NVIDIAs 8 Jahre alter V100-Grafikchip verkauft sich für 100 Dollar und schlägt moderne Consumer-Karten in KI-LLM-Aufgaben
Neue GPUs sind erheblich für KI-Arbeitslasten optimiert, aber was ist, wenn ältere GPUs wie die 8 Jahre alte NVIDIA V100 mit einem Preis 100 USD plötzlich in LLMs (Large Language Models) jüngeren Angeboten überl
Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Neue GPUs sind erheblich für KI-Arbeitslasten optimiert, aber was ist, wenn ältere GPUs wie die 8 Jahre alte NVIDIA V100 mit einem Preis 100 USD plötzlich in LLMs (Large Language Models) jüngeren Angeboten überl
- Die NVIDIA Volta-Generation war die erste rein auf Rechenzentren ausgelegte Serie, die nicht im Standard-Segment für Consumer-Gaming verfügbar war.
- Volta war die erste Familie, die die Tensor-Core-Architektur einführte, die seither zur Grundlage für KI-Fortschritte avanciert ist.
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Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Neue GPUs sind erheblich für KI-Arbeitslasten optimiert, aber was ist, wenn ältere GPUs wie die 8 Jahre alte NVIDIA V100 mit einem Preis 100 USD plötzlich in LLMs (Large Language Models) jüngeren Angeboten...
Warum relevant
Die Tensor-Core-Architektur wurde entwickelt, um KI-Aufgaben zu bewältigen, und hat sich seit der Volta-Familie massiv weiterentwickelt.
Einordnung
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Die Tensor-Core-Architektur wurde entwickelt, um KI-Aufgaben zu bewältigen, und hat sich seit der Volta-Familie massiv weiterentwickelt. Dennoch hat Hardware Haven beschlossen, eine 8 Jahre alte V100-GPU zu testen, um zu prüfen, wie sie sich in modernen KI-LLMs schlägt.
Zuvor jedoch ein Rückblick auf die Spezifikationen der NVIDIA Tesla V100-GPU: Die Tesla V100 war in zwei unterschiedlichen Formfaktoren erhältlich, einem SXM-Board und einer PCIe-Variante.
Die SXM-Modelle wurden vorwiegend in Rechenzentren eingesetzt und verfügten über einen Mezzanine-Anschluss, der eine direkte Stromversorgung und NVLink-Routing ermöglichte. Der getestete V100 ist ein SXM2-Modell mit 5120 Kernen, 320 TMUs, 128 ROPs und 640 Tensor Cores.
Technischer Hintergrund
Er verfügt über 6 MB L2-Cache, eine Taktrate 1530 MHz sowie entweder 16 oder 32 GB HBM2-Speicher über eine 4096-Bit-breiten Bus-Schnittstelle, was eine Bandbreite von 898 GB/s ergibt. Die GPU hat eine TDP von 250 W, was im Vergleich zu den aktuellen Blackwell-Modellen mit über 1 kW als winzig erscheint.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Wccftech
- Canonical
- https://wccftech.com/nvidia-v100-an-8-year-old-gpu-now-sells-for-100-us-crushes-modern-consumer-cards-in-ai-llms/
- Quell-URL
- https://wccftech.com/nvidia-v100-an-8-year-old-gpu-now-sells-for-100-us-crushes-modern-consumer-cards-in-ai-llms/
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