KI-Grafikmodelle funktionieren anders als das menschliche Gehirn

Was die Studie zeigt

Interessanterweise funktioniert diese Vorhersagebeziehung erfolgreich in beide Richtungen, wenn Daten Gehirne verglichen werden. Die gewonnenen Erkenntnisse belegen, dass knstliche neuronale Netze, um korrekte visuelle Antworten zu erzielen, auf unterschiedlichen mathematischen Abkrzungen basieren, die im biologischen Gehirn keine Entsprechung haben.

Frhere Studien hatten behauptet, zwischen KI und dem menschlichen Gehirn eine konvergente Evolution zu bestehen und dass knstliche Netze hnlichkeiten in der Informationsverarbeitung des menschlichen Geistes aufweisen. Diese neue Untersuchung stellt jedoch die gngigen Anstze in Frage, indem sie zeigt, dass visuelle Modelle des Gehirns abweichen.

Experten warnen davor, dass diese Diskrepanz mit zunehmender Komplexitt der KI-Modelle weiter wachsen knnte. Beitrag für zukünftige Forschung KI-Modelle werden heutzutage häufig zur Modellierung menschlichen Verhaltens sowie zur Untersuchung klinischer Zustände wie Autismus und posttraumatischer Belastungsstörungen eingesetzt.

Technik und Auswirkungen

Der Bezug auf Modelle, die nicht vollständig mit dem biologischen Gehirn übereinstimmen, gefährdet die Validität wissenschaftlicher Arbeiten in diesen Bereichen.

Um dieses Problem zu lösen, haben Forscher ein offenes Bewertungswerkzeug veröffentlicht, mit dem KI-Entwickler ihre Modelle testen und die Übereinstimmung mit biologischen Gehirnaktivitäten messen können.