Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests zu Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.

Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests zu Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.

Das liegt d Einige Tage nach der Veröffentlichung der Tests zu Intel Core Ultra 7 270K Plus und Core Ultra 5 250K Plus gab Geekbench bekannt, dass es alle mit den beiden CPUs erfassten Ergebnisse ungültig erklären würde.

Das liegt daran, dass es die einzige nicht-Gaming-Anwendung ist, die derzeit das Intel Binary Optimization Tool, oder iBOT, unterstützt, welches ein Binärfile modifiziert, um es für eine bestimmte Intel-Architektur zu optimieren.

Eine Woche später veröffentlichte Geekbench seine
Eine Woche später veröffentlichte Geekbench seine Ergebnisse nach der Untersuchung dessen, was iBOT im Hintergrund tut, und führte einen Anstieg von bis zu 30 % bei bestimmten Workloads auf neu vektorisierte Befehle zurück.

Insgesamt verzeichnete Geekbench mit Version 6.3, ausgeführt auf dem MSI Prestige 16 AI+ mit einem Intel Core Ultra 9 386H, einen Anstieg von 5,5 % sowohl bei der Single- als auch bei der Multi-Thread-Leistung.
Diese Ergebnisse unterscheiden sich nicht wesentlich von dem, was wir bei Tests von iBOT mit den 270K Plus und 250K Plus gesehen haben.
Leistung und Energieausbeute
Einige der Untertests von Geekbench zeigten keinen Leistungszuwachs, aber einige verzeichneten überdurchschnittliche Leistungssteigerungen, nämlich die Objekterkennung mit einem Anstieg von 24,6 % und die HDR-Verarbeitung mit einem Anstieg von 28,5 %. Geekbench entschied sich, den HDR-Untertest genauer zu untersuchen, um herauszufinden, was vor sich ging.
Mit aktiviertem iBOT verzeichnete Geekbench eine Reduzierung der Gesamtinstruktionen um 14 % und einen Rückgang der Skalarinstruktionen um 62 %. Allerdings verzeichnete es einen Anstieg der Vektorinstruktionen um 1.366 %.
Um zu sehen, welche Instruktionen ausgeführt wurden, nutzte Geekbench Intel's Software Development Emulator, oder SDE.
Interne Verlinkungen
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Tom's Hardware
- Originaltitel
- Geekbench investigates up to 30% jump with Intel's iBOT — performance gain attributed to newly-vectorized instructions
- Canonical
- https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/geekbench-investigates-up-to-30-percent-jump-with-intels-ibot-performance-gain-attributed-to-newly-vectorized-instructions
- Quell-URL
- https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/geekbench-investigates-up-to-30-percent-jump-with-intels-ibot-performance-gain-attributed-to-newly-vectorized-instructions
Ähnliche Inhalte
Verwandte Themen und interne Verlinkung

FBI nimmt Teenager-Hacker nach massivem PowerSchool-Datenleck fest
Wenn Sie manchmal das Gefühl haben, dass Ihre Daten niemals sicher sind, dann liegen Sie vielleicht nicht weit daneben.
20.04.2026
Live Redaktion
Forscher nutzt Claude Opus, um eine funktionierende Chrome-Exploit-Kette zu erstellen
Mitten in der hitzigen Debatte um Anthropic’s jüngste Ankündigung seiner Modelle Mythos und Project Glasswing hat ein Sicherheitsforscher die greifbaren Auswirkungen von Frontier AI auf die Cybersicherheit demonstriert.
19.04.2026
Live Redaktion
Fünf legendäre Mopar-Autos, die nicht von Dodge gebaut wurden
Dann, im Jahr 1937, als das Konglomerat eine Reihe von Frostschutzprodukten für seine Autos herausbrachte, prägte es den Namen Mopar.
19.04.2026
Live Redaktion
US-Festkörper-E-Auto-Batterie behält nach 450 Ladezyklen über 80 % Kapazität
Forscher des Argonne National Laboratory und der University of Chicago haben eine Methode zur Steigerung der Energiedichte und Lebensdauer von Festkörperbatterien entwickelt.
19.04.2026
Live Redaktion