Künstliche Intelligenz: Bis 2030 drohen bis zu 600 Milliarden Gallonen Wasserverbrauch durch steigenden Energiebedarf in Rechenzentren

Moegliche Anwendungen

Obwohl diese Daten nicht exakt mit den ursprünglichen Angaben übereinstimmen, zeichnen sie ein ähnliches Bild. Die Quantifizierung der enormen Wassermengen, die Rechenzentren verbrauchen, ist schwierig. Ein Großteil davon hängt den Einrichtungen, den Kühlsystemen und der lokalen Netzinfrastruktur ab.

In einem kürzlich veröffentlichten Bericht der MostPolicyInitiative wird darauf hingewiesen, dass allein die US-Rechenzentren im Jahr 2023 17,4 Milliarden Gallonen Wasser verbraucht haben.

Dies ist noch vor dem Start der jüngsten Gigawatt-plus-Größenordnung 2028 könnte der direkte Verbrauch um bis zu 73 Milliarden Gallonen steigen, sobald einige dieser neuen Einrichtungen in Betrieb gehen. Das Schlüsselwort hier ist jedoch „direkt".

Technik und Auswirkungen

Der Bericht der UNU über die Umweltkosten des Energieverbrauchs hat aufgezeigt, dass der weltweite Stromverbrauch 2025 knapp eine Billion Gallonen Wasser erforderte. KI-Arbeitslasten machen etwa 20 % davon aus, also rund 200 Milliarden Gallonen. Das entspricht ungefähr 300.000 olympischen Schwimmbecken.

Dieser Anteil soll bis 2030 auf 40 % steigen, also um weitere 400 Milliarden Gallonen, sodass bis 2030 insgesamt 600 Milliarden Gallonen Wasser benötigt werden.

Dies entspricht einem weltweiten Strombedarf, der den gesamten Stromverbrauch des Landes Nigeria übersteigt, und einem Wasserverbrauch, der ausreicht, um 500 Millionen Menschen in Subsahara-Afrika zu versorgen.