NVIDIA-Supercomputer soll intelligentes Computing in den Orbit bringen
Aitech, ein US-amerikanisches Unternehmen, das robuste Computer für Raumfahrt- und Verteidigungsmissionen entwickelt, integriert die NVIDIA IGX Thor-Plattform in seinen robusten AI-Supercomputer S-A2300, um die Bordverar
Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Aitech, ein US-amerikanisches Unternehmen, das robuste Computer für Raumfahrt- und Verteidigungsmissionen entwickelt, integriert die NVIDIA IGX Thor-Plattform in seinen robusten AI-Supercomputer S-A2300, um die Bordverar
- Das Unternehmen erklärte, dieser Schritt werde die Rechenleistung für raumgestützte Systeme steigern, die eine Echtzeit-Verarbeitung, ohne stark auf irdische Infrastruktur angewiesen zu sein.
- Die Modernisierung richtet sich insbesondere auf Missionen in niedrigen Erdumlaufbahnen, die autonome Navigation, Bildanalyse, Klimamonitoring und die Verfolgung, das robuste Embedded-Computing-Systeme für Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigungsanwendungen entwickelt, verfügt bereits über Test- und Integrationszugriff auf Evaluierungshardware der IGX Thor.
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Aitech, ein US-amerikanisches Unternehmen, das robuste Computer für Raumfahrt- und Verteidigungsmissionen entwickelt, integriert die NVIDIA IGX Thor-Plattform in seinen robusten AI-Supercomputer S-A2300, um...
Warum relevant
Das Unternehmen plant, die Plattform in zukünftigen deploybaren KI-Systemen einzusetzen, die für den Einsatz im Weltraum und für autonome Operationen konzipiert sind.
Einordnung
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Das Unternehmen plant, die Plattform in zukünftigen deploybaren KI-Systemen einzusetzen, die für den Einsatz im Weltraum und für autonome Operationen konzipiert sind. Der S-A2300 AI-Supercomputer läuft derzeit auf NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial-Modulen.
Das System wurde speziell für Orbitalmissionen entwickelt, bei denen die Hardware Strahlung und extremen Umweltbedingungen standhalten muss. AI-Leistung, die für den Orbit bereit istDie bestehende S-A2300-Plattform bietet bis zu 248 TOPS AI-Leistung dank 2.048 CUDA-Kernen und 64 Tensor-Kernen.
Zudem verfügt sie über skalierbare NVIDIA Deep Learning Accelerator-Engines für Bord-Inferenzlasten. Durch die Integration einen erheblichen Sprung in der Rechenleistung. Laut Angaben des Unternehmens kann die Plattform bis zu 5.581 FP4 TFLOPS AI-Rechenleistung sowie 400 GbE-Konnektivität mittels NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC-Technologie bereitstellen.
Technik und Auswirkungen
Das System ist darauf ausgelegt, AI-gestützte Entscheidungsfindung direkt im Orbit am Bord zu unterstützen.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Interesting Engineering
- Canonical
- https://interestingengineering.com/space/nvidia-igx-thor-space-ai-supercomputer
- Quell-URL
- https://interestingengineering.com/space/nvidia-igx-thor-space-ai-supercomputer
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