Sipeed präsentiert kompakte RISC-V-Board mit 32 GB LPDDR5 und 60 TOPS NPU für Qwen-3.5 35B mit 15 Tokens pro Sekunde
Sipeed hat seine neue auf RISC-V basierende SBC-Plattform der K3-Serie vorgestellt, die bis Qwen3.5 35B AI-LLMs ausführen kann und ab 299 US-Dollar erhältlich ist.

Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Sipeed hat seine neue auf RISC-V basierende SBC-Plattform der K3-Serie vorgestellt, die bis Qwen3.5 35B AI-LLMs ausführen kann und ab 299 US-Dollar erhältlich ist.
- Der chinesische Hersteller Sipeed hat sich mit SPACEMIT verbündet, um seine brandneue K3-Serie (SBCs) – vergleichbar mit dem Raspberry Pi – auf den Markt zu bringen.
- Diese PCs sind primär für Anwendungen im Bereich KI, Edge Computing und Netzwerktechnik konzipiert.
SvyTech-Check
Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Sipeed hat seine neue auf RISC-V basierende SBC-Plattform der K3-Serie vorgestellt, die bis Qwen3.5 35B AI-LLMs ausführen kann und ab 299 US-Dollar erhältlich ist.
Warum relevant
Sipeed nutzt die Key Stone K3 AI-CPU, die auf der RISC-V-Architektur basiert und für ihre Größe einige solide Fähigkeiten im Bereich AI-LLMs bietet.
Einordnung
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Sipeed nutzt die Key Stone K3 AI-CPU, die auf der RISC-V-Architektur basiert und für ihre Größe einige solide Fähigkeiten im Bereich AI-LLMs bietet. Zu den Highlights der K3-Serie gehören: Beginnen wir mit den Spezifikationen: Die SPACEMIT K3 AI-CPU verfügt über 8 × 100 Hochleistungscores sowie 8 A100 AI-Cores.
Diese gehören zur Fusion-Architektur, die bis zu 130.000 DMIPS für allgemeine Rechenaufgaben liefert. Der Chip arbeitet mit einer Taktfrequenz von 2,4 GHz und entspricht in Bezug auf die Leistung der ARM-A76-CPU.
Auf der KI-Seite bietet der K3 AI NPU bis zu 60 TOPS an KI-Berechnungsleistung und unterstützt verschiedene Datentypen wie BF16, FP16, FP8, INT8 und INT4. Die SBCs sind für den reibungslosen Betrieb 30 Milliarden Parametern ausgelegt und haben eine Intelligenzleistung von 84 % eines Modells mit 235 Milliarden Parametern erreicht.

Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Wccftech
- Canonical
- https://wccftech.com/sipeed-crams-32gb-lpddr5-60-tops-npu-compact-risc-v-board-hits-15-tokens-s-ai-llms/
- Quell-URL
- https://wccftech.com/sipeed-crams-32gb-lpddr5-60-tops-npu-compact-risc-v-board-hits-15-tokens-s-ai-llms/
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