Sipeed präsentiert kompakte RISC-V-Board mit 32 GB LPDDR5 und 60 TOPS NPU für Qwen-3.5 35B mit 15 Tokens pro Sekunde

Zu den Highlights der K3-Serie gehören: Beginnen wir mit den Spezifikationen: Die SPACEMIT K3 AI-CPU verfügt über 8 × 100 Hochleistungscores sowie 8 A100 AI-Cores. Diese gehören zur Fusion-Architektur, die bis zu 130.000 DMIPS für allgemeine Rechenaufgaben liefert. Der Chip arbeitet mit einer Taktfrequenz von 2,4 GHz und entspricht in Bezug auf die Leistung der ARM-A76-CPU.

Auf der KI-Seite bietet der K3 AI NPU bis zu 60 TOPS an KI-Berechnungsleistung und unterstützt verschiedene Datentypen wie BF16, FP16, FP8, INT8 und INT4. Die SBCs sind für den reibungslosen Betrieb 30 Milliarden Parametern ausgelegt und haben eine Intelligenzleistung von 84 % eines Modells mit 235 Milliarden Parametern erreicht.

Als Beispiel gibt Sipeed an, dass der K3 das Qwen-3.5 35B-Modell problemlos ausführen kann und dabei bis zu 15 Tokens pro Sekunde liefert. Hinsichtlich des Speichers unterstützt die CPU LPDDR4X-4266 und LPDDR5-6400 mit Kapazitäten 32 GB. Die maximale Speicherbandbreite beträgt bei der LPDDR5-Lösung bis zu 51 GB/s. Sipeed bietet drei Modelle des K3 an: 8 GB, 16 GB und 32 GB.

Bezüglich des Designs handelt sich der

Bezüglich des Designs handelt sich der K3 CoM260 Kit um ein Modul mit den Abmessungen 69,6 mm × 45 mm, das einen 260-Pin SO-DIMM-Slot aufweist und mit der NVIDIA Jetson Orin-Serie kompatibel ist. Die Plattform unterstützt Ubuntu 26.04 sowie ROS und verfügt über eine umfangreiche Auswahl an IO-Funktionen.

Was das K3 Pico-ITX betrifft, verfügt das Mainboard über ein Formfaktor von 100 mm x 86 mm und bietet eine umfangreiche I/O-Unterstützung, darunter: Die vollständigen Spezifikationen der Sipeed K3-Serie sind unten aufgeführt: Zwischen dem Kit und dem ITX-Board besteht ein Preisunterschied von 10 US-Dollar; die Startpreise für die 8-GB-SBCs liegen zwischen 299 und 309 US-Dollar, während die 32-GB-Konfigurationen bis zu 629 bis 639 US-Dollar kosten.

Derzeit retails NVIDIAs Jetson Orin Nano mit 8 GB Arbeitsspeicher und einem 6-Kern-ARM-Prozessor für 247,99 US-Dollar. Wer eine kompakte KI-Maschine sucht, die bis zu 30-Billionen-Parameter-LLMs bewältigen kann, wird diese Optionen als sehr attraktiv empfinden.

Über den Autor: Hassan Mujtaba ist

Über den Autor: Hassan Mujtaba ist als Software-Ingenieur ausgebildet und leidenschaftlicher PC-Enthusiast; er fungiert als Senior-Editor für die Hardware-Sektion bei Wccftech. Mit jahrelanger Branchenerfahrung spezialisiert er sich auf tiefgehende technische Analysen, Mainboards sowie Kühlsystemen.

Seine Arbeit umfasst nicht nur die Berichterstattung über kommende Technologien, sondern auch umfangreiche praktische Tests und Benchmarks. Sie Wccftech bei Google, um weitere unserer Nachrichtenberichte in Ihren Feeds zu erhalten.