Prediction Markets und KI: Ein neues Forschungsprojekt des Pharos Networks

Pharos Network hat sich mit der University of Hong Kong (HKU) zusammengetan, um ein gemeinsames Forschungsprojekt zu den Themen Vorhersagemärkte und KI-Entscheidungsfindung zu starten.

Das Projekt, das im Rahmen des Mast Pharos Network hat sich mit der University of Hong Kong (HKU) zusammengetan, um ein gemeinsames Forschungsprojekt zu den Themen Vorhersagemärkte und KI-Entscheidungsfindung zu starten.

Das Projekt, das im Rahmen des Master’s Capstone Project an der HKU Business School strukturiert ist, sieht vor, dass Pharos Zugang zu On-Chain-Datensätzen gewährt und Einblicke mit Masterstudenten teilt, die eine intensive dreimonatige Studie zu Themen wie der Anwendung von KI-Modellen in der prädiktiven Entscheidungsfindung durchführen.

Academia trifft auf KI.

Academia trifft auf KI. Das EVM-kompatible Layer-1 für reale Vermögenswerte hat mit der University of Hong Kong-Standard Chartered Foundation FinTech Academy an dem Forschungsprojekt zusammengearbeitet und damit die Beziehungen zu einer der führenden Universitäten Asiens vertieft.

Die Studenten werden während des Studienzeitraums Forschung im Live-Netzwerk durchführen, und die Partnerschaft wird sich auch mit dem Pharos Ecosystem Incubator integrieren, was bedeutet, dass Pharos Unterstützung, Technologie und Finanzierung für vielversprechende akademische Projekte bereitstellen wird.

Bei der Schaffung dieser Wertschleife von der akademischen Forschung bis zum Ökosystem-Deployment baut Pharos eine Brücke zwischen der Universität und seinem globalen Inkubatorprogramm von $10M, das entwickelt wurde, um RWA- und DeFi-Projekte auf der eponyme Kette zu beschleunigen.

Leistung und Energieausbeute

Während der Zusammenarbeit wird Pharos eine aktive Rolle spielen und Expertenberatung anbieten, die sich insbesondere auf institutionelle Finanzsysteme und seinen Hochleistungs-KI-Tech-Stack bezieht.

Die Parallel Execution Engine für Smart Access List Inference (SALI) von Pharos ist besonders relevant für Prediction Markets, da sie in der Lage ist, 30.000 TPS und Sub-Second Finality zu erreichen, was wünschenswerte Funktionen für Plattformen sind, die massive Wettvolumina verarbeiten und Echtzeit-Abwicklungen anbieten.

„Das Wesen von Prediction Markets liegt in der Genauigkeit der Dateneingabe und des Wert-Outputs, was perfekt mit den Fähigkeiten von KI übereinstimmt“, sagt Pharos Co-Founder und CEO Wish Wu.

Leistung und Energieausbeute

„Pharos strebt danach, nicht nur eine Abwicklungs-Schicht für Finanzwerte, sondern auch eine Verifizierungs-Schicht für Informationen zu sein.“ Bezüglich der Forschungszusammenarbeit fügte Wu hinzu: „Wir hoffen, zu erforschen, wie unsere Hochleistungs-, Niedriglatenz-Infrastruktur komplexere On-Chain + KI-Vorhersagemodelle unterstützen kann.

Dies ist ein Schwerpunktbereich innerhalb des Pharos $10 Millionen Inkubatorprogramms, der speziell auf Outcome Prediction Markets für reale Ereignisse abzielt.“ Der Assistenzprofessor für Finanzen der University of Hong Kong, Dr.

You Yang sagte, das Projekt werde akademisch untersuchen, wie Mechanismen von Binäroptionen auf Dinge wie RWA-Preisfestsetzung, Auktionsdesign und Unternehmensgewinnprognosen angewendet werden können.

„Unsere Zusammenarbeit mit Pharos Network bietet

„Unsere Zusammenarbeit mit Pharos Network bietet den Studenten eine einzigartige Gelegenheit, diese theoretischen Rahmenwerke in einer realen Technologieumgebung zu testen“, sagte Yang.

„Ich erwarte, dass ihre rigorose empirische Analyse wertvolle Einblicke in dieses Feld liefern wird.“ Da KI-Agenten bereits auf Blockchain-Infrastrukturen handeln, stellt die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und Web3-Technologie ein heißes Thema dar.

Die Zusammenarbeit von Pharos mit HKU könnte Einblicke liefern, die sich in der gesamten Branche auswirken.