Künstliche Intelligenz: Bis 2030 drohen bis zu 600 Milliarden Gallonen Wasserverbrauch durch steigenden Energiebedarf in Rechenzentren
Rechts oben finden Sie die Optionen zum „ ", „Link kopieren", „Facebook", „X", „WhatsApp", „Reddit", „Pinterest", „Flipboard" und „E-Mail".

Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Rechts oben finden Sie die Optionen zum „ ", „Link kopieren", „Facebook", „X", „WhatsApp", „Reddit", „Pinterest", „Flipboard" und „E-Mail".
- Sie diesen Artikel, nehmen Sie an der Diskussion teil, Sie uns oder fügen Sie uns als bevorzugte Quelle bei Google hinzu.
- Rechenzentren verbrauchen erhebliche Ressourcen, was häufig auf Kosten lokaler Gemeinschaften geht.
SvyTech-Check
Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Rechts oben finden Sie die Optionen zum „ ", „Link kopieren", „Facebook", „X", „WhatsApp", „Reddit", „Pinterest", „Flipboard" und „E-Mail".
Warum relevant
Während die Wassernutzung, die sich gegen den Ausbau, häufig thematisiert wird, war die tatsächliche Auswirkung ihres Verbrauchs bis vor kurzem nicht vollständig klar.
Einordnung
SvyTech ordnet die Meldung aus Tom's Hardware als Teil des Themenfelds Technologie ein und verweist auf den Originalartikel, damit Leser Fakten, Quelle und Kontext nachvollziehen koennen.
Während die Wassernutzung, die sich gegen den Ausbau, häufig thematisiert wird, war die tatsächliche Auswirkung ihres Verbrauchs bis vor kurzem nicht vollständig klar. Viele neue Rechenzentren in den USA werden auf in Dürreperioden gefährdeten Flächen errichtet.

Ihre Kühlsysteme, die scheinbar gigantische Wassermengen verbrauchen, stellen bis zum Jahr 2050 nur einen kleinen Teil ihres gesamten Wasserverbrauchs dar. Was macht also diesen Gesamtwert für den Wasserverbrauch aus? Natürlich spielt die Kühlung eine Rolle, doch die laufenden Energiebedarfe sowie die Chipfertigung tragen einen noch größeren Anteil bei.

Wie viel verbrauchen sie eigentlich?! Ein kürzlich veröffentlichter Bericht des Guardian zum Thema Wasserverbrauch zitiert Daten, einem Unternehmen für Wassertechnologie. Dies wirft einige Fragen zur Genauigkeit des Berichts auf und veranlasste uns, die Zahlen aus anderen Quellen genauer zu untersuchen.

Moegliche Anwendungen
Obwohl diese Daten nicht exakt mit den ursprünglichen Angaben übereinstimmen, zeichnen sie ein ähnliches Bild. Die Quantifizierung der enormen Wassermengen, die Rechenzentren verbrauchen, ist schwierig. Ein Großteil davon hängt den Einrichtungen, den Kühlsystemen und der lokalen Netzinfrastruktur ab.

In einem kürzlich veröffentlichten Bericht der MostPolicyInitiative wird darauf hingewiesen, dass allein die US-Rechenzentren im Jahr 2023 17,4 Milliarden Gallonen Wasser verbraucht haben.

Dies ist noch vor dem Start der jüngsten Gigawatt-plus-Größenordnung 2028 könnte der direkte Verbrauch um bis zu 73 Milliarden Gallonen steigen, sobald einige dieser neuen Einrichtungen in Betrieb gehen. Das Schlüsselwort hier ist jedoch „direkt".
Technik und Auswirkungen
Der Bericht der UNU über die Umweltkosten des Energieverbrauchs hat aufgezeigt, dass der weltweite Stromverbrauch 2025 knapp eine Billion Gallonen Wasser erforderte. KI-Arbeitslasten machen etwa 20 % davon aus, also rund 200 Milliarden Gallonen. Das entspricht ungefähr 300.000 olympischen Schwimmbecken.
Dieser Anteil soll bis 2030 auf 40 % steigen, also um weitere 400 Milliarden Gallonen, sodass bis 2030 insgesamt 600 Milliarden Gallonen Wasser benötigt werden.
Dies entspricht einem weltweiten Strombedarf, der den gesamten Stromverbrauch des Landes Nigeria übersteigt, und einem Wasserverbrauch, der ausreicht, um 500 Millionen Menschen in Subsahara-Afrika zu versorgen.
Quelllink
Originalquelle: Tom's Hardware
Thema weiterverfolgen
Interne Verlinkung
Im Kontext weiterlesen
Diese weiterfuehrenden Links verbinden das Thema mit relevanten Archivseiten, Schlagwoertern und inhaltlich nahen Artikeln.
Technologie Archiv
Weitere Meldungen aus derselben Hauptkategorie.
Mehr von Tom's Hardware
Alle veroeffentlichten Inhalte derselben Quelle im Archiv.
Chinas größte Solar-Wasserstoff-Anlage produziert jährlich 180 Tonnen Wasserstoff
Redaktionell verwandter Beitrag aus dem selben Themenumfeld.
Ivanti: Angreifer nutzen Schwachstelle nach PoC-Veröffentlichung aus
Redaktionell verwandter Beitrag aus dem selben Themenumfeld.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Tom's Hardware
- Originaltitel
- AI is set to consume up to 600 billion gallons of water by 2030 — rising energy consumption primarily to blame as data center power demands rise
- Canonical
- https://www.tomshardware.com/tech-industry/ai-is-set-to-consume-up-to-600-billion-gallons-of-water-by-2030-rising-energy-consumption-primarily-to-blame-as-data-center-power-demands-rise
- Quell-URL
- https://www.tomshardware.com/tech-industry/ai-is-set-to-consume-up-to-600-billion-gallons-of-water-by-2030-rising-energy-consumption-primarily-to-blame-as-data-center-power-demands-rise
Aehnliche Inhalte
Verwandte Themen und interne Verlinkung
Weitere Artikel aus aehnlichen Themenfeldern, damit Leser direkt im selben Kontext weiterlesen koennen.

Chinas größte Solar-Wasserstoff-Anlage produziert jährlich 180 Tonnen Wasserstoff
China hat sein größtes Offshore-Projekt abgeschlossen, das Solarenergie, Wasserstoffproduktion und Energiespeicherung integriert.
11.06.2026
Live Redaktion
Ivanti: Angreifer nutzen Schwachstelle nach PoC-Veröffentlichung aus
Laut neuen Internet-Scan-Daten der Shadowserver Foundation haben Angreifer bereits wenige Tage nach der Veröffentlichung eines Proof-of-Concept (PoC)-Exploits aktiv eine kritische Command-Injection-Schwachstelle Ivant
11.06.2026
Live Redaktion
8-GB-SD-Karten nach zweijähriger Verspätung: Speicherriesen mit preisschockierendem Potenzial
Kopieren Sie den Link
11.06.2026
Live Redaktion
Hackers nutzen VMware-geprüfte Binärdateien, um NIGHTFORGE-Loader für Spionageangriffe einzuführen
Eine kürzlich aufgedeckte Spionageoperation zielt stillschweigend auf Regierungsbehörden Kambodscha ab, und die dahinterstehende Methode ist sowohl raffiniert als auch alarmierend.
11.06.2026
Live Redaktion