Chinesischer Startup präsentiert 13.000-Dollar-Roboter für breitere Markteinführung

Technik und Auswirkungen

Nach Angaben des Herstellers kann der T1 bei Kochvorgängen, Laborarbeiten, dem Falten von Wäsche, der Sortierung ützen. Auch das Modell T1 nutzt, wie das größere S1, eine kabelgesteuerte Bewegungsarchitektur. Diese ermöglicht im Vergleich zu herkömmlichen Robotersystemen flüssigere und natürlichere Bewegungen.

Astribot gibt an, dass die KI des Humanoids vor allem durch Demonstrationsdaten hilft dem System, reale Verhaltensweisen und Arbeitsabläufe effizienter zu erlernen. Das Unternehmen bewirbt den T1 als eine praxisnahe Plattform zum Testen, Entwickeln und Kommerzialisieren nächsten Generation. Im Fokus steht dabei fortgeschrittenes Roboternlernen.

Das ältere Modell S1 ist ein zweiarmliger mobiler Humanoid, der für vollständige Autonomie konzipiert ist. Viele andere Humanoid-Systeme sind hingegen auf eine Fernsteuerung (Teleoperation) angewiesen. Die Kernkompetenz Ganzkörper-Imitationslernsystem.

Technik und Auswirkungen

Dies ermöglicht es dem Roboter, Aufgaben durch Beobachtung menschlicher Demonstrationen zu erlernen und diese anschließend mit hoher Präzision eigenständig auszuführen. Der Roboter S1 debütierte erstmals auf der Weltroboter-Konferenz 2024 in Peking.

Daraufhin wurden kontinuierliche Verbesserungen vorgenommen, die in einem im Juli 2025 veröffentlichten arXiv-Papier zur „Astribot Suite" detailliert beschrieben wurden. Technisch misst der S1 etwa 170 Zentimeter in der Höhe und wiegt rund 90 Kilogramm (198 Pfund).

Er verfügt über 23 Freiheitsgrade, darunter sieben pro Arm, vier für den Rumpf, zwei für den Kopf und drei für die omnidirektionale Basis. Seine kabelgeführte Architektur imitiert die menschliche Muskulatur. Dies ermöglicht flüssige Bewegungen, eine hohe Nutzlasteffizienz sowie eine sicherere Interaktion mit Menschen.

Technik und Auswirkungen

Jeder Arm des S1 kann bis zu 11 Pfund (fünf Kilogramm) heben. Zu den fortschrittlichen Sensoren gehören RGB-D-Kameras, LiDAR, IMUs sowie Kraft- und Tastsensoren. Angetrieben durch die Astribot Suite kombiniert das System VR-basierte Datenerfassung, Imitationslern-Policies und Echtzeit-Trajektorienoptimierung.

Dadurch werden Aufgabenerfolgsquoten von 80 bis 100 Prozent erreicht. Zusätzlich ermöglichen integrierte Sprachmodelle eine natürliche Interaktion sowie eine anweisungsbasierte Steuerung.