Künstliche Intelligenz kann Jetmotoren entwickeln: JARVIS-Projekt des MIT

Technik und Auswirkungen

Zudem erwies sich die Künstliche Intelligenz in Prozessen, die menschliche Interaktion erfordern, wie etwa die Kommunikation mit Lieferanten, als völlig unzureichend.

Die Künstliche Intelligenz kann die kritische Hardware-Ingenieurskunst aus Sicherheitsgründen erheblich beschleunigen, doch die ingenieurwissenschaftliche Urteilskraft bleibt der entscheidende Faktor. Gewinner und Erkenntnisse Am Ende des vierwöchigen Prozesses gelang es nur drei Teams, bis ins Finale vorzudringen.

Das Team „Fast and Fractured", das die künstliche Intelligenz in den Gestaltungsprozessen intensiv einsetzte, scheiterte, obwohl es bis zur Motortestphase vordrang, da sich der Rotor fest in der Gehäusehalterung einhakte und blockierte.

Technik und Auswirkungen

Sieger des Wettbewerbs wurde das Team „811 Crew", das sich der künstlichen Intelligenz distanziert näherte und stattdessen auf grundlegende Ingenieursprinzipien und Teamarbeit vertraute. Das Team startete den Motor erfolgreich, wechselte auf Jet-A-Kraftstoff und erzeugte eine messbare Schubkraft.

Dieses Ergebnis beweist, dass die künstliche Intelligenz zwar einen beschleunigenden Assistenten darstellt, aber in der Hardware-Herstellung ingenieurtechnische Erfahrung nicht ersetzen kann.