NVIDIA verschiebt Gaming-Segment unter „Edge Computing", Blackwell-Workstations treiben Umsatzwachstum um 29%, Gaming-GPUs leiden unter gestiegenen Speicherpreisen

Das Unternehmen bestätigt, dass Gaming nun gemeinsam mit anderen Segmenten unter einem neuen Segment namens „Edge Computing" zusammengefasst wird.

Im Gegensatz zum Data-Center-Segment, das zwei Untersegmente umfasst – Hyperscale sowie ACIE (AI Clouds, Industrial and Enterprise) – handelt es sich beim Segment „Edge Computing" um ein einheitliches Segment, das verschiedene Untersegmente beinhaltet. Der gesamte Umsatz dieser Untersegmente wird nun unter „Edge Computing" gebündelt ausgewiesen.

Um die Submärkte im Bereich Edge Computing zu benennen, betrachten wir PCs, Spielekonsolen, Workstations, AI-RAN-Basisstationen, Robotik und Automotive (im Wesentlichen Geräte für agentenbasierte und physische KI, mit einem Fokus auf den Kunden).

Technik und Auswirkungen

Früher hatte NVIDIA die Segmente Gaming (GeForce-GPUs & Konsolen-SoCs), Professional Virtualization (Workstation & Pro), Auto (Automotive) sowie OEM/Other separat aufgeführt. Ab dem Geschäftsjahr 2027 wird dies jedoch nicht mehr der Fall sein.

Daher lässt sich nicht mehr ermitteln, wie viel Gaming-Umsatz NVIDIA aus seinen RTX-GPUs oder Konsolen-SoCs generiert hat. AMD zeigt hingegen weiterhin den Gaming-Umsatz separat aus, was die Radeon- und Konsolensegmente umfasst.

Der Edge-Computing-Umsatz im ersten Quartal belief sich auf 6,4 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 29 % gegenüber dem Vorjahr und 10 % im laufenden Quartal entspricht.

Technischer Hintergrund

Die Steigerungen wurden durch eine robuste Nachfrage nach Blackwell-Workstations angetrieben, teilweise ausgeglichen durch eine schwächere Nachfrage nach Consumer-PCs, die durch erhöhte Preise für Speicher und Systeme gebremst wurde.

NVIDIA Obwohl diese nderung keine groe Rolle spielt, beschrnkt sie die Informationen ber die Performance der GeForce-, Pro- und Konsolensegmente hinsichtlich des Umsatzes.

NVIDIA gibt zwar einige Hinweise darauf, dass die Nachfrage nach neuen Blackwell-Workstations robust war, gleichzeitig wurde die Nachfrage nach Consumer-PCs jedoch durch erhhte Speicher- und Komponentenkosten gebremst.

Technischer Hintergrund

Die Speicherkosten steigen weiter, whrend der KI-Superzyklus mehr DRAM nachfragt, als die Hersteller produzieren knnen; Verbraucher haben daher keine andere Wahl, als entweder hhere Preise zu zahlen oder den Kauf zu verschieben.

Im Folgenden werden die wichtigsten Entwicklungen ersten Quartal des Geschftsjahres 2027 dargestellt: - Der Umsatz im Edge-Computing im ersten Quartal belief sich auf 6,4 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 10 % gegenber dem Vorquartal und von 29 % gegenber dem Vorjahr entspricht. - NVIDIA hat DLSS 4.5 mit dynamischer Mehrbildgenerierung veröffentlicht und die nächste Generation des DLSS-3D-gesteuerten neuronalen Rendermodells, DLSS 5, vorgestellt – den bedeutendsten Grafikdurchbruch ührung des Ray Tracings im Jahr 2018. - Schlüsselmodelle für lokale Agenten, darunter Gemma 4, Qwen, Mistral und NVIDIA Nemotron, wurden für NVIDIA RTX- und Edge-Geräte beschleunigt und optimiert. - NVIDIA kündigte das offene Modell NVIDIA Alpamayo 1.5 sowie die NVIDIA Omniverse NuRec-Technologien an, die autonome Fahrsysteme im großen Maßstab ermöglichen. - Die Partnerschaft mit Hyundai Motor Company und Kia wurde ausgebaut, um autonome Fahrzeuge der nächsten Generation auf Basis der NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform zu entwickeln; zudem wurde die Zusammenarbeit mit Uber erweitert, um eine Flotte autonomer Fahrzeuge mit vollständigem NVIDIA DRIVE AV-Software-Stack einzuführen. - Es wurde bekanntgegeben, dass BYD, Geely, Isuzu und Nissan Fahrzeuge auf der NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform entwickeln, die für Level-4-Autonomie bereit sind, und NVIDIA Halos OS vorgestellt, eine einheitliche Sicherheitsarchitektur für KI-gesteuerte Fahrzeuge. - NVIDIA kündigte die neuen Modelle NVIDIA Cosmos und NVIDIA Isaac GR00T N sowie neue Isaac-Simulationsframeworks an, verfügte die allgemeine Verfügbarkeit des NVIDIA IGX Thor und präsentierte physische KI-Führer, die auf NVIDIA-Technologie aufbauen. - NVIDIA hat sich mit globalen Führungskräften der industriellen Software zusammengeschlossen, um KI-gestütztes Design, Ingenieurwesen und Fertigung mit NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse und beschleunigter Rechenleistung voranzutreiben. - NVIDIA kündigte eine Zusammenarbeit mit T-Mobile und Nokia an, um physische KI-Anwendungen auf für KI-RAN-fähige Infrastrukturen zu integrieren, und verpflichtete sich gemeinsam mit globalen Telekommunikationsführern, 6G-Drahtlosnetze auf KI-nativen, offenen und sicheren Plattformen aufzubauen.

Dieser Wandel zeigt, dass NVIDIA sich einem breiteren Anbieter eines KI-Ökosystems entwickelt und ihre Gaming- und Client-Segmente unter dem neuen Dach von „Edge Computing" zusammenführt. Über den Autor: Hassan Mujtaba, ausgebildeter Softwareingenieur und leidenschaftlicher PC-Enthusiast, fungiert er als Senior Editor für den Hardware-Bereich bei Wccftech.

Technik und Auswirkungen

Mit jahrelanger Erfahrung in der Branche konzentriert er sich auf tiefgehende technische Analysen nächsten Generation für CPUs und GPUs, Mainboards sowie Kühlsysteme. Seine Arbeit umfasst nicht nur die Berichterstattung über Neuigkeiten zu kommenden Technologien, sondern auch umfangreiche praktische Tests und Benchmarks.

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