NVIDIA-CEO Jensen weist Befürchtungen über Jobverlust durch KI zurück und argumentiert, dass Softwareingenieure Probleme lösen, gibt aber auch zu, dass China keinen Anteil hat

Technik und Auswirkungen

Offenbar schafft KI Arbeitsplätze. Und die Frage ist also, warum ist es so, dass ich einerseits sage, dass KI Arbeitsplätze schafft, andererseits aber Arbeitsplätze zerstört?

Nun, die sehr einfache Idee ist diese. Nehmen wir an für einen Moment, dass die gesamten Codezeilen, die wir in den Vereinigten Staaten schreiben müssen, eine Milliarde Codezeilen sind.

Und dass diese eine Milliarde Codezeilen von 10 Millionen Softwareentwicklern und einer Wirtschaft im Wert unterstützt wurden. Und diese eine Milliarde Codezeilen werden nun automatisiert, weil der größte Teil davon.

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Nun, wenn unser Job im Grunde Tippen ist und eine Milliarde Codezeilen nun automatisiert werden, würden Sie zu dem Schluss kommen, dass Jobs im Wert ört werden. Aber das ist aus zwei Gründen grundlegend falsch.

Der erste Grund ist, dass die Aufgabe unseres Jobs und der Zweck unseres Jobs miteinander zusammenhängen, aber nicht dasselbe sind. Wenn Sie das auf mich anwenden, würden Sie zu dem Schluss kommen, dass das, was Jensen beruflich macht, auf Handys tippen und reden ist.

Und auf Handys tippen und reden, das hat KI gerade gut genug gemacht. Und daher sollte mein Job verschwunden sein, aber ich bin geschäftiger als je zuvor.

Und so gibt es einen fundamentalen

Und so gibt es einen fundamentalen Unterschied zwischen dem Zweck des Jobs und der Aufgabe des Jobs. Und das ist das eine.

Das zweite ist, es ist ein fundamentaler Fehler, dass wir nur eine Milliarde Codezeilen schreiben müssen. Wir müssen eine Billion Codezeilen schreiben.

Wir brauchen, wissen Sie, ein bisschen Code, der in das geschrieben wird, weil wir die Vorstellung haben, Probleme zu lösen, sei es im Gesundheitswesen oder in der Wissenschaft oder, wissen Sie, in der Fertigung und im Einzelhandel und einfach im Luxusleben.

Alle verschiedenen Bereiche, die wir haben,

Alle verschiedenen Bereiche, die wir haben, wir haben viele und viele Vorstellungen, die wir tun können. Wenn wir nur nicht mehr tippen müssten, könnten wir diese Dinge tun.

Und so vielleicht ist es nur, weil die Gesellschaft in den letzten 50 Jahren dieses kleine Gerät mit einer Tastatur genommen hat und unser ganzes Leben damit verbracht hat, bis zu dem Punkt, dass wir uns nicht mehr vorstellen können, ohne Tippen zu leben. Und so werden wir es herausfinden, Leute.

Ich meine, wissen Sie, die Vorstellung, dass Menschsein bedeutet, sich über dieses kleine Ding zu beugen und ständig zu tippen, wissen Sie, vor 50 Jahren haben die Leute das nicht gemacht. Und in Zukunft werden wir das weniger tun.

CEO Für Ingenieure besteht der Zweck

CEO Für Ingenieure besteht der Zweck ihres Jobs nicht darin, Code zu schreiben, sondern zu innovieren, Probleme zu lösen, neue Probleme zu finden, und das immer wieder zu wiederholen.

KI hat eine Aufgabe für Softwareingenieure gelöst, nämlich das Schreiben, aber KI erfordert, dass ein Mensch einen Code oder Algorithmus definiert, damit er funktioniert. Tatsächlich braucht Jensen Softwareingenieure und viele davon, denn ohne sie wird es keine Aufgabe mehr für die KI geben.

