Dieser Roboter könnte Mars schneller erkunden als heutige Rover

Was die Studie zeigt

Ihre Ergebnisse bestätigten, dass selbst kompakte Instrumente in der Lage sind, wichtige wissenschaftliche Ziele zu erreichen, einschließlich der Identifizierung von für die Astrobiologie und die Ressourcenexploration wichtigen Gesteinen.

Testen des ANYmal-Roboters unter Mars-ähnlichen Bedingungen Um diesen Ansatz zu bewerten, verwendeten die Forscher den vierbeinigen Roboter „ANYmal“.

Er war mit einem Roboterarm ausgestattet, der zwei Instrumente trug: das mikroskopische Bildgebungsgerät MICRO und ein tragbares Raman-Spektrometer, das für die ESA-ESRIC Space Resources Challenge entwickelt wurde.

Das Projekt umfasste die Zusammenarbeit

Das Projekt umfasste die Zusammenarbeit mit dem Robotic Systems Lab an der ETH Zürich, ETH Zürich | Space, der Universität Zürich und der Universität Bern. Die Experimente wurden an der Einrichtung „Marslabor“ an der Universität Basel durchgeführt.

Dieses Umfeld simuliert planetare Oberflächenbedingungen mithilfe, „Regolith“-Materialien (d. h. planetarischer Staub) und analoge Lichtverhältnisse. Während des Tests bewegte sich der Roboter autonom zu ausgewählten Zielen, positionierte seine Instrumente mit dem Roboterarm und sendete Bilder und Spektraldaten zur Analyse zurück.

Das System identifizierte erfolgreich eine Vielzahl, die für die planetare Erkundung relevant sind, darunter Gips, Karbonate, Basalte, Dunit und Anorthosit. Viele dieser Materialien sind für zukünftige Missionen wichtig.

Beispielsweise könnten Mond-Analoga wie Dunit (reich

Beispielsweise könnten Mond-Analoga wie Dunit (reich an Olivin und Oxiden), Anorthosit (enthält Anorthit) und Oxide wie Rutil wertvolle Ressourcen anzeigen.

Multi-Target Exploration Speeds Up Science Forscher verglichen zwei Methoden: einen traditionellen Ansatz, bei dem Wissenschaftler den Roboter anleiten, um nacheinander ein Ziel zu untersuchen, und einen semi-autonomen Ansatz, bei dem der Roboter mehrere Ziele nacheinander untersucht. Der Geschwindigkeitsunterschied war deutlich.

Multi-Target-Missionen wurden in 12 bis abgeschlossen, während eine ähnliche ührte Mission dauerte. Trotz der schnelleren Arbeit behielt der Roboter ein hohes Maß an Genauigkeit bei.

In einem Test identifizierte er alle

In einem Test identifizierte er alle ausgewählten Ziele korrekt. Dieser Ansatz könnte zukünftigen Missionen ermöglichen, viel größere Bereiche der Planetenoberflächen abzudecken.

Wissenschaftler könnten die gesammelten Daten überprüfen und entscheiden, welche Standorte eine eingehendere Untersuchung verdienen. Durch die Reduzierung der Notwendigkeit schrittweiser menschlicher Befehle können Roboter freier über das Gelände bewegen, schnell Felsen scannen und wertvolle Daten sammeln.

Dies macht es möglich, wissenschaftliche Untersuchungen viel effizienter durchzuführen und hilft Forschern, sich auf die vielversprechendsten Proben zu konzentrieren.

Was die Studie zeigt

Vorbereitung zukünftiger Missionen zum Mond und Mars Die Studie zeigt, dass relativ einfache Instrumente immer noch wertvolle wissenschaftliche Erkenntnisse liefern können, wenn sie mit autonomen Robotersystemen kombiniert werden.

Anstatt sich vollständig auf große und komplexe Ausrüstung zu verlassen, könnten zukünftige Missionen agile Roboter einsetzen, um ihre Umgebung schnell zu kartieren und Schlüsselziele für eine detaillierte Analyse zu identifizieren.

Während Raumfahrtagenturen sich auf Missionen zum Mond, Mars und darüber hinaus vorbereiten, könnten halbautonome Roboter wie dieser eine wichtige Rolle spielen. Durch die Abdeckung größerer Strecken in kürzerer Zeit könnten sie sowohl die Ressourcenprospektion als auch die Suche nach möglichen Anzeichen vergangenes Lebens unterstützen.

Einordnung fuer Autofahrer

Quelle: "Semi-autonomous exploration of martian and lunar analogues with a legged robot using a Raman-equipped robotic arm and microscopic imager", Philip Arm, Tomaso R. R.

Bontognali, Valentin T. Bickel, Hendrik Kolvenbach, Nikolaus J.

Kuhn und Florian Kehl, 27. Januar 2026, Frontiers in Space Technologies.