Anthropic: KI-Modell Claude entdeckt binnen eines Monats 10.000 kritische Softwarefehler
Anthropic gibt an, dass seine Cybersecurity-Initiative Project Glasswing in nur einem Monat mehr als 10.000 Schwachstellen mit hoher und kritischer Schweregrad Software aufgedeckt hat, wobei sich Organisationen derzei
Kurzfassung
Warum das wichtig ist
- Anthropic gibt an, dass seine Cybersecurity-Initiative Project Glasswing in nur einem Monat mehr als 10.000 Schwachstellen mit hoher und kritischer Schweregrad Software aufgedeckt hat, wobei sich Organisationen derzei
- Das Unternehmen teilte mit, dass rund 50 Partner das Claude Mythos Preview-Modell, um einige der weltweit wichtigsten Softwaresysteme zu scannen.
- Laut Anthropic hat das Modell die Geschwindigkeit der Schwachstellenerkennung in kritischer Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Browsern, Unternehmenssoftware und Open-Source-Projekten drastisch erhöht.
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Redaktionelle Einordnung
Kernpunkt
Anthropic gibt an, dass seine Cybersecurity-Initiative Project Glasswing in nur einem Monat mehr als 10.000 Schwachstellen mit hoher und kritischer Schweregrad Software aufgedeckt hat, wobei sich...
Warum relevant
Cloudflare gab an, 2.000 Schwachstellen in kritischen Systemen entdeckt zu haben, wovon 400 als hoch- oder kritischkritisch eingestuft wurden.
Einordnung
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Mehrere teilnehmende Organisationen berichteten. Cloudflare gab an, 2.000 Schwachstellen in kritischen Systemen entdeckt zu haben, wovon 400 als hoch- oder kritischkritisch eingestuft wurden.
Mozilla berichtete, dass bei Tests 271 Schwachstellen in Firefox 150 gefunden und behoben wurden – mehr als das Zehnfache der bei den Tests 148 mit Claude Opus 4.6 identifizierten Schwachstellen.
Anthropic erklärte, dieser Wandel zeige einen neuen Engpass in der Branche auf: „Früher war der Fortschritt in der Software-Sicherheit durch die Geschwindigkeit begrenzt, mit der wir neue Schwachstellen finden konnten.
Sicherheitslage und Risiko
Heute wird er durch die Geschwindigkeit begrenzt, mit der wir die ßen Mengen an Schwachstellen verifizieren, offenlegen und patchen können." Schnellere Auffindung Mythos Preview zudem in den letzten Monaten genutzt, um über 1.000 Open-Source-Projekte zu scannen.
Quellenprofil
Quelle und redaktionelle Angaben
- Quelle
- Interesting Engineering
- Canonical
- https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-project-glasswing-10000-software-vulnerabilities
- Quell-URL
- https://interestingengineering.com/ai-robotics/anthropic-project-glasswing-10000-software-vulnerabilities
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