Künstliche Intelligenz wird durch beispiellose Arbeit, daher sind sie in diesem Bereich unverzichtbar. Man könnte argumentieren, dass es eine Art schickere Version des Tippens ist.

Und die Aufgabe ist das Programmieren,

Und die Aufgabe ist das Programmieren, das Codieren. Allerdings ist das Können, der Zweck des Jobs nicht das Programmieren.

Der Zweck des Jobs ist nicht das Programmieren. Der Zweck des Jobs ist es, zu innovieren, Probleme zu lösen, mit Kollegen zusammenzuarbeiten, Probleme zu finden, die existieren, und sie zu lösen, Probleme zu finden, die niemand einmal geäußert hat.

Das nennt man Innovation, das Verbinden unzusammenhängender Dinge, das Schaffen der Zweck des Software-Engineerings.

Markt und Strategie

Und deshalb ist der Zweck unserer Ingenieure im Leben, zu innovieren, Probleme zu lösen, das Unternehmen voranzubringen. Das beinhaltet das Programmieren, aber das Programmieren ist nicht ihr Job.

Das Programmieren ist ihre Aufgabe. Ein Teil dessen, was wir in ihren Jobs tun.

Die nächste Welle, haben Sie gesagt, wird sein. KI schafft Jobs.

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Jeder, der sagt, KI würde Jobs vernichten, verängstigt die Leute, und es verängstigt die Leute aus genau den Jobs, die ich brauche. Das eine, was ich hasse, ist, dass wir allen jungen Leuten sagen, sie sollen keine Software-Ingenieure werden, denn wie sich herausstellt, brauche ich sie.

Die Diskussion auf China zu lenken, sagt Jensen, dass die jüngsten US-Politikänderungen nicht viel strategischen Sinn ergeben. Der Anteil des Unternehmens in China ist auf null gesunken, und chinesische einheimische Firmen schließen die Lücke schnell.

Huawei ist ein solches Beispiel, das seinen KI-Anteil auf über 50 Prozent gesteigert hat. Und das Besondere an China ist, dass es dort riesige Ressourcenpools gibt,, und wir müssen auch die massive Energieinfrastruktur berücksichtigen, die für die Schaffung neuer KI-Einrichtungen enorm ist.

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In China sind wir jetzt auf null gesunken. Angesichts des gesamten Marktes macht die Größe Chinas wahrscheinlich nicht viel strategischen Sinn.

Und deshalb denke ich, dass das bereits weitgehend nach hinten losgegangen ist. Vielleicht hatte es damals Sinn, aber ich denke, die Politik muss wirklich dynamisch sein und mit der Zeit Schritt halten.

Zu diesem Zeitpunkt denke ich, es ist ziemlich sicher zu sagen, dass es Sinn macht, dass amerikanische Chipunternehmen und andere Unternehmen in China ttig sind. Laut Jensen ist China fhrend bei der Energieproduktion, aber was Chips betrifft, produziert die US fhrende Chips weltweit.

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Es gibt also eine gewisse Balance. Was KI-Modelle betrifft, ist es eine Aufteilung von 40-50 %, China nhert sich schnell dem Niveau der US bei KI-Modellen, und DeepSeek v4 ist nur ein Beispiel.

China bringt mehrere tausend Modelle heraus, aber wieder hat China viele KI-Forscher, und das ist etwas, das Jensen als Naturressource bezeichnet, die sie in die Vereinigten Staaten ziehen wollen.

Es muss also eine politische nderung geben, um dieses Talent in die Vereinigten Staaten zu holen und deren Fachwissen zu nutzen, um die US-Wirtschaft anzutreiben.

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Auf Energieniveau denke ich, dass wir alle anerkennen können, ob es die Energieerzeugung ist oder die Technologie, die wir verwenden, oder die Technologie, die wir verwenden, um unsere Technologie zu erzeugen, unsere Energie, dass sie weltweit führend sind. Und so sind wir weltweit führend bei Chips.

Bei KI-Modellen würde ich sagen, dass wir voraus sind. Wir sind unbestreitbar voraus.

