LG-Roboter erledigen in 90 Sekunden Boxen-Transport ohne menschliche Hilfe im Live-Test

Der gesamte Prozess wurde durch die Physical Works-Plattform öglicht; die Roboter erkannten Objekte eigenständig, trafen Entscheidungen und koordinierten Aufgaben unter Einsatz der Robot Foundation Model-Technologie. Kürzlich präsentierte LG Display zudem einen 7,2-Zoll-krümmten P-OLED-Bildschirm für humanoiden Roboter, der angetrieben wird.

Roboter übernehmen Logistik: LG CNS präsentierte seine PhysicalWorks-Robot-Transformation (RX)-Plattform bei einer Live-Demonstration der Logistik auf seinem Campus in Magok im Westen Seouls. Während der Veranstaltung haben vier Roboter verschiedener Hersteller ohne Fernsteuerung koordinierte Lageraufgaben erfolgreich abgeschlossen.

Die Plattform verbindet ein auf Simulation und Videobasiertes Training ausgerichtetes Roboterausbildungsmodul mit einem Echtzeit-Orchestrierungssystem, das Aufgaben in gemischten Roboterschwärmen unterschiedlicher Marken zuweisen und neu verteilen kann, wie The Korea Herald (TKH) berichtet. Bei der Demonstration hob ein humanoider Roboter verpackte Güter Förderband und lud sie in eine Kiste.

Anschließend transportierte ein radfahrender quadrupedaler Logistikroboter

Anschließend transportierte ein radfahrender quadrupedaler Logistikroboter die Kiste über den Arbeitsbereich zu einem radfahrenden humanoiden Roboter, der sie auf ein vorgesehenes Regal stapelte. Nach Abschluss der Lieferung kehrte der quadrupedale Roboter zurück, um den Logistikzyklus fortzusetzen, während der radfahrende humanoid Roboter eine leere Kiste wieder auf das Förderband legte, um diese nachzufüllen.

LG CNS demonstrierte zudem adaptives Aufgabenmanagement durch die Simulation eines Notfallszenarios. Nach Angaben der Patrouillendienst zugewiesen, woraufhin die Plattform automatisch einen weiteren autonomen Logistikroboter einsetzte, um die Transportaufgaben ohne Unterbrechung des Arbeitsablaufs fortzusetzen.

Das Unternehmen erklärte, die Roboter hätten sich vollständig autonom verhalten und dabei auf die Lern- und Koordinationsfähigkeiten der Plattform statt auf manuelle Eingriffe zurückgegriffen.

Leistung und Energieausbeute

Im Live-Einsatz übertrugen die Roboter in etwa 90 Sekunden eine einzelne Box zwischen Stationen, die einen Abstand Metern (6,5 bis 9,8 Fuß) aufwiesen; die Leistung werde durch zusätzliche Feldtrainings und operative Erfahrungen weiter verbessert.

Intelligente Flottenkoordination LG CNS erklärte, dass sich die Robotikindustrie zu Software-Systemen wende, die es Robotern ermöglichen, reale industrielle Aufgaben zu verstehen, zu koordinieren und zuverlässig auszuführen.

Das Unternehmen geht davon aus, dass eine erfolgreiche Robotik-Transformation -, Verifikations- und Betriebsrahmenwerken abhängt, die auf Produktions- und Logistikstandorte zugeschnitten sind, und nicht allein, so Chosun Biz.

Um diese Strategie zu unterstützen, hat

Um diese Strategie zu unterstützen, hat LG CNS die Physical Works-Plattform entwickelt, die zwei Systeme kombiniert: Physical Works Forge für das Lernen mit Roboterdaten und die verifikation basierte Simulation sowie Physical Works Baton für die zentrale Steuerung Plattform bietet über eine einheitliche Verwaltungschnittstelle Unterstützung für unterschiedliche Robotertypen, darunter zweibeinige Humanoids, Vierbeiner, radbasierte Roboter, AMRs und AGVs.

LG CNS gab an, dass das System die Einsatzzeiten für Roboter einen bis zwei Monate verkürzt. In gemischten Robotermittgebieten mit etwa 100 Einheiten prognostiziert das Unternehmen Produktivitätssteigerungen 15 Prozent und Betriebskostensenkungen 18 Prozent durch die Minimierung überlappungen, Staus und manueller Eingriffe, berichtete Chosun Biz.

Zudem hat das Unternehmen in Robotik- und Embodied-AI-Unternehmen investiert, die sich auf die Entwicklung spezialisiert haben. Derzeit führt LG CNS Proof-of-Concept-Projekte mit 20 Kunden in verschiedenen Industriesektoren durch und setzt die Plattform im Pilotprojekt „Busan Smart City" in Südkorea ein, um Patrouillen-, Reinigungs-, Liefer- und Service-Roboter über ein einheitliches System zu steuern.