Lokale Agenten-Computing: Quartalspreisanstieg von 63 % bei DRAM trifft RTX Spark und Gorgon Halo Chips

Teile den Link Teile den Link Facebook X WhatsApp Reddit Pinterest Flipboard E-Mail Diesen Artikel 0 Nimm an der Diskussion teil Folge uns Füge uns als bevorzugte Quelle bei Google hinzu Newsletter Abonnieren Sie unseren Newsletter In dieser Woche auf der Computex 2026 präsentierte Nvidia seine RTX Spark, und im vergangenen Monat erläuterte AMD sein Ryzen AI Max 400 „Gorgon Halo"-Portfolio, eine Aktualisierung der Strix Halo APUs, die das unterstützte einheitliche Arbeitsspeicher auf 192 GB erhöht und es ermöglicht, bis zu 160 GB dieses Speichers als VRAM zu adressieren.

AMD beschreibt die Flaggschiff-Prozessor Ryzen AI Max+ PRO 495 als den ersten x86-Client-Prozessor, der ein Sprachmodell mit 300 Milliarden Parametern lokal ausführen kann, und positioniert die Plattform für Anwendungsfälle, bei denen mehrere KI-Agenten gleichzeitig im Arbeitsspeicher verbleiben müssen.

Der Markt für Gorgon Halo wird wahrscheinlich direkt mit anderen Chips geteilt werden, wie beispielsweise Nvidias RTX Spark, das erstmals auf der Computex 2026 vorgestellt wurde. Auch die RTX Spark wird als agentic Computing-Gerät für Endgeräte positioniert.

Die Nachfrage nach lokaler KI-Berechnung, die erheblichen Arbeitsspeicher (RAM) auf dem Gerät erfordert, stellt für Gerätehersteller eine schwierige Herausforderung dar.

Die Verträge für DRAM werden laut Prognose in diesem Quartal erneut um 58 % bis 63 % steigen, aufbauend auf dem Rekordanstieg von 90 % bis 95 %, den TrendForce im ersten Quartal verzeichnete.

In derselben Periode erhöhte Nvidia den Preis für sein DGX Spark Desktop-System von 3.999 USD auf 4.699 USD und begründete dies mit Engpässen bei der Speicherbereitstellung. Was wird also aus dem Traum einer zugänglichen lokalen KI-Berechnung?