Kinder erkennen Absicht beim Menschen, nicht beim Roboter

Beim Test mussten die Kinder entweder eine Person oder einen humanoiden Roboter beobachten, wie dieser auf ein bestimmtes Objekt blickte, um zu beurteilen, ob sie ableiten konnten, welches Objekt vom Akteur als „bevorzugt" wahrgenommen wurde. Entschlüsselung: Die Ergebnisse enthüllten eine deutliche kognitive Spaltung.

Kinder interpretierten das menschliche Starren konsequent als aussagekräftiges, intentionales Signal und gingen davon aus, dass eine Person etwas mögen muss, wenn sie auf ein Objekt schaut.

Wenn jedoch ein humanoider Roboter auf denselben Gegenstand starrte, reichte das Starren den Kindern nicht aus, um dem Gerät eine echte psychologische Präferenz oder ein Verlangen beizumessen.

Technik und Auswirkungen

Die Souveränität der kindlichen Präferenz: Die Studie zeigte hervor, dass ein Blick – ob menschlich oder robotisch – zwar einem Kind hilft zu entschlüsseln, was ein anderer Akteur mag, jedoch keine transformativen Auswirkungen auf die persönlichen Präferenzen oder Entscheidungen des Kindes hat.

Das Scheitern isolierter Nachahmung: Professor Marchetti betonte, dass es nicht ausreicht, ein robotisches Artefakt lediglich so zu programmieren, dass es ein isoliertes menschliches Signal wie eine Augenbewegung nachahmt, um es für ein Kind kommunikativ zu machen.

Um eine funktionierende Verbindung herzustellen, müssen intelligente Technologien für Kinder reichhaltigere, altersangemessene Interaktionen integrieren, die aus Wörtern, körperlichen Gesten, Reziprozität, Kontext und geteilter Präsenz bestehen.

Technik und Auswirkungen

Das Mandat für Embodied AI: In der breiteren Debatte über künstliche Intelligenz betont die Studie, dass Kommunikation nicht nur auf verbaler Ausgabe oder textbasierten Antworten beruht.

Um Kindern zu helfen, echten mentalen Zuständen wie Absichten und Überzeugungen gegenüber Technologie zuzuschreiben, muss KI in physische, interaktive Systeme integriert werden – eine Dimension, die als Embodied AI bezeichnet wird.

Der Start des ROBIN-Projekts: Diese Erkenntnisse haben massive klinische Implikationen für die Unterstützung, bei denen geteilte Aufmerksamkeit und die Interpretation.

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Um diese Daten anzuwenden, wird die Stiftung Don Carlo Gnocchi und die Universität Cattolica im Juni 2026 das ROBIN-Projekt (ROBot-based Neuropsychomotor INtervention) starten, bei dem humanoide Roboter eingesetzt werden, um Imitationsfähigkeiten und die sozio-kommunikative Rehabilitation zu fördern.

Quelle: Universität Cattolica del Sacro Cuore Sehr junge Kinder (auch bereits im Alter ) können Absichten und Präferenzen in den Augen einer Person erkennen, doch sie erkennen diese Art der nonverbalen Kommunikation nicht im Blick eines humanoiden Roboters.

Dies ist das Ergebnis einer Studie, die im International Journal of Child-Computer Interaction veröffentlicht wurde und, Direktorin des Instituts für Psychologie der Universität Cattolica und des CERITOM (Forschungszentrum für Theorie des Geistes und soziale Kompetenzen über den gesamten Lebensverlauf), in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus Tokio und Osaka sowie den Kollegen Davide Massaro, Cinzia Di Dio und Federico Manzi ät Cattolica in Mailand koordiniert wurde.

Technik und Auswirkungen

Während kleine Kinder aus einem menschlichen Blick Objektpräferenzen entschlüsseln, übermittelt ein isolierter Blick einer Roboterin keine psychologische Bedeutung und unterstreicht damit die Notwendigkeit multimodaler Interaktionen für embodied AI-Systeme.

Quelle: Neuroscience News, DIE STUDIE Die Forschung umfasste italienische Kinder im Alter von 3 bis 5 Jahren, um zu untersuchen, wie menschliche und robotische Blicke unterschiedliche Eindrücke in den Köpfen der Kinder hervorrufen.

Im Test wurden den Kindern eine Person und ein humanoider Roboter gezeigt, die beide auf ein Objekt blickten; dabei wurde bewertet, ob die Kinder verstehen konnten, welches Objekt vom betrachtenden Akteur als „bevorzugt" interpretiert wurde.

Technik und Auswirkungen

Die Ergebnisse zeigen, dass Kinder den menschlichen Blick als aussagekräftiges Signal deuten: Wenn eine Person auf ein Objekt schaut, neigen die Kinder dazu, anzunehmen, dass diese Person das Objekt mag. Dies gilt jedoch nicht für einen humanoiden Roboter, der auf dasselbe Objekt blickt.

