Google entwickelt den Frozen v2-Quantenprozessor zur Beschleunigung der Gemini-Modellreihe.

Technik und Auswirkungen

So plant Meta beispielsweise, im September mit der Serienproduktion seiner eigenen KI-Chips zu beginnen, um die GPU-Kosten in seinen Rechenzentren zu reduzieren. hnlich verhlt es sich mit DeepSeek, einem KI-Pionier aus China, der einen eigenen KI-Chip entwickelt und spezielle Inferenz-Hardware entwirft, um seine Abhngigkeit von Giganten wie Nvidia und Huawei zu verringern.

Kapazittsengpsse und Investitionsdruck Ein Hauptgrund fr Googles Ausrichtung auf das Projekt Frozen v2" war der Engpass bei der KI-Berechnungskapazitt innerhalb des Unternehmens. Die unzureichende Verfgbarkeit bestehender Rechenressourcen fhrte dazu, dass Google Cloud einige Anfragen von externen Kunden ablehnen musste.

Das Unternehmen hatte angekündigt, dass es für dieses Jahr ein riesiges Budget zwischen 180 Milliarden und 190 Milliarden US-Dollar bereitstellen wird, um die Alphabet-Strategie für künstliche Intelligenz zu stärken und diese Engpässe zu überwinden. Geplant ist, dass der neu entwickelte Chip frühestens um das Jahr 2028 in den Einsatz kommt.

Die an die Öffentlichkeit gelangten Informationen über das neue Hardware-Projekt wurden von den Investoren positiv aufgenommen, was zu einem Anstieg der Aktien des Unternehmens um mehr als drei Prozent führte.