Sie hinken knapp dahinter. Sie haben einfach eine so außergewöhnliche Anzahl.

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Und aus welchen Gründen auch immer, wegen des Interesses an Wissenschaft und Mathematik und der Förderung des sozialen Gefüges, haben sie einfach eine so außergewöhnliche Anzahl als Folge davon ist die Zahl der KI-Forscher in China ziemlich außergewöhnlich.

Es ist einer ihrer nationalen Schätze, wenn Sie so wollen, größte natürliche Ressourcen. Und so müssen wir darauf achten, dass wir diese natürliche Ressource weiterhin in die Vereinigten Staaten anziehen.

Wir müssen sicherstellen, dass wir hier willkommen sind, dass sie hierherkommen wollen. Und ehrlich gesagt, ziemlich besorgt darüber, dass viele, zu bleiben oder nicht gehen zu lassen.

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Jensen betonte erneut die Schaffung ätzen und sagte, dass das Aufkommen Agentic AI Boom helfen wird, mehrere Werke zu schaffen, und dafür hat NVIDIA eine halbe Billion Dollar als Teil seiner „Five-Layer Cake“-Vision zugesagt, damit sie die Lieferkette auf US-Boden bringen können.

Und die Schaffung dieser Fabriken allein wird mehr Arbeitsplätze in den Bereichen Fertigung und ein hochqualifiziertes Ökosystem generieren. KI wird uns dazu bringen, mehrere Werke zu schaffen.

Das erste Werk sind Chipfabriken. Wir sind heute das größte KI-Unternehmen der Welt.

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Wir haben eine halbe Billion Dollar für den Konsum zugesagt, damit wir die Lieferkette vom Osten in den Westen, zurück in den Westen, bringen können, damit wir Chipfabriken und Verpackungsfabriken, Computerfabriken bauen können, damit wir alle Fertigung bauen können, die für den Bau und die Nutzung ist.

Die ersten Anlagen sind Chips. Die zweiten Anlagen sind mit den Computern selbst verbunden, und die dritten, die diese Computer in KI-Fabriken einsetzen.

Insgesamt sprechen wir der Fertigung und hochqualifizierten Arbeitsplätzen. Wir werden hier in den Vereinigten Staaten enorme Fertigungsmöglichkeiten schaffen.

Das ist, denke ich, das erste,

Das ist, denke ich, das erste, was wir angehen müssen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Jensen Huang KI nicht als Bedrohung für die Beschäftigung, sondern als größte Chance Amerikas darstellt, sich wieder zu industrialisieren, die Fertigung wiederzubeleben und Billionen an neuem wirtschaftlichem Wert zu generieren und dabei Hunderttausende hochqualifizierte Arbeitsplätze zu schaffen.

Indem KI den Fokus (wie das Schreiben ) auf ihren wahren Zweck – Innovation, Problemlösung und Entdeckung – verlagert, potenziert sie das menschliche Potenzial, anstatt es zu ersetzen, und ermöglicht so ein schnelleres Unternehmenswachstum und größere Möglichkeiten.

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Obwohl er die raschen Fortschritte und den großen Talentpool in China anerkennt, drängt Huang auf eine pragmatische, dynamische US-Politik, die globale KI-Forscher als lebenswichtige „natürliche Ressource“ anzieht und die amerikanische Führungsposition sichert.

Mit NVIDIAs Zusage für die Rückverlagerung ist die Botschaft klar: Das KI-Zeitalter stellt eine historische Chance für wirtschaftliche Erneuerung dar, vorausgesetzt, politische Entscheidungsträger und die Gesellschaft begegnen ihr mit Vision und nicht mit Angst.

Mit jahrelanger Erfahrung in der Branche ist er spezialisiert auf tiefgehende technische Analysen nächsten Generation, Motherboards und Kühllösungen. Seine Arbeit umfasst nicht nur Breaking News zu kommenden Technologien, sondern auch ausführliche Praxis-Tests und Benchmarks.

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