Pentest Swarm: KI-gesteuertes Tool mit Live-Zugriff auf nmap, sqlmap, Burp und Metasploit

Pentest Swarm AI bricht mit diesem Muster und setzt auf drei Prinzipien der Schwarmintelligenz: Stigmergie – Agenten koordinieren sich durch Lesen und Schreiben, ützten Blackboard (pgvector) und nicht über einen zentralen Planer.

Jedes Ergebnis trägt ein Pheromon-Gewicht, das andere Agenten zu hochwertigen Pfaden lenkt und im Laufe der Zeit abklingt, wodurch veraltete Angriffswege natürlich aussterben. - Emergenz – Angriffsketten bilden sich ohne dass ein einzelner Agent sie vorschreibt: Eine Rekonstruktionsfindung weckt den Klassifizierer, eine Übereinstimmung mit einer Schweregrad-hohen CVE löst den Exploit-Agenten aus, und die Ergebnisse des Angriffs fließen zurück in die Steuerungsplattform. - Dezentralisierung – Jeder Agent führt seine eigene Auslösebedingung aus, sodass das Hinzufügen oder Entfernen eines Agents keine Neuschreibung des Orchestrierers erfordert.

Die Plattform kommt ab Werk mit acht stabilen ProjectDiscovery-Tools – subfinder, httpx, nuclei, naabu, katana, dnsx, gau – sowie einem vollständig parsenden nmap-XML-Adapter mit Bereichsvalidierung.

Adapter für sqlmap, Burp MCP Bridge,

Adapter für sqlmap, Burp MCP Bridge, Metasploit und ZAP sind für Wave 2 der Roadmap geplant, wodurch die Plattform schrittweise leistungsfähiger wird, ohne dass eine Überarbeitung der Plattform notwendig ist.

Der Einstieg erfordert lediglich einen API-Schlüssel und einen Befehl: bash export PENTESTSWARM_ORCHESTRATOR_API_KEY=sk-ant-your-key-here pentestswarm scan example.com --scope example.com --swarm --follow Die Plattform unterstützt Claude (Standard, mit Prompt-Caching für Recon- und Klassifizierungsagenten), Ollama für vollständig air-gapped lokale Bereitstellungen sowie jedes OpenAI-kompatible Modell.

Dies gewährt Teams die Flexibilität, Kosten, Datenschutz und Leistungsfähigkeit optimal auszubalancieren. Beim Einsatz des Cloud-Pfads sind weder eine GPU noch der Download lokaler Modelle erforderlich.

Jede Kampagne generiert auslieferbare Ergebnisse

Jede Kampagne generiert auslieferbare Ergebnisse in vier Formaten: Markdown, HTML, JSON und SARIF, die direkt vom Blackboard durch einen dedizierten Report-Agenten abgerufen werden.

Befunde werden automatisch entdoppelt, gemäß der FIRST-Spezifikation mit CVSS v3.1 bewertet und kontextuell eingegrenzt: Die --scope-Flagge wird sowohl auf der Tool-Ebene als auch auf der Executor-Ebene durchgesetzt, um eine Defense-in-Depth-Strategie zu gewährleisten. Dadurch ist die Lösung sicher für CI/CD-Pipelines und Bug-Bounty-Programme geeignet.

Tool | Architektur | Ausführung | Speicher | True Swarm | Pentest Swarm AI | Stigmergisches Blackboard | Ja | pgvector + Pheromone | | PentestGPT | Single-Agent ReAct | Vorschläge | Keine | | PentAGI | 4 Agenten + Planer | Ja | pgvector | Nur Pipeline | HexStrike | MCP-Tool-Wrapper | Delegiert | Stateless | | Tabelle basierend auf dem Pentest Swarm AI-Vergleich GitHub Actions & MCP-Integration Eine fertige GitHub Action liefert SARIF-Ausgaben und ermöglicht so automatisiertes Pentesting direkt in jedem CI/CD-Ablauf.

Technischer Hintergrund

Der Befehl `pentestswarm mcp serve` stellt das gesamte Swarm-System als MCP-Server bereit und integriert sich nativ in Claude Desktop und Cursor für offensive Sicherheitstests auf IDE-Ebene.

Unter der Lizenz AGPL-3.0 ist Pentest Swarm AI für Red Teams, Bug-Bounty-Hunter und interne Sicherheitspipelines kostenlos verfügbar; die Copyleft-Klausel garantiert, dass kommerzielle SaaS-Forks alle Verbesserungen der Open-Source-Community zurückgeben müssen. Das Projekt steht auf GitHub zur Verfügung.

Entdecken Sie Shadow APIs und schließen Sie OWASP-Lücken – nehmen Sie an einem kostenlosen Webinar teil, um jede API zur Laufzeit zu sichern. Der Beitrag „Pentest-Swarm: KI-Tool mit Live-Zugriff auf nmap, sqlmap, Burp, Metasploit und weitere" erschien erstmals auf Cyber Security News.