Schwimmende Infrastruktur-Schiff Kraaken bietet Strom, Trinkwasser und Künstliche Intelligenz

Technik und Auswirkungen

Das patentierte digitale Ozean-Thermomotorsystem wandelt die Temperaturdifferenz zwischen der Ozeanoberflche und den Tiefen sowie die Abwrme des Rechenzentrums mithilfe des Rankine-Kreisprozesses in elektrische Energie um.

Vergleich der Kosten mit Landanlagen Das Schiff bertrgt Strom, Wasser und Daten ber ein spezielles schnelles Verbindungskabelsystem an das Festland. Bei extremen Wetterbedingungen oder operativen nderungen kann die Plattform innerhalb weniger Stunden die Verbindung unterbrechen und in einen sicheren Bereich verlegt werden.

Der Aufbau einer landgestützten Kraftwerksanlage mit einer Leistung von 40 MW, einer Aufbereitungsanlage sowie eines Rechenzentrums mit einer Leistung von 60 MW erfordert ein Budget zwischen 750 Millionen und 1,33 Milliarden US-Dollar. Die Gesamtinvestitionskosten für die Kraaken-Plattform belaufen sich hingegen auf etwa 587 Millionen US-Dollar.

Technik, Energie und Einsatz

Aufgrund, Baugenehmigungen und Warteschlangen für Netzanschlüsse dauert die Inbetriebnahme zehn Jahre, während die schwimmende Anlage innerhalb sein kann. Dies ermöglicht eine Kosteneinsparung bei den landgestützten Infrastrukturkosten im Umfang von 22 bis 56 Prozent.

Lösung für Katastrophengebiete und Schwellenmärkte Schwimmende Plattformen bieten eine wirtschaftliche Alternative insbesondere für Inseln im Pazifik, Länder in Subsahara-Afrika und Küstenregionen in Südasien, wo die Stromerzeugung mit Dieselgeneratoren zwischen 0,40 und 0,55 US-Dollar pro Kilowattstunde sehr teuer ist.

Im Katastrophenfall können die Schiffe schnell eingesetzt werden und stellen Notstrom sowie Trinkwasser bereit, ohne auf beschädigte Landinfrastrukturen angewiesen zu sein. Zudem zeichnet sich das System durch seine Skalierbarkeit aus.

Ein Offshore-Energiepark, der aus fünf Kraaken-Geräten zusammengesetzt wird, kann Strom für eine Grundlast von 200 MW, täglich 151,4 Millionen Liter Trinkwasser sowie eine Rechenkapazität von 300 MW für künstliche Intelligenz bereitstellen, ohne Landfläche zu beanspruchen.