LG-Roboter erledigen in 90 Sekunden Boxen-Transport ohne menschliche Hilfe im Live-Test

Einordnung fuer Autofahrer

Das Unternehmen erklärte, die Roboter hätten sich vollständig autonom verhalten und dabei auf die Lern- und Koordinationsfähigkeiten der Plattform statt auf manuelle Eingriffe zurückgegriffen.

Im Live-Einsatz übertrugen die Roboter in etwa 90 Sekunden eine einzelne Box zwischen Stationen, die einen Abstand Metern (6,5 bis 9,8 Fuß) aufwiesen; die Leistung werde durch zusätzliche Feldtrainings und operative Erfahrungen weiter verbessert.

Intelligente Flottenkoordination LG CNS erklärte, dass sich die Robotikindustrie zu Software-Systemen wende, die es Robotern ermöglichen, reale industrielle Aufgaben zu verstehen, zu koordinieren und zuverlässig auszuführen.

Technik, Energie und Einsatz

Das Unternehmen geht davon aus, dass eine erfolgreiche Robotik-Transformation -, Verifikations- und Betriebsrahmenwerken abhängt, die auf Produktions- und Logistikstandorte zugeschnitten sind, und nicht allein, so Chosun Biz.

Um diese Strategie zu unterstützen, hat LG CNS die Physical Works-Plattform entwickelt, die zwei Systeme kombiniert: Physical Works Forge für das Lernen mit Roboterdaten und die verifikation basierte Simulation sowie Physical Works Baton für die zentrale Steuerung Plattform bietet über eine einheitliche Verwaltungschnittstelle Unterstützung für unterschiedliche Robotertypen, darunter zweibeinige Humanoids, Vierbeiner, radbasierte Roboter, AMRs und AGVs.

LG CNS gab an, dass das System die Einsatzzeiten für Roboter einen bis zwei Monate verkürzt. In gemischten Robotermittgebieten mit etwa 100 Einheiten prognostiziert das Unternehmen Produktivitätssteigerungen 15 Prozent und Betriebskostensenkungen 18 Prozent durch die Minimierung überlappungen, Staus und manueller Eingriffe, berichtete Chosun Biz.

Technik und Auswirkungen

Zudem hat das Unternehmen in Robotik- und Embodied-AI-Unternehmen investiert, die sich auf die Entwicklung spezialisiert haben.

Derzeit führt LG CNS Proof-of-Concept-Projekte mit 20 Kunden in verschiedenen Industriesektoren durch und setzt die Plattform im Pilotprojekt „Busan Smart City" in Südkorea ein, um Patrouillen-, Reinigungs-, Liefer- und Service-Roboter über ein einheitliches System zu steuern.