NVIDIA stellt auf der SIGGRAPH 2026 Technologien für physikalisch basierte künstliche Intelligenz vor

Technik und Auswirkungen

Neue Bewegungsmodelle wie MotionBricks tragen diese Standardisierung und die Entwicklung der Robotik noch weiter voran. Artfixer: Korrektur fehlerhafter 3D-Scans Ein weiterer bei SIGGRAPH 2026 hervorgehobener Ansatz ist Artfixer.

Diese Technologie verwandelt unvollständige, verrauschte und unregelmäßige 3D-Scan-Daten aus der realen Welt in eine lückenlose virtuelle Szene. Artfixer füllt die Lücken in den gescannten Objekten auf und ermöglicht so 3D-Ausgaben ät.

Das Unternehmen definiert dieses Werkzeug als digitalen Reiniger, der insbesondere unregelmäßige Gaussian-Splatting-Daten glättet und bereinigt. Neuer Standard in der Motorsteuerung: GPC NVIDIA kündigte einen neuen Rahmen namens GPC (Generative Pretrained Controllers) für die Motorsteuerung an.

Technik und Auswirkungen

GPC ermöglicht das Training generativer Controller auf einem großen Bewegungssatz und bietet einen Ausgangspunkt für grundlegende Modelle im Bereich der Motorsteuerung. Dieses vollständig kostenlose und offene Rahmenwerk ebnet den Weg dafür, dass Roboter sich besser an ihre physische Umgebung anpassen können.

Unterstützung für Open-Source-Entwickler NVIDIA kündigte an, dass sie im Rahmen 2026 den Code und die Daten all dieser technologischen Neuerungen als Open Source bereitstellen wird.

Alle erforderlichen Quellcodes, damit Entwickler ihre Forschungen in ihren eigenen Systemen nachvollziehen und reproduzieren können, werden über Plattformen wie GitHub und ähnliche Dienste frei zugänglich gemacht.

Dieser Schritt ermöglicht es akademischen Forschern sowie unabhängigen Softwareentwicklern, im Bereich der physischen künstlichen Intelligenz Prototypen schneller zu entwickeln.