Apples neue CoreAI-Engine übertrifft MLX bei 8-Billionen-Modellen kaum, bleibt bei kleinen Modellen aber 2,47-mal schneller
Apple hat schließlich CoreAI vorgestellt, den Nachfolger seines CoreML-Engines, der rund neun Jahre lang unangefochten dominierte.
Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Apple hat schließlich CoreAI vorgestellt, den Nachfolger seines CoreML-Engines, der rund neun Jahre lang unangefochten dominierte.
- CoreAI bringt formatagnostische Inferenz sowie Unterstützung für große Modell-Speicheranforderungen mit sich.
- Dennoch zeichnen sich erste Tests ein viel differenzierteres Bild den daraus resultierenden On-Device-Modellen ab.
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Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Apple hat schließlich CoreAI vorgestellt, den Nachfolger seines CoreML-Engines, der rund neun Jahre lang unangefochten dominierte.
Warum relevant
CoreAI bringt formatagnostische Inferenz sowie Unterstützung für große Modell-Speicheranforderungen mit sich.
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Apple hat schließlich CoreAI vorgestellt, den Nachfolger seines CoreML-Engines, der rund neun Jahre lang unangefochten dominierte. CoreAI bringt formatagnostische Inferenz sowie Unterstützung für große Modell-Speicheranf Apple hat schließlich CoreAI vorgestellt, den Nachfolger seines CoreML-Engines, der rund neun Jahre lang unangefochten dominierte.
CoreAI bringt formatagnostische Inferenz sowie Unterstützung für große Modell-Speicheranforderungen mit sich. Dennoch zeichnen sich erste Tests ein viel differenzierteres Bild den daraus resultierenden On-Device-Modellen ab.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Wccftech
- Canonical
- https://wccftech.com/apples-new-coreai-engine-barely-edges-out-its-own-mlx-framework-at-realistic-8b-model-sizes-despite-being-2-47x-faster-on-tiny-models/
- Quell-URL
- https://wccftech.com/apples-new-coreai-engine-barely-edges-out-its-own-mlx-framework-at-realistic-8b-model-sizes-despite-being-2-47x-faster-on-tiny-models/
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