Künstliche Intelligenz erkennt versteckte Signale vor großen Erdbeben

In dieser Studie wurde eine unüberwachte Machine-Learning-Algorithmen eingesetzt, bei der dem Computer nicht vorgegeben wurde, welche Muster er suchen soll; stattdessen wurden die versteckten Strukturen in den Daten selbstständig sichtbar gemacht.

Die in der Zeitschrift Nature Communications veröffentlichte Forschung zielt darauf ab, die Spannungsänderungen in der Erdkruste zu verfolgen und so Modelle zur Erdbebenprognose zu verbessern.

Analyse Das Forschungsteam bewertet Erdbeben nicht als einzelne Ereignisse, sondern gruppiert die Erschütterungen nach zeitlicher, örtlicher und magnitudenmäßiger Nähe in sogenannte Erdbebenfamilien. Dieser Ansatz ermöglicht eine präzisere Messung der physikalischen Wechselwirkungen zwischen den Erdbeben sowie der sich in der Erdkruste ansammelnden Spannung.

Tests durchgeführten Erdbeben wie dem 7,8-Magnitude-Erdbeben

Tests durchgeführten Erdbeben wie dem 7,8-Magnitude-Erdbeben von 2023 in Kahramanmaraş, dem 8,1-Magnitude-Erdbeben von 2014 in Iquique und dem 6,1-Magnitude-Erdbeben von 2009 in L'Aquila haben deutliche seismische Häufungsmuster identifiziert, die Wochen und Monate vor dem Hauptbeben begannen.