Forscher entwickeln 3D-Sensorik für autonome Fahrzeug- und Roboter-Navigation
Forscher der University Arizona haben die 3D-Sensorik weiterentwickelt. Für den Menschen ist das Navigieren in einer chaotischen Stadtstraße während der Stoßzeit eine unterbewusste Routine.
Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Forscher der University Arizona haben die 3D-Sensorik weiterentwickelt.
- Für den Menschen ist das Navigieren in einer chaotischen Stadtstraße während der Stoßzeit eine unterbewusste Routine.
- Für Menschen ist das Orientieren in einer belebten Stadtstraße eine routinemäßige Aufgabe.
SvyTech-Check
Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Forscher der University Arizona haben die 3D-Sensorik weiterentwickelt.
Warum relevant
Für den Menschen ist das Navigieren in einer chaotischen Stadtstraße während der Stoßzeit eine unterbewusste Routine.
Einordnung
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Das menschliche visuelle System passt sich blitzschnell wechselnden Lichtquellen, Schatten und unterschiedlichen Oberflächen an. Für Maschinen hingegen stellt diese Vielfalt oft ein Problem dar. Selbstfahrende Autos oder chirurgische Roboter geraten häufig aus dem Takt, wenn sie ächen zu stark reflektierenden Oberflächen wechseln.
Bestehende 3D-Sensoren sind meist so konzipiert, dass sie entweder matte oder glänzende Objekte erfassen, aber nicht beides gleichzeitig. Das neue System des Arizona-Teams nutzt einen Laserscanner in Kombination mit einer Event-Kamera.
Dadurch können Bilder schneller und mit höherer Detailauflösung aufgenommen werden, ohne dass Reflexionen die Messung stören. Florian Willomitzer, Professor am Wyant College of Optical Sciences der University of Arizona, erklärt: „Der Mensch besitzt bereits ein eingebautes 3D-Kamerasystem durch das Stereovision beider Augen.
Was die Studie zeigt
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Interesting Engineering
- Canonical
- https://interestingengineering.com/science/3d-sensing-technology-could-improve-self-driving-cars-and-robotic-surgery
- Quell-URL
- https://interestingengineering.com/science/3d-sensing-technology-could-improve-self-driving-cars-and-robotic-surgery
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