Microsoft und AMD starten gemeinsame KI-Infrastruktur-Offensive: Helios kommt zu Azure
Microsoft und AMD haben ihre strategische Partnerschaft erweitert, indem Microsoft AMDs Helios-KI-Beschleunigungssystem sowie neue virtuelle Maschinen auf Basis der kommenden EPYC Venice-Prozessoren in seine Azure-Cloud-Plattform integriert. Die Zusammenarbeit umfasst zudem die Nutzung für die Netzwerkoptimierung, wobei die Lieferungen der Helios-Plattform im zweiten Halbjahr 2026 beginnen sollen und bereits große Unternehmen wie Meta, OpenAI, Oracle und Tata verpflichtet haben.
Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Microsoft und AMD haben ihre strategische Partnerschaft erweitert, indem Microsoft AMDs Helios-KI-Beschleunigungssystem sowie neue virtuelle Maschinen auf Basis der kommenden EPYC Venice-Prozessoren in seine Azure-Cloud-Plattform integriert.
- Die Zusammenarbeit umfasst zudem die Nutzung für die Netzwerkoptimierung, wobei die Lieferungen der Helios-Plattform im zweiten Halbjahr 2026 beginnen sollen und bereits große Unternehmen wie Meta, OpenAI, Oracle und Tata verpflichtet haben.
- Microsoft und AMD erweitern ihre Zusammenarbeit in der KI-Infrastruktur Um den wachsenden Bedarf an Rechenleistung im Zuge der Entwicklung, beschleunigen Technologieunternehmen ihre Investitionen in die Infrastruktur.
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Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Microsoft und AMD haben ihre strategische Partnerschaft erweitert, indem Microsoft AMDs Helios-KI-Beschleunigungssystem sowie neue virtuelle Maschinen auf Basis der kommenden EPYC Venice-Prozessoren in seine...
Warum relevant
Die Zusammenarbeit umfasst zudem die Nutzung für die Netzwerkoptimierung, wobei die Lieferungen der Helios-Plattform im zweiten Halbjahr 2026 beginnen sollen und bereits große Unternehmen wie Meta, OpenAI,...
Einordnung
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Im Rahmen des Abkommens wird Microsoft AMDs Helios, ein rechenzentrumsfähiges KI-Beschleunigungssystem, in großem Umfang in seinen eigenen Rechenzentren und Azure-Cloud-Diensten einsetzen.
Technische Spezifikationen und Leistungswerte der Helios-Plattform Als direkter Konkurrent zu Nvidias Vera Rubin NVL72-System positioniert, wurde das AMD Helios für hochskalierbares KI-Training und KI-Inferenz entwickelt. Das System kombiniert 72 neue Instinct MI455X-Grafikprozessoren (GPUs) und bietet eine Gesamtspeicherkapazität von 31,1 TB HBM4.
Das System bietet eine Rechenleistung von 1,4 ExaFLOPS im FP8-Format und 2,9 ExaFLOPS im FP4-Format für KI-Modelle und verfügt über ambitionierte Werte für den Datentransfer.
Die Plattform liefert eine Bandbreite
Die Plattform liefert eine Bandbreite von 260 TB pro Sekunde für die Kommunikation innerhalb des Racks und ermöglicht dank der Ethernet-basierten UALink-Technologie eine externe Bandbreite von 43 TB pro Sekunde, um die Leistung des Wettbewerbers zu verdoppeln.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- tomshardware.com
- Canonical
- https://svytech.de/artikel/microsoft-und-amd-starten-gemeinsame-ki-infrastruktur-offensive-helios-kommt-zu-azure
- Quell-URL
- https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/microsoft-will-deploy-amds-helios-rack-scale-ai-accelerator-at-scale-on-azure-radeon-instinct-mi455x-and-epyc-venice-power-will-be-available-through-redmonds-cloud-infrastructure
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