Forscher identifizieren Personen mit Standard-WLAN-Routern zu 99,5 % genau

Kopieren Sie den Link Facebook X WhatsApp Reddit Pinterest Flipboard E-Mail Diesen Artikel 8 In den Dialog einsteigen Uns als bevorzugte Quelle bei Google hinzufügen Newsletter Abonnieren Sie unseren Newsletter Sicherheitsforscher am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in Deutschland haben eine Studie veröffentlicht, die zeigt, dass unverschlüsselte Beamforming-Daten, die äten während des normalen Betriebs ausgestrahlt werden, genutzt werden können, um Personen mit einer Genauigkeit von 99,5 % zu identifizieren, die durch einen Raum gehen – unabhängig davon, ob diese Personen ein Wi-Fi-Gerät dabei tragen.

Dieses Verfahren nutzt die Beamforming-Technologie des Routers, um Personen mit bis zu 99,5 % Genauigkeit zu erkennen, und funktioniert auch mit bestehenden Routern. Das System, BFId genannt, erfordert keine spezielle Hardware, keinen Zugriff auf das Zielfrequenznetz und funktioniert auch dann, wenn die verfolgte Person kein drahtloses Gerät dabei hat.

Das Team hat den Angriff an 197 Teilnehmenden getestet – den bisher größten Datensatz, der je in arbeitsweisen zur WLAN-basierten Identifikation verwendet wurde – und plant, seine Ergebnisse auf der ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) in Taipeh vorzustellen.

Die WLAN-basierte Identifikation ist kein neues Konzept; frühere Systeme nutzten Kanalzustandsinformationen (CSI), eine physikalische Schicht-Messung, die beschreibt, wie sich Radiosignale zwischen Sender und Empfänger verschlechtern, um Personen anhand ihres Gangs zu erkennen.

Allerdings erfordert die CSI-Auslese modifizierte Firmware, die nur auf einer Handvoll Netzwerkschnittstellenkarten funktioniert, wobei die Intel 5300, eine 2008 veröffentlichte NIC, die in der Forschung weit verbreitet ist, hier besonders hervorsticht. Bis 2023 unterstützten laut dem Papier weniger als 6 % der eingesetzten WLAN-Geräte die CSI-Auslese.