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NVIDIA liefert erste Vera-CPUs an Anthropic, OpenAI, SpaceX und Oracle: Der Nachfolger von Grace treibt die ra der agentiven KI an.

NVIDIA hat den Versand der allerersten Vera-CPU-Chips an fhrende KI-Unternehmen eingeleitet und damit den offiziellen Start der Serienproduktion zur Beschleunigung der Entwicklung agenter KI markiert.

19. Mai 2026Hassan MujtabaLive Redaktion
NVIDIA Hand-Delivers First Vera CPUs to Anthropic, OpenAI, SpaceX and Oracle as Grace’s Successor Powers the Agentic AI Era

Kurzfassung

Warum das wichtig ist

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  • NVIDIA hat den Versand der allerersten Vera-CPU-Chips an fhrende KI-Unternehmen eingeleitet und damit den offiziellen Start der Serienproduktion zur Beschleunigung der Entwicklung agenter KI markiert.
  • Die Vera-CPU stellt das nchste Kapitel im NVIDIA-kosystem fr agentenbasierte KI dar und bereitet den Weg fr die nchste milliardenschwere Wachstumsfront.
  • Heute hat Ian Buck, Vice President fr Hyperscale- und High-Performance Computing bei NVIDIA, die ersten Vera-CPU-Chips persnlich an vier fhrende KI-Unternehmen bergeben, die ihre Arbeit im Bereich der agentenbasierten KI vorantreiben: OpenAI, SpaceX, Anthropic und Oracle Cloud.

Dies ist der erste Moment, in dem die Vera-CPU die NVIDIA-Labors verlie und in die Hnde ihrer ersten Kunden gelangte.

Ian Buck bergab die allerersten NVIDIA-Vera-CPU-Chips persnlich an unsere Partner @AnthropicAI, @OpenAI, @SpaceX und @OracleCloud. < Vera ist NVIDIAs erste kundenspezifische CPU, die speziell fr die ra der agentenbasierten KI entwickelt wurde. Dies ist erst der Anfang.

Der Weg zu Systemen mit Vera-Leistung beginnt jetzt& Ian teilt seine Reise bei der bergabe der Vera-CPU-Chips. Die ersten Vera-CPUs sind bei Anthropic in den Büros im SoMa-Viertel nächstes folgte das Mission-Bay-Hauptquartier, wo der zweite Rack mit Vera-CPUs geliefert wurde.

NVIDIA liefert erste Vera-CPUs an Anthropic, OpenAI, SpaceX und Oracle: Der Nachfolger von Grace treibt die ra der agentiven KI an.
NVIDIA liefert erste Vera-CPUs an Anthropic, OpenAI, SpaceX und Oracle: Der Nachfolger von Grace treibt die ra der agentiven KI an.

Technik und Auswirkungen

Abschließend wurde SpaceXAI im Büro in Palo Alto besucht, wo Elon Musk persönlich die Vera-CPUs entgegennehmen konnte. Alle drei Vera-Racks wurden am Freitag geliefert. Am Montag besuchte Ian das Oracle AI Customer Excellence Center und übergab dort das letzte Rack mit Vera-CPUs.

Diese Lieferungen stellen nur einen winzigen Teil dessen dar, was NVIDIA in den kommenden Quartalen versenden wird. Agentenbasierte KI-Unternehmen zeigen derzeit ein enormes Interesse an CPUs, und da Vera speziell dafür entwickelt wurde, erzielt sie enorme Nachfrage.

Erst letzte Woche berichteten wir, dass die Vera-CPUs, Meta und Alibaba als frühe Adoptierer übernommen werden sollen. Auch Oracle wurde dabei erwähnt, und wie Sie sehen können, haben sie bereits die ersten Chips erhalten.

NVIDIA liefert erste Vera-CPUs an Anthropic, OpenAI, SpaceX und Oracle: Der Nachfolger von Grace treibt die ra der agentiven KI an.
NVIDIA liefert erste Vera-CPUs an Anthropic, OpenAI, SpaceX und Oracle: Der Nachfolger von Grace treibt die ra der agentiven KI an.

