Huawei-Team behauptet, DeepSeek-Modell mit 1,6 Billionen Parametern auf Ascend-910C-Chips nachtrainiert zu haben
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Kurzfassung
Warum das wichtig ist
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- Laut der Stadtregierung, wie Post berichtet, verwendete die Gruppe dafür einen Cluster 1.000 Huawei Ascend 910C-Chips.
- Diese Enthüllung zeigt, dass chinesische Beschleuniger nun Trainingslasten auf einheimischer Siliziumbasis bewältigen können – jenen Teil der KI-Pipeline, bei dem chinesische Unternehmen unter den US-Exportkontrollen am meisten Schwierigkeiten hatten, sich lösen.
SvyTech-Check
Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Huawei führte die Arbeit gemeinsam mit dem Shenzhen Loop Area Institute, dem Shenzhen-Campus des Harbin Institute of Technology und dem Shenzhen Research Institute of Big Data durch.
Warum relevant
Der Ascend 910C ist Huaweis aktueller Flaggschiff-AI-Beschleuniger, ein Dual-Die-Chip, der in früheren DeepSeek-Tests etwa 60 % der Inferenzleistung einer Nvidia H100 erreichte.
Einordnung
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Huawei führte die Arbeit gemeinsam mit dem Shenzhen Loop Area Institute, dem Shenzhen-Campus des Harbin Institute of Technology und dem Shenzhen Research Institute of Big Data durch. Der Ascend 910C ist Huaweis aktueller Flaggschiff-AI-Beschleuniger, ein Dual-Die-Chip, der in früheren DeepSeek-Tests etwa 60 % der Inferenzleistung einer Nvidia H100 erreichte.
Chinesische Chips sind bei der Inferenz wettbewerbsfähig, bei der ein fertiges Modell auf Abfragen antwortet, jedoch bei dem Training schwach, bei dem die Gewichte eines Modells über große Datensätze hinweg neu berechnet werden.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Tom's Hardware
- Originaltitel
- Huawei-led team claims it post-trained DeepSeek's 1.6-trillion-parameter model — 1,000 Ascend 910C chips used in training
- Canonical
- https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/huawei-led-team-claims-it-post-trained-deepseeks-1-6-trillion-parameter-models-on-ascend-910c-chips
- Quell-URL
- https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/huawei-led-team-claims-it-post-trained-deepseeks-1-6-trillion-parameter-models-on-ascend-910c-chips
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