Genom-Test: Brustkrebspatientinnen können Chemotherapie sicher umgehen

Die Studie, unter dem Namen OPTIMA bekannt, umfasste mehr als 4.400 Patientinnen mit hormonrezeptorpositivem und HER2-negativem frühem Brustkrebs. Dieser Tumortyp stellt den Großteil der Brustkrebsdiagnosen weltweit dar und wird in der Regel zunächst operativ behandelt, gefolgt Fällen wird zusätzlich eine Chemotherapie verordnet.

Zur Einschätzung des individuellen Therapiebedarfs nutzten die Forscher den Prosigna Breast Risk of Recurrence-Test. Dieses Verfahren analysiert die Aktivität von 50 Genen in einer Tumorgewebeprobe und berechnet einen Wert, der das Risiko eines Rückfalls abschätzt.

Damit soll geklärt werden, welche Patientinnen tatsächlich welche diese sicher überspringen können. Die Studie wurde geleitet und durch das britische National Institute for Health and Care Research finanziert. Im Rahmen des Versuchs wurden die Patientinnen zufällig entweder der Standardtherapie oder einer auf dem Genomtest basierenden Therapie zugeordnet.

Technischer Hintergrund

Bisher stützen sich Onkologen bei der Entscheidung für oder gegen eine Chemotherapie vorrangig auf klinische Faktoren wie Tumorgröße, Histologiegrad und Lymphknotenbeteiligung.

Diese Indikatoren sind zwar weiterhin wichtig, können jedoch nicht immer präzise vorhersagen, wer Ziel des OPTIMA-Studienprotokolls war es daher zu prüfen, ob genomische Informationen die Entscheidungsfindung verbessern und den unnötigen Einsatz können.

Patientinnen, die vom Prosigna-Test als höheres Rückfallrisiko eingestuft wurden, erhielten die Chemotherapie in Kombination mit der Hormontherapie. Bei Patientinnen mit niedrigem Risiko wurde ausschließlich die Hormontherapie verabreicht.

Technischer Hintergrund

Die Studienergebnisse zeigten, dass die Behandlungsergebnisse bei den Patientinnen mit niedrigem Risiko nahezu identisch waren, unabhängig davon, ob eine Chemotherapie zusätzlich eingesetzt wurde oder nicht.

Daraus lässt sich ableiten, dass viele Patientinnen die Chemotherapie und deren Nebenwirkungen vermeiden können, ohne das Risiko eines Wiederauftretens des Krebses zu erhöhen.

Professor Rob Stein, Hauptuntersucher der Studie und Professor für Brustonkologie an der University College London, betonte: „OPTIMA adressiert eine langjährige Herausforderung in der Brustkrebsversorgung: die Identifikation derjenigen, die tatsächlich, und derjenigen, die dies nicht tun.

Technischer Hintergrund

Unsere Befunde zeigen, dass viele Patientinnen die Chemotherapie sicher vermeiden können, ohne ihre Behandlungsergebnisse zu gefährden." Die Forscher gehen davon aus, dass diese Ergebnisse die klinische Entscheidungsfindung bei der Behandlung ühem Brustkrebs erheblich verändern könnten.

Die Chemotherapie bleibt ein zentrales Instrument in der Krebstherapie, birgt jedoch das Potenzial für schwere Nebenwirkungen. Dazu zählen unter anderem extreme Müdigkeit, Übelkeit, Haarausfall, Nervenschäden, Unfruchtbarkeit sowie langfristige Auswirkungen auf die Lebensqualität.

Die Identifikation, die Nutzen ziehen, könnte sie vor diesen Risiken bewahren. Das Prosigna-Testverfahren wurde. Das Unternehmen gab an, dass die Ergebnisse der OPTIMA-Studie einige der stärksten bisherigen Belege für genomgestützte Behandlungsentscheidungen liefern.

Technischer Hintergrund

Kelly Marcom, medizinische Leiterin für Brustkrebs bei Veracyte, erklärte: „Die Ergebnisse der OPTIMA-Studie stellen einen Meilenstein in der präzisen Brustkrebs-Onkologie dar und werden Level-1A-Evidenz für Prosigna-gestützte Behandlungsentscheidungen liefern." Marcom fügte hinzu, dass die Befunde den wachsenden Wandel hin zur Präzisionsmedizin unterstützen, bei dem Therapien an die biologischen Merkmale der Erkrankung des Einzelnen angepasst werden, statt allen Patientinnen mit ähnlichen klinischen Merkmalen den gleichen Behandlungsansatz aufzuerlegen. „Diese Befunde haben das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie Klinikerinnen und Kliniker eine große Patientengruppe mit Brustkrebs behandeln, indem sie ihnen helfen, die Behandlungsoptionen ihrer Patientinnen mithilfe der genomischen Erkenntnisse, die der Prosigna-Test liefert, zu personalisieren", so Marcom.

Zudem betonten die Forscher, dass die Reduzierung unnötiger Chemotherapien das Gesundheitssystem entlasten könnte. Dies würde sich durch gesenkte Behandlungskosten und eine Minimierung der Belastung durch das Management.