NVIDIA-Supercomputer soll intelligentes Computing in den Orbit bringen

Das Unternehmen plant, die Plattform in zukünftigen deploybaren KI-Systemen einzusetzen, die für den Einsatz im Weltraum und für autonome Operationen konzipiert sind. Der S-A2300 AI-Supercomputer läuft derzeit auf NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial-Modulen.

Das System wurde speziell für Orbitalmissionen entwickelt, bei denen die Hardware Strahlung und extremen Umweltbedingungen standhalten muss. AI-Leistung, die für den Orbit bereit istDie bestehende S-A2300-Plattform bietet bis zu 248 TOPS AI-Leistung dank 2.048 CUDA-Kernen und 64 Tensor-Kernen.

Zudem verfügt sie über skalierbare NVIDIA Deep Learning Accelerator-Engines für Bord-Inferenzlasten. Durch die Integration einen erheblichen Sprung in der Rechenleistung. Laut Angaben des Unternehmens kann die Plattform bis zu 5.581 FP4 TFLOPS AI-Rechenleistung sowie 400 GbE-Konnektivität mittels NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC-Technologie bereitstellen.

Technik und Auswirkungen

Das System ist darauf ausgelegt, AI-gestützte Entscheidungsfindung direkt im Orbit am Bord zu unterstützen.

Dies könnte die Latenz für Satelliten verringern, die Aufgaben wie die Erdbeobachtung, autonomes Manövrieren und die Bedrohungserkennung übernehmen. „Aitech steht an der Spitze der KI-Revolution und liefert die leistungsstärksten, zuverlässigsten und zukunftsfähigsten Technologien, die verfügbar sind", sagte Dan Mor, Leiter der Customer Solutions bei Aitech. „Durch die Integration raumgeprüften, robusten KI-Systeme ist Aitech in einer einzigartigen Position, um die Weiterentwicklung fortschrittlicher KI rauen Bedingungen des Weltraums zu unterstützen." Aitech gab an, zu den frühen Nutzern der NVIDIA Jetson AGX Orin-Plattform für KI-Anwendungen im Weltraum zu gehören.

Das Unternehmen behauptet, seine Systeme unterstützten bereits Missionen sowie kommerziellen Raumfahrtbetreibern. Beschleunigte Missionsbereitstellung: Neben den Leistungsgewinnen erklärte das Unternehmen, dass der Zugang zur IGX-Thor-Entwicklungshardware die Zeit verkürzen könnte, die für das Design und die Validierung erforderlich ist.

Technik und Auswirkungen

Die Plattform umfasst zudem eine Functional Safety Island innerhalb des Thor-System-on-Chip, um Sicherheitsoperationen in missionkritischen Umgebungen zu unterstützen. Dieser breitere Vorstoß spiegelt die wachsende Nachfrage nach Edge-AI-Systemen wider, die Daten direkt an Bord können, anstatt große Datenmengen zur Analyse auf die Erde zurückzusenden.

Da Satellitennetze zunehmend autonom werden, konzentrieren sich Unternehmen verstärkt auf robuste KI-Hardware, die unter begrenzten Energie- und Kommunikationsbedingungen kontinuierlich im Orbit betrieben werden kann.

Aitech arbeitet derzeit mit Kunden und Missionspartnern zusammen, um zukünftige Konfigurationen und Einsatzzeitpläne für Systeme auf Basis der verbesserten Plattform zu erörtern.