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Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.

18. April 2026 Jake Roach Live Redaktion
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Kurzfassung

Warum das wichtig ist

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  • Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.
  • Das liegt daran, dass es die einzige nicht-Gaming-Anwendung ist, die derzeit das Intel Binary Optimization Tool, oder iBOT, unterstützt, welches ein Binärfile modifiziert, um es für eine bestimmte Intel-Architektur zu optimieren.
  • Eine Woche später veröffentlichte Geekbench seine Ergebnisse nach der Untersuchung dessen, was iBOT im Hintergrund tut, und führte einen Anstieg 30 % bei bestimmten Workloads auf neu vektorisierte Befehle zurück.

Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests zu Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.

Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Das liegt d Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests zu Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.

Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Das liegt daran, dass es die einzige nicht-Gaming-Anwendung ist, die derzeit das Intel Binary Optimization Tool, oder iBOT, unterstützt, welches ein Binärfile modifiziert, um es für eine bestimmte Intel-Architektur zu optimieren.

Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions

Eine Woche später veröffentlichte Geekbench seine

Eine Woche später veröffentlichte Geekbench seine Ergebnisse nach der Untersuchung dessen, was iBOT im Hintergrund tut, und führte einen Anstieg 30 % bei bestimmten Workloads auf neu vektorisierte Befehle zurück.

Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
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Insgesamt verzeichnete Geekbench mit Version 6.3, ausgeführt auf dem MSI Prestige 16 AI+ mit einem Intel Core Ultra 9 386H, einen Anstieg von 5,5 % sowohl bei der Single- als auch bei der Multi-Thread-Leistung. Diese Ergebnisse unterscheiden sich nicht wesentlich, was wir bei Tests 270K Plus und 250K Plus gesehen haben.

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Einige der Untertests, aber einige verzeichneten überdurchschnittliche Leistungssteigerungen, nämlich die Objekterkennung mit einem Anstieg von 24,6 % und die HDR-Verarbeitung mit einem Anstieg von 28,5 %. Geekbench entschied sich, den HDR-Untertest genauer zu untersuchen, um herauszufinden, was vor sich ging.

Mit aktiviertem iBOT verzeichnete Geekbench eine

Mit aktiviertem iBOT verzeichnete Geekbench eine Reduzierung der Gesamtinstruktionen um 14 % und einen Rückgang der Skalarinstruktionen um 62 %. Allerdings verzeichnete es einen Anstieg der Vektorinstruktionen um 1.366 %.

Um zu sehen, welche Instruktionen ausgeführt wurden, nutzte Geekbench Intel's Software Development Emulator, oder SDE.

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Originalquelle: Tom's Hardware

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Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
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