Anthropic startet Claude Security in öffentlicher Beta für Unternehmenskunden

Ziel ist es, die Einrichtungshürde zu beseitigen, die Teams historisch daran gehindert hat, große Sprachmodelle für Sicherheits-Workflows einzusetzen. „Viele Sicherheitsteams haben gefragt, wie sie Opus 4.7 auf ihren Code anwenden können, ohne benutzerdefinierte Tools einrichten zu müssen“, merkte Anthropic an.

Claude Security ist als dieser direkte Einstieg konzipiert – keine Agenten-Builds, keine API-Verkabelung erforderlich. Claude Security erschien erstmals als Research Preview im Februar 2026.

Seitdem haben Hunderte und Schwachstellen aufgedeckt, die bestehende Scanner übersehen hatten. Dieses Feedback aus der realen Welt führte zu einer erheblichen Funktionserweiterung vor dem öffentlichen Beta-Start.

Geplante Scans – automatisieren Sie wiederkehrende

Geplante Scans – automatisieren Sie wiederkehrende Sicherheitsüberprüfungen über Ihre Repositories

Verzeichnis-Zielsetzung – konzentrieren Sie Scans auf bestimmte Pfade oder Module anstatt auf die gesamte Codebasis

CSV- und Markdown-Exporte – Sie Ergebnisse in Formaten, die zu bestehenden Sicherheits-Workflows und Berichtspipelines passen

Webhook-Benachrichtigungen – erhalten Sie Echtzeit-Alarme, wenn

Webhook-Benachrichtigungen – erhalten Sie Echtzeit-Alarme, wenn neue Schwachstellen identifiziert werden

Persistente Ablehnungen – abgelehnte Ergebnisse werden bei nachfolgenden Scans übernommen und reduzieren so mit der Zeit den „Lärm“ Besonders hervorzuheben ist die Hinzufügung einer Validierungslogik zur Reduzierung falsch-positiver Ergebnisse.

Eines der größten Probleme bei automatisierten Scannern ist das hohe Volumen an Lärm, das sie erzeugen, was dazu führt, dass Sicherheitsteams Feststellungen priorisieren oder Warnungen ganz ignorieren.

Durch die Kombination Claude Security darauf

Durch die Kombination Claude Security darauf ab, ein höheres Signal-Rausch-Verhältnis zu liefern als traditionelle statische Analysewerkzeuge.

Für Unternehmenssicherheitsteams, die die Schwachstellenabdeckung skalieren möchten, ohne das Personal zu erhöhen oder interne KI-Infrastruktur aufzubauen, stellt die öffentliche Beta geringem Aufwand dar. Sie uns auf

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