In diesem Fall reicht der Blick allein nicht aus, damit die Kindern eine echte Präferenz dem Roboter zuschreiben. Zusammenfassend nutzen Kinder den menschlichen Blick, um Wünsche und Absichten zu „lesen", während ihnen dies mit dem Roboter schwerfällt.

Zudem scheint der Blick – sei er menschlich oder roboterisch – die persönlichen Präferenzen der Kinder nicht zu verändern: Er hilft ihnen zu verstehen, was die andere Person mag, ändert aber nicht unbedingt ihre eigenen Vorlieben. Professor Marchetti erklärt: „Dies bedeutet nicht, dass Roboter keine pädagogische oder soziale Rolle übernehmen können.

Technik und Auswirkungen

Es deutet jedoch darauf hin, dass die bloße Nachahmung eines einzelnen menschlichen Signals, wie etwa des Blicks, in einem robotischen Artefakt nicht ausreicht, um es aus Sicht eines Kindes als wirklich kommunikativ zu gestalten." Das Design für Kinder erfordert reichhaltigere, natürlichere und altersangemessene Interaktionen: bestehend aus Sprache, Gesten, Reziprozität, Kontext und geteilter Präsenz.

Dies wird durch die Tatsache untermauert, dass selbst menschliche Interaktionen allein nicht ausreichen, um eindeutige transformative Effekte auf die Präferenzen der Kinder auszuüben. „Diese Daten sind besonders relevant für die Debatte über künstliche Intelligenz", fährt sie fort. „Viele KI-Systeme sprechen heute, antworten und geben Empfehlungen, doch unsere Ergebnisse zeigen, dass Kommunikation – insbesondere für Kinder – nicht nur aus Worten besteht: Präsenz und geteilter Kontext sind ebenso wichtig.

Aus dieser Perspektive stellt eine in physische Systeme integrierte KI – sogenannter embodied AI, wovon die humanoiden Sozialroboter eine der vollständigsten Ausdrucksformen darstellen – eine entscheidende Dimension dar, um zu verstehen, wie Kinder mentale Zustände (z. B.

Absichten, Überzeugungen, Präferenzen) auch gegenüber Technologien

Absichten, Überzeugungen, Präferenzen) auch gegenüber Technologien zuschreiben", fügt sie hinzu.

Diese Erkenntnisse haben zudem erhebliche Implikationen für Anwendungen, insbesondere im Bereich des Autismus-Spektrum-Störung, wo Blickkontakt und geteilte Aufmerksamkeit wesentliche psychologische Dimensionen der sozio-kommunikativen Entwicklung darstellen und besonders gefährdet sein können.

In diesem Kontext werden humanoide Roboter zunehmend als Unterstützungswerkzeuge für Rehabilitationsinterventionen erforscht, die sich auf diese Fähigkeiten konzentrieren.

Technik und Auswirkungen

Das Verständnis dafür, wie ein Kind den Blick eines Roboters als intentionales Signal interpretiert, kann daher dazu beitragen, gezieltere, natürlichere und entwicklungsangemessenere Interventionen zu gestalten.

Der ROBIN-Projekt (ROBot-based Neuropsychomotor INtervention to promote imitation skills in young children with autism spectrum disorder), das vom Gesundheitsministerium im Rahmen des Finalized Research-Programms finanziert wird und im Juni 2026 beginnen soll, gehört ebenfalls zu dieser Forschungsrichtung, erwartet der Professor.

Das Projekt wird Gnocchi und dem CeRiToM der Università Cattolica del Sacro Cuore geleitet, das als Forschungsteam an der Rolle des Blicks und psychologischer Prozesse bei diesen Interventionsformen beteiligt ist.

Technik und Auswirkungen

Das Projekt umfasst Interventionen mit einem humanoiden Roboter zur Förderung ähigkeiten, die auch das Verständnis des Blickverhaltens des Roboters und seiner kommunikativen Bedeutung erfordern. Beantwortete Schlüsselfragen: A: Weil das Gehirn des Kindes Geist hinter den Augen sucht und nicht nur nach einem reinen physikalischen Signal.

Kinder erkennen den menschlichen Blick als eine absichtsvolle, lebendige Projektion äferenzen.

Wenn sie einen humanoiden Roboter dabei beobachten, wie er auf ein Objekt starrt, behandeln sie dies als eine nicht-kommunikative, mechanische Bewegung und erkennen, dass eine isolierte Handlung wie ein robotischer Blick nicht ausreicht, um zu beweisen, dass die Maschine tatsächlich etwas „wollen" oder bevorzugen möchte.

