Jensen Huang: Jedes Edge-Gerät wird autonom – Nvidia überträgt Cloud-Rechenmuster auf Robotik

Er verknüpfte diese Behauptung mit jedem Produkt, das Nvidia auf der Messe präsentierte –, die nun in voller Serienproduktion ist, bis hin zu RTX Spark, seiner ersten Windows-PC-Plattform, die dieses Herbst Laptops ausgeliefert wird. Ein einheitliches Muster: jede Maschine.

Huang erklärte dem Publikum, dass er diese Keynote-Struktur absichtlich wiederhole. „Jedes Mal, wenn ich eine Keynote halte, ist es wie Top Gun 17: exakt dieselbe Architektur," sagte er, „denn ich möchte, dass ihr versteht, dass dies die Zukunft des Rechnens ist." Das Muster beginnt mit Training und Inferenz in der Cloud und erstreckt sich daraufhin auf alles Weitere: „Jedes Edge-Gerät wird autonom.

Jedes Edge-Gerät wird über agentenbasierte Systeme verfügen." Er durchlief dieses Konzept mit selbstfahrenden Autos, humanoiden Robotern, Nokia-Basisstationen und Bildgebungssatelliten und stellte jedes als denselben Agenten-Typ auf unterschiedlicher Hardware dar.

Überraschenderweise erhielt das autonome Fahrzeug erhebliche Medienaufmerksamkeit, wobei Huang Nvidias Alpamayo-Fahrzeug-Stack als System beschrieb, das Sprache statt durch Reagieren auf Bilder denkt, und das in der Lage sein soll, eine „Skill-Datei" zu lesen und ein Tutorial-Video anzusehen, um unbekannte Maschinen so zu bedienen, wie es ein Mensch tun würde. „So werden autonome Fahrzeuge Zukunft funktionieren," sagte er. „Es handelt sich Wesentlichen um dieses agentische Rechenmuster mit einem physischen KI-Modell."