NVIDIA wird mit dem Vera-Prozessor zum weltweit führenden CPU-Hersteller und erreicht dieses Jahr 20 Milliarden Dollar Umsatz

Technik und Auswirkungen

Wie wir wissen, hat Vera viele verschiedene Anwendungsfälle; Jensen hebt vier davon hervor. Die Vera-CPU wird als Host-CPU für Rubin-Racks dienen und besteht aus zwei Vera-Chips, die mit vier GPUs verbunden sind. NVIDIA verfügt zudem über Einstiegs-NVL4-Racks, die Intel Xeon-CPU verwenden.

NVIDIA wird Millionen, die nun in der Vollproduktion sind; die ersten Lieferungen sind für das dritte Quartal 2026 geplant. Anschließend gibt es die Vera mit CX9 für den Speicher und die Vera mit CX9 für die Sicherheit. Abschließend steht die eigenständige CPU, und genau diese ist in der Summe von 20 Milliarden US-Dollar enthalten.

Dieser Betrag übersteigt die Werte für AMD EPYC- und Intel Xeon-CPU für dieses Jahr bei weitem. Doch für die Vera liegen auch erhebliche Herausforderungen vor. Eine davon ist die ausreichende Verfügbarkeit, wie Jensen angibt, die den gesamten Lebenszyklus sein wird. Die andere Herausforderung ist der Arbeitsspeicher.

Technischer Hintergrund

Die Vera setzt stark auf LPDDR5X, der aufgrund des KI-Superzyklus stark nachgefragt wird. Während NVIDIA massiv investiert, um diese Engpässe zu überwinden, wächst die Nachfrage weiter, und sowohl Vera als auch Vera Rubin benötigen große Speichermengen. Die 20 Milliarden beziehen sich auf die standalone-CPU-Variante.

Denken Sie daran: Vera wird auf drei Arten eingesetzt – als standalone-CPU, vierfach. Lassen Sie mich mit dem beginnen, das Sie bereits kennen: Der erste Einsatz ist Vera Rubin. Wir werden Millionen, wobei jeweils zwei davon mit einer Vera verbunden sind. Natürlich werden auch diese Komponenten entsprechend bewertet und fair preissetzt.

Dies ist der erste Anwendungsfall. Der zweite Einsatz ist die standalone-CPU-Variante ist Vera mit CX9 und dem Software-Stack für Storage. Anschließend folgt Vera mit CX9 sowie einem Software-Stack für Sicherheit und Compute-Isolation sowie vertrauliches Computing. Jeder dieser Anwendungsfälle basiert auf Vera.

Technik und Auswirkungen

Meine Einschätzung ist, dass wir während der gesamten Lebensdauer werden. Vera wurde als agentische CPU konzipiert. Die CPUs der Vergangenheit wurden so konzipiert, dass sie viele Kerne besitzen, um leicht vermietet werden zu können. Menschen vermieteten Kerne.

Agenten vermieten jedoch keine Kerne; sie möchten lediglich, dass die Arbeit schnell erledigt wird. Die Wirtschaftsweise der Vergangenheit basierte auf Dollars pro Kern.

Jensen Huang, CEO 3 LPX, einem Inferenz-Boosting-LPU mit großen SRAM-Speichermengen, bezeichnete Jensen dieses Produkt als Nischenlösung, die für geringe Latenz und hohe Token-Raten ausgelegt ist. Die Anwendungsfälle für das LPX sind derzeit noch recht jung und beschränken sich auf Unternehmen, die spezifische Anforderungen an verschiedene Token-Typen haben.

Technik und Auswirkungen

Derzeit machen diese „Premium"-Tokens weniger als 20 % der insgesamt generierten Tokens aus. NVIDIA arbeitet daran, den Zeitpunkt zu erreichen, an dem diese Tokens 20 % der Gesamtoutputmenge ausmachen werden; dennoch bleibt die LPX-Lösung für NVIDIA noch eine gewisse Zeit eine Nischenlösung. Das LPX ist für geringe Latenz und hohe Token-Raten konzipiert.

Sein Durchsatz ist jedoch gering, ebenso wie seine Kapazität für Modellgrößen. Und seine Kontextverarbeitung, seine Fähigkeit, einen großen Kontext aufzunehmen – beispielsweise für Softwareentwicklung oder agentenbasierte Workloads – ist bei LPX geringer. Die Herausforderung besteht also darin, dass der Einsatzzweck für LPX nicht breit angelegt ist.

Wie ich bereits dargelegt habe, richtet sich LPX an einen Kunden, der ein relativ umfangreiches Portfolio aus unterschiedlichen Token-Dienstleistungen besitzt. Bei einem hohen Token-Rate sind diese Dienstleistungen möglicherweise sehr premium. Die Anzahl der Kunden ist nicht signifikant, doch die Token-Rate ist sehr hoch.

Technik und Auswirkungen

Dies entspricht exakt dem, was ich zuvor gesagt habe, und ich erwarte dies weiterhin. Ich gehe daher davon aus, dass LPX und andere SRAM-basierte, auf die Dekodierung und auf eine hohe Token-Generierung fokussierte Beschleuniger für die absehbare Zukunft ein Nischenprodukt bleiben werden. NVIDIA wird die KI-Hardware-Landschaft wie noch nie zuvor dominieren.

Mit der nun in voller Serienproduktion befindlichen bahnbrechenden Vera-CPU ist das Unternehmen dieses Jahr darauf programmiert, zum weltweit fhrenden Anbieter sowohl CPUs aufzusteigen.

Damit erschliet es einen neuen, massiven Markt in Hhe von 200 Milliarden US-Dollar und erzielt allein mit der CPU als eigenstndigem Produkt fast 20 Milliarden US-Dollar Umsatz.

Technik und Auswirkungen

Speziell fr agentenbasierte KI entwickelt, bietet die Vera mit ihrer unbertroffenen Leistung, Effizienz und Dichte nicht nur Konkurrenz zu herkmmlichen x86-CPU-Architekturen, sondern definiert die Zukunft der KI-Infrastruktur neu.

Die Nachfrage ist so stark, dass NVIDIA mit Engpssen bei der Versorgung rechnen muss, was ihre Position als unangefochtener Antriebsmotor der nchsten ra der agentenbasierten KI festigt. ber den Autor: Hassan Mujtaba ist als Software-Ingenieur ausgebildet und leidenschaftlicher PC-Enthusiast; er fungiert als Senior-Editor fr die Hardware-Abteilung spezialisiert er sich auf tiefgehende technische Analysen fr CPUs und GPUs, Mainboards sowie Khlsystemen.

Seine Arbeit umfasst nicht nur aktuelle Meldungen zu kommenden Technologien, sondern auch umfangreiche praktische Tests und Benchmarks. Sie Wccftech auf Google, um weitere unserer Nachrichtenberichte in Ihren Feeds zu erhalten.