. Physische KI nähert sich bei schnellen, realen Aufgaben der menschlichen Leistung.

Die Forschungsarbeit mit dem Titel „Outplaying Elite Table Tennis Players with an Autonomous Robot“ erscheint auf dem Cover des Journals Nature.