Technik und Auswirkungen

A: Überhaupt nicht; es bedeutet lediglich, dass Technologieentwickler diese Systeme bisher zu einfach gestaltet haben. Roboter können eine enorme bildende und unterstützende Rolle spielen, doch Ingenieure können nicht erwarten, dass sich Kinder mit ihnen verbinden, wenn sie lediglich ein einzelnes menschliches Signal wie die Augenverfolgung kopieren.

Damit eine KI oder ein Roboter wirklich kommunikativ ist, muss er in eine reichhaltige, natürliche Interaktion eintreten, die gesprochene Worte, körperliche Gesten, geteilten Kontext und gegenseitige Reziprozität umfasst.

Durch den Aufbau intelligenterer, natürlicherer robotergestützter Therapien können Kinder im Autismus-Spektrum ihre Schwächen bei der Entwicklung Deutung ältigen.

Technik und Auswirkungen

Da das ROBIN-Projekt darauf abzielt, humanoiden Robotern zur Verbesserung ähigkeiten einzusetzen, ermöglicht es Klinikerinnen und Klinikern, durch das genaue Verständnis dessen, wie ein Kind die Augen eines Roboters interpretiert oder Schwierigkeiten dabei hat, gezielt und hochsensibel Rehabilitationsübungen zu entwickeln, die sich sicher und natürlich anfühlen.

Redaktionelle Hinweise: Dieser Artikel wurde News bearbeitet. Zusätzlicher Kontext wurde ügt.

Über diese Nachrichten zur Robotik- und Neuroentwicklungsforschung Autor: Nicola Cerbino Quelle: Päpstliche Universität Gregoriana (Universita Cattolica del Sacro Cuore) Kontakt: Nicola Cerbino – Päpstliche Universität Gregoriana (Universita Cattolica del Sacro Cuore) Bild: Das Bild ist der Neuroscience News zuzuordnen.

Technik und Auswirkungen

Ursprüngliche Forschung: Zugangsbeschränkt. „Preschoolers attribute preferences in response to human but not robot gaze", Mitsuhiko Ishikawa, Cinzia Di Dio, Shoji Itakura, Takayuki Kanda, Hiroshi Ishiguro, Davide Massaro und Antonella Marchetti.

International Journal of Child-Computer Interaction DOI: 10.1016/j.ijcci.2026.100822 Vorschulkinder entwickeln Präferenzen in Reaktion auf menschlichen, jedoch nicht auf robotischen Blick Durch technologische Fortschritte interagieren Kinder zunehmend mit Robotern, die menschenähnliches Verhalten zur Kommunikation nachahmen; dabei ist der Blick frühen Kindesalter.

Diese Studie untersucht daher, wie Kinder Präferenzen bilden, wenn sie menschlichen gegenüber robotischen Blicken ausgesetzt sind. Die Studie umfasste 58 italienische Kinder im Alter von 3 bis 5 Jahren.

Technik und Auswirkungen

Diese sahen Videos, in denen eine Person und ein Roboter jeweils auf eines ßend wurden die Kinder gefragt, welches Objekt der Blickende bevorzugte (Zuschreibung äferenzen) und welches Objekt sie selbst bevorzugen (Bildung äferenzen).

Die Zuschreibung äferenzen wurde zudem in Abhängigkeit der Kinder (d. h. falsches Glauben) sowie ände an menschliche und robotische Agenten bewertet.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Kinder Präferenzen konsequent auf der Grundlage des menschlichen Blicks, jedoch nicht des robotischen Blicks, zugeschrieben haben, was darauf hindeutet, dass sie den menschlichen Blick als aussagekräftiges kommunikatives Signal interpretieren, das wahrscheinlich mit Intentionalität verbunden ist.

Technik und Auswirkungen

Der Blick hatte keinen signifikanten Einfluss auf die eigenen Präferenzen der Kinder für entweder Agenten. Wichtig ist, dass die Zuschreibung mentaler Zustände an den Menschen, jedoch nicht an den Roboter, die genaue Zuschreibung äferenzen signifikant vorhersagte.

Es wurden keine Zusammenhänge zwischen der Leistung in der Aufgabe zur Falschen-Überzeugung und Blick-basierten Reaktionen festgestellt, was darauf hindeutet, dass die explizite Zuweisung äferenzen möglicherweise auf sozio-kognitiven Prozessen beruht, die sich Überzeugungen basierenden Vernunft unterscheiden.

Diese Ergebnisse liefern für die Interaktion zwischen Kindern und Robotern relevante Gestaltungsimplikationen: Sie deuten darauf hin, dass der Blick allein möglicherweise kein effektiver kommunikativer Hinweis für junge Kinder ist und die Bedeutung entwicklungsangemessener Interaktionsstrategien in für die frühe Kindheit konzipierten robotischen Systemen unterstreichen.