Technischer Hintergrund

Laut NVIDIA bietet die Vera-CPU extrem hohe Single-Thread-Leistung pro Kern, eine unglaublich hohe Datenabgabe und extreme Energieeffizienz. Vera ist die weltweit erste und einzige Data-Center-CPU, die LPDDR5-Speicher nutzt, und liefert eine unübertroffene Leistung pro Watt.

NVIDIA integriert die Vera-CPU nicht nur in ihre Vera-Rubin-Plattform; sie werden auch als eigenständige Produkte ausgeliefert, und das Unternehmen erwartet, dass dies ein weiteres Geschäftsfeld mit einem Wert öffnet. Für die Vera-CPU hat NVIDIA ihre nächste Generation der benutzerdefinierten Arm-Architektur mit dem Codenamen Olympus entwickelt.

Der Chip verfügt über 88 Kerne, 176 Threads (unter Nutzung ), ein NVLink-C2C-kohärentes Speicher-Interconnect mit 1,8 TB/s, 1,5 TB System-Speicher (Grace), einen Speicherbandbreite von 1,2 TB/s dank SOCAMM LPDDR5X sowie rackgroßes vertrauliches Computing.

NVIDIA liefert erste Vera-CPUs an Anthropic, OpenAI, SpaceX und Oracle: Der Nachfolger von Grace treibt die ra der agentiven KI an.
NVIDIA liefert erste Vera-CPUs an Anthropic, OpenAI, SpaceX und Oracle: Der Nachfolger von Grace treibt die ra der agentiven KI an.

Technischer Hintergrund

Diese Komponenten zusammen bieten Datenverarbeitung, Komprimierung und CI/CD-Leistung im Vergleich zu Grace. Mit Vera wird auch die Nachfrage nach LPDDR5X-Speichermodulen stark ansteigen, da die Plattform Unterstützung für bis zu 1,5 TB Arbeitsspeicher bietet.

Angesichts der großen Anzahl an Vera-Prozessoren, die zur Deckung der Rechenanforderungen benötigt werden, wird die Lieferkette mit verstärkten Engpässen konfrontiert sein. NVIDIAs Vera-Rubin-Plattform ist für den Start in der zweiten Hälfte dieser Woche vorgesehen, und die Massenproduktion der ersten Rack-Systeme steht unmittelbar bevor.

Vera wird sowohl in eigenständigen LPX-Servern als auch als Host-Prozessor in den Vera-Rubin-NVL72-Racks eingesetzt. Da Vera nun in die volle Produktionsphase eingetreten ist und Rubin in den kommenden Monaten bereit für den Launch ist, wird das agentic AI-Workflows auf ein neues Level heben.

Technik und Auswirkungen

Über den Autor: Hassan Mujtaba ist Software-Engineer Leidenschaft und fungiert als Senior Editor für die Hardware-Sektion in der Branche konzentriert er sich auf tiefgehende technische Analysen nächsten Generation für CPUs und GPUs, Mainboards sowie Kühlsysteme.

Seine Arbeit umfasst nicht nur die Berichterstattung über Neuigkeiten zu kommenden Technologien, sondern auch umfangreiche praktische Tests und Benchmarks. Folgen Sie Wccftech bei Google, um weitere unserer Nachrichtenabdeckungen in Ihren Feeds zu erhalten.

Quellenprofil

Quelle und redaktionelle Angaben

Quelle
Wccftech
Originaltitel
NVIDIA Hand-Delivers First Vera CPUs to Anthropic, OpenAI, SpaceX and Oracle as Grace’s Successor Powers the Agentic AI Era
Canonical
https://wccftech.com/nvidia-hand-delivers-first-vera-cpus-to-anthropic-openai-spacex-oracle-agentic-ai-era/
Quell